Auf dem Weg zu einer genauen Differentialdiagnose mit großen Sprachmodellen

Zusammenfassung: A genau Differential diagnostisch (DDx) Ost A Eckstein von medizinisch Pflege, oft erreicht durch A iterativ Verfahren von Deutung Das kombiniert klinisch Geschichte, körperlich Prüfung, Untersuchungen Und Verfahren. Interaktiv Schnittstellen angetrieben von Groß Sprache Modelle (LLM) Hier neu Gelegenheiten hat beide zu helfen Und automatisieren Aspekte von Das Verfahren. In Das Studie, Wir einführen A LLM optimiert Für diagnostisch Argumentation, Und bewerten Es ist Fähigkeit hat generieren A DDx allein Oder als A helfen hat Kliniker. 20 Kliniker ausgewertet 302 schwierig, echte Welt medizinisch Fall kommen von Seit DER Neu England Zeitung von Medizin (NEJM) Fall Berichte. Jede Fall Bericht War lesen von zwei Kliniker, WER war zufällig hat A von zwei Assistent Bedingungen: entweder Hilfe Seit Forschung Motoren Und Standard medizinisch Ressourcen, Oder LLM Hilfe In Zusatz hat diese Werkzeuge. Alle Kliniker bereitgestellt A Grundlinie, ohne Hilfe DDx Vor hat verwenden DER jeweiligen Assistent Werkzeuge. UNSER LLM Für DDx ausgesetzt autonom Leistung Das überschreitet Das von ohne Hilfe Kliniker (Top 10 Präzision 59,1 % gegen 33,6 %, [P = 0,04]). Vergleichen DER zwei unterstützt Studie Arm, DER DDx Qualität Punktzahl War Oberer, höher Für Kliniker unterstützt von UNSER LLM (Top 10 Präzision 51,7%) im Vergleich zu hat Kliniker ohne Es ist Hilfe (36,1 %) (McNemar Prüfen: 45,7, P < 0,01) Und Kliniker mit Forschung (44,4 %) (4,75, P = 0,03). Weiter weg, Kliniker unterstützt von UNSER LLM angekommen hat mehr vollständig Differential Listen Das diese ohne Es ist Hilfe. UNSER Studie schlägt vor Das UNSER LLM Für DDx hat Potenzial hat verbessern Kliniker diagnostisch Argumentation Und Präzision In schwierig Fall, verdient weiter echte Welt Bewertung Für Es ist Fähigkeit hat ermächtigen Ärzte Und zu erweitern die Patienten' zugreifen hat Spezialistenniveau Fachwissen.