Verstehen Sie die Risiken der generativen KI für bessere Geschäftsergebnisse

Treffen Sie sich vom 11. bis 12. Juli in San Francisco mit Führungskräften, um zu erfahren, wie Führungskräfte KI-Investitionen für den Erfolg integrieren und optimieren. Erfahren Sie mehr

Jede neue Technologie kann bei richtiger Anwendung ein unglaublicher Vorteil für die Verbesserung oder Transformation von Geschäftsumgebungen sein. Es kann auch ein erhebliches Risiko für Ihr Unternehmen darstellen, wenn es missbraucht wird. ChatGPT und andere generative KI-Modelle unterscheiden sich in dieser Hinsicht nicht. Generative KI-Modelle sind bereit, viele verschiedene Geschäftsbereiche zu verändern und können unsere Fähigkeit verbessern, mit unseren Kunden und internen Prozessen in Kontakt zu treten und Kosteneinsparungen zu erzielen. Aber sie können auch erhebliche Datenschutz- und Sicherheitsrisiken darstellen, wenn sie nicht richtig verwendet werden.

ChatGPT ist die bekannteste generative KI der aktuellen Generation, aber es gibt noch einige andere, wie VALL-E, DALL-E 2, Stable Diffusion und Codex. Diese werden erstellt, indem ihnen „Trainingsdaten“ zugeführt werden, die eine Vielzahl von Datenquellen umfassen können, beispielsweise Anfragen, die von Unternehmen und ihren Kunden generiert werden. Der resultierende Data Lake ist die „Zaubersoße“ der generativen KI.

In einer Unternehmensumgebung hat die generative KI das Potenzial, Arbeitsprozesse zu revolutionieren und gleichzeitig eine engere denn je Verbindung mit Zielbenutzern herzustellen. Doch Unternehmen müssen wissen, worauf sie sich einlassen, bevor sie anfangen; Wie bei der Einführung jeder neuen Technologie erhöht die generative KI die Risikoexposition eines Unternehmens. Eine ordnungsgemäße Implementierung bedeutet, die Risiken zu verstehen und zu kontrollieren, die mit der Verwendung eines Tools verbunden sind, das Informationen hauptsächlich von außerhalb des Unternehmens einspeist, transportiert und speichert.

Kundendienst-Chatbots sind effektive Anwendungen der generativen KI

Einer der Hauptbereiche für potenzielle Verbesserungen bei Materials ist der Kundenservice. Generative KI-gestützte Chatbots können so programmiert werden, dass sie häufig gestellte Fragen beantworten, Produktinformationen bereitstellen und Kunden bei der Lösung von Problemen helfen. Dies kann den Kundenservice in vielerlei Hinsicht verbessern, einschließlich schnellerer, kostengünstigerer und skalierbarer „Personalbesetzung“ rund um die Uhr.

Fall

Transformation 2023

Besuchen Sie uns vom 11. bis 12. Juli in San Francisco, wo Führungskräfte diskutieren, wie sie KI-Investitionen für den Erfolg integriert und optimiert und häufige Fallstricke vermieden haben.

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Im Gegensatz zu menschlichen Kundendienstmitarbeitern können KI-Chatbots rund um die Uhr Hilfe und Unterstützung bieten, ohne Pausen oder Urlaub nehmen zu müssen. Sie können auch Kundenanfragen und Anfragen viel schneller bearbeiten als menschliche Vertreter, wodurch Wartezeiten reduziert und das allgemeine Kundenerlebnis verbessert werden. Da sie weniger Personal benötigen und ein höheres Volumen an Anfragen zu geringeren Kosten bearbeiten können, ist die Kosteneffizienz des Einsatzes von Chatbots für diesen Geschäftszweck offensichtlich.

Chatbots verwenden Daten und entsprechend definierte Algorithmen für maschinelles Lernen, um Kundeninteraktionen zu personalisieren und Empfehlungen und Lösungen basierend auf individuellen Vorlieben und Bedürfnissen anzupassen. Diese Antworttypen sind alle skalierbar: KI-Chatbots können ein großes Volu...