Die 5 wichtigsten Geschichten der Woche: Nvidia- und OpenAI-Updates, Vorhersagen zur Cybersicherheit für 2023 und mehr

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Zu Beginn des Dezembers, dem Ende des Jahres, und der Vorwegnahme dessen, was sich für die Technologiebranche im Jahr 2023 am Horizont abzeichnet, haben Experten verschiedener Unternehmen ihre Vorhersagen, ihre Ideen und sogar eine Vorschau auf kommende Innovationen vorgestellt.

Selbst inmitten einer möglichen Rezession ist klar, dass Experten für künstliche Intelligenz (KI) eine Fortsetzung der Innovation erwarten, insbesondere wenn es um generative KI geht. Tatsächlich hat Jensen Huang, CEO von Nvidia, diese Woche Einblicke in die weitreichenden Anwendungsfälle gegeben, die generative KI für das Metaversum bieten kann, einschließlich der wachsenden Nachfrage, die virtuelle Welt mit 3D-Assets und -Grafiken zu füllen.

In ähnlicher Weise gab OpenAI, das Unternehmen hinter den generativen KI-Tools DALL-E und GPT-3, diese Woche bekannt, dass es an einem neuen KI-basierten Sprachmodell arbeitet, das Teil der GPT-3-Familie sein wird. Berichten zufolge wird das Modell GPT-3.5 in der Lage sein, komplexere Anweisungen zu verarbeiten und wiederum qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu liefern.

Fortschritte in der medizinischen KI machten diese Woche ebenfalls Schlagzeilen. Nvidia kündigte an, daran zu arbeiten, KI-Modelle besser in klinische Arbeitsabläufe zu integrieren und auch die medizinische Bildgebung zu vereinfachen – ein Bereich, an dem das KI-Forschungsteam der Harvard Medical School auch separat arbeitet.

Vorfall

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Mit den vielen technologischen Fortschritten in allen Sektoren kommt es auch zu Diskussionen über Schwachstellen in der Cybersicherheit. 2022 war ein Jahr mit vielen Siegen, aber auch mit Sorgen für IT- und Sicherheitsexperten. So wie ein Verstoß gegen die Twitter-API die Informationen von 5,4 Millionen Benutzern offenlegte, die kürzlich von Hackern frei verfügbar gemacht wurden, bleibt die Sicherheit weiterhin eine sich ständig verändernde Landschaft mit sich schnell ändernden Zielen. Um die größten Bedrohungen besser zu verstehen, hat VentureBeat mit 31 CISOs von Unternehmen wie Google, IBM, Microsoft, AWS und Dutzenden anderen darüber gesprochen, worauf sie besonders achten, wenn sie sich dem neuen Jahr nähern.

Hier sind weitere unserer Top-5-Tech-Geschichten der Woche:

Wie generative KI Assets für das Metaverse schaffen könnte Jensen Huang, CEO des KI- und Grafikchipherstellers Nvidia, glaubt, dass generative KI transformativ sein wird und gerade erst anfängt. Eine seiner größten Anwendungen könnte das Metaverse sein, das enorme Anforderungen an Inhalte stellt, da Entwickler virtuelle Welten mit 3D-Assets füllen müssen. Unternehmen wie Stable Diffusion, Promethean AI und Ludo AI nutzen diese Technologien, um automatisch Kunstwerke und andere Assets für Gaming- und Metaverse-Apps zu generieren.

Viele Unternehmen in der Metaverse hoffen, dass die generative KI ihnen die Ressourcen zur Verfügung stellt, die sie beim Aufbau ihrer Welt unterstützen. Huang glaubt, dass Sie Fortschritte sehen werden, wenn Sie immer mehr Eingabeaufforderungen eingeben, z. B. Text, um ein Konzept zu konkretisieren, und die Konzeptbilder werden immer besser.

OpenAI veröffentlicht ChatGPT- und GPT-3.5-Serien, während GPT-4-Gerüchte die Runde machen

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Selbst inmitten einer möglichen Rezession ist klar, dass Experten für künstliche Intelligenz (KI) eine Fortsetzung der Innovation erwarten, insbesondere wenn es um generative KI geht. Tatsächlich hat Jensen Huang, CEO von Nvidia, diese Woche Einblicke in die weitreichenden Anwendungsfälle gegeben, die generative KI für das Metaversum bieten kann, einschließlich der wachsenden Nachfrage, die virtuelle Welt mit 3D-Assets und -Grafiken zu füllen.

In ähnlicher Weise gab OpenAI, das Unternehmen hinter den generativen KI-Tools DALL-E und GPT-3, diese Woche bekannt, dass es an einem neuen KI-basierten Sprachmodell arbeitet, das Teil der GPT-3-Familie sein wird. Berichten zufolge wird das Modell GPT-3.5 in der Lage sein, komplexere Anweisungen zu verarbeiten und wiederum qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu liefern.

Fortschritte in der medizinischen KI machten diese Woche ebenfalls Schlagzeilen. Nvidia kündigte an, daran zu arbeiten, KI-Modelle besser in klinische Arbeitsabläufe zu integrieren und auch die medizinische Bildgebung zu vereinfachen – ein Bereich, an dem das KI-Forschungsteam der Harvard Medical School auch separat arbeitet.

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Viele Unternehmen in der Metaverse hoffen, dass die generative KI ihnen die Ressourcen zur Verfügung stellt, die sie beim Aufbau ihrer Welt unterstützen. Huang glaubt, dass Sie Fortschritte sehen werden, wenn Sie immer mehr Eingabeaufforderungen eingeben, z. B. Text, um ein Konzept zu konkretisieren, und die Konzeptbilder werden immer besser.

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