Dank tinyML weiß dieses Kunstwerk, wann es fotografiert wird
Dank tinyML weiß dieses Kunstwerk, wann es fotografiert wird
Arduino-Team – 9. September 2022
Fast alle Kunstwerke gehen in eine Richtung, indem sie dem Betrachter erlauben, ihre Schönheit, Kreativität und Konstruktion zu bewundern. Aber der estnische Künstler Tauno Erik hat mit eingebetteter Hardware und der Leistungsfähigkeit von tinyML etwas anderes gemacht. Seine Arbeit ist in der Lage, aktiv auf eine Person zu reagieren, wenn sie ein Handy benutzt, um ein Foto zu machen.
In der Mitte befinden sich vier primäre Schaltkreise/Komponenten, darunter ein großer Lautsprecher, eine abstrakte LED-Skulptur, eine Türklingelplatine im alten sowjetischen Stil und eine Platine mit der Steuerelektronik. Die Schaltung enthält einen Arduino Nano 33 BLE Sense sowie ein OV7670-Kameramodul, das Objekte direkt davor erfassen kann. Tauno trainierte dann ein maschinelles Lernmodell mit Edge Impulse auf fast 700 Bildern, die als Menschen, Mobiltelefone oder alles andere/unbestimmt gekennzeichnet waren.
Mit dem Modell, das auf dem Nano 33 BLE Sense trainiert und eingesetzt wurde, wurde ein Programm geschrieben, das ein Bild von der Kamera erfasst, seinen Farbraum in 24-Bit-RGB konvertiert und es zur Inferenz an das Modell sendet . Das resultierende Tag kann dann verwendet werden, um die verbundene Türklingel zu aktivieren und verschiedene Animationen auf der LED-Skulptur abzuspielen.
Weitere Einzelheiten zu diesem Projekt finden Sie hier auf der Tauno-Website.
Arduino-Team – 9. September 2022
Fast alle Kunstwerke gehen in eine Richtung, indem sie dem Betrachter erlauben, ihre Schönheit, Kreativität und Konstruktion zu bewundern. Aber der estnische Künstler Tauno Erik hat mit eingebetteter Hardware und der Leistungsfähigkeit von tinyML etwas anderes gemacht. Seine Arbeit ist in der Lage, aktiv auf eine Person zu reagieren, wenn sie ein Handy benutzt, um ein Foto zu machen.
In der Mitte befinden sich vier primäre Schaltkreise/Komponenten, darunter ein großer Lautsprecher, eine abstrakte LED-Skulptur, eine Türklingelplatine im alten sowjetischen Stil und eine Platine mit der Steuerelektronik. Die Schaltung enthält einen Arduino Nano 33 BLE Sense sowie ein OV7670-Kameramodul, das Objekte direkt davor erfassen kann. Tauno trainierte dann ein maschinelles Lernmodell mit Edge Impulse auf fast 700 Bildern, die als Menschen, Mobiltelefone oder alles andere/unbestimmt gekennzeichnet waren.
Mit dem Modell, das auf dem Nano 33 BLE Sense trainiert und eingesetzt wurde, wurde ein Programm geschrieben, das ein Bild von der Kamera erfasst, seinen Farbraum in 24-Bit-RGB konvertiert und es zur Inferenz an das Modell sendet . Das resultierende Tag kann dann verwendet werden, um die verbundene Türklingel zu aktivieren und verschiedene Animationen auf der LED-Skulptur abzuspielen.
Weitere Einzelheiten zu diesem Projekt finden Sie hier auf der Tauno-Website.
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