Was ist maschinelle Wahrnehmung? Wie künstliche Intelligenz (KI) die Welt wahrnimmt

Inhalt Arten der maschinellen Wahrnehmung Welche menschlichen Sinne können Maschinen gut imitieren? Ist die maschinelle Wahrnehmung schwierig? Wie gehen große KI-Unternehmen mit maschineller Wahrnehmung um? Wie gehen Startups und Herausforderer mit der maschinellen Wahrnehmung um? Was kann die maschinelle Wahrnehmung nicht?

Künstliche Wahrnehmung ist die Fähigkeit eines Computers, sensorische Informationen aufzunehmen und zu verarbeiten, ähnlich wie Menschen die Welt wahrnehmen. Es kann sich auf Sensoren verlassen, die die normalen menschlichen Sinne nachahmen – Sehen, Hören, Tasten, Schmecken – und Informationen auf eine Weise sammeln, die Menschen nicht können.

Die Erkennung und Verarbeitung von Informationen durch eine Maschine erfordert normalerweise spezielle Hardware und Software. Es ist ein mehrstufiger Prozess der Integration und anschließenden Konvertierung oder Übersetzung der Rohdaten in eine Gesamtanalyse und detaillierte Auswahl der Orientierung, mit der Menschen (und Tiere) ihre Welt wahrnehmen.

Die Wahrnehmung ist auch der erste Schritt in vielen sensorischen Modellen der künstlichen Intelligenz (KI). Algorithmen wandeln weltweit gesammelte Daten in ein Rohmodell dessen um, was wahrgenommen wird. Der nächste Schritt besteht darin, ein breiteres Verständnis der wahrgenommenen Welt aufzubauen, ein Schritt, der manchmal als Kognition bezeichnet wird. Danach kommt die Strategie und die Entscheidung, wie man handeln soll.

In einigen Fällen besteht das Ziel nicht darin, Maschinen genau wie Menschen denken zu lassen, sondern einfach ähnlich zu denken. Viele medizinische Diagnosealgorithmen können bessere Antworten liefern als Menschen, da Computer Zugriff auf genauere Bilder oder Daten haben, als Menschen wahrnehmen können. Das Ziel ist nicht, KI-Algorithmen beizubringen, genau wie Menschen zu denken, sondern nützliche Informationen über Krankheiten bereitzustellen, die menschlichen Ärzten und Krankenschwestern helfen können. Das heißt, es ist akzeptabel und manchmal sogar wünschenswert, dass die Maschine anders wahrnimmt als der Mensch.

Arten der maschinellen Wahrnehmung

Hier sind einige Arten der maschinellen Wahrnehmung in verschiedenen Entwicklungsstadien:

Künstliches oder Computersehen über optische Kamera Maschinelles Hören (Computerhören) über Mikrofon Maschinenberührung über Berührungssensor Maschinengeruch (olfaktorisch) über elektronische Nase Maschinengeschmack über elektronische Zunge 3D-Bildgebung oder Scannen über LiDAR-Sensor oder Scanner Bewegungserkennung über Beschleunigungssensor, Gyroskop, Magnetometer oder Fusionssensor Thermografie oder Objekterkennung über Infrarotscanner

Theoretisch ist jede direkte Erfassung von Informationen über die Welt durch Computer eine maschinelle Wahrnehmung.

Viele der Bereiche, die allgemein als Herausforderungen für die Entwicklung eines guten maschinellen Bewusstseins angesehen werden, sind Bereiche, in denen Menschen gut abschneiden, aber nicht einfach als einfache Regeln zu codieren sind. Zum Beispiel variiert menschliches Schreiben oft von Wort zu Wort. Menschen können ein Muster erkennen, aber es ist schwieriger, einem Computer beizubringen, Buchstaben genau zu erkennen, weil es so viele kleine Variationen gibt.

Sogar das Verständnis von gedrucktem Text kann aufgrund unterschiedlicher Schriftarten und subtiler Druckvariationen eine Herausforderung darstellen. Die optische Zeichenerkennung erfordert, dass der Computer so programmiert wird, dass er über umfassendere Themen wie die Grundform des Buchstabens nachdenkt und sich anpasst, wenn die Schriftart einige der Aspekte erweitert.

Einige Forscher im Bereich der maschinellen Wahrnehmung wollen Verbindungen zum Computer herstellen, die die Art und Weise, wie Menschen die Welt wahrnehmen, wirklich kopieren können. Manche bauen elektronische Nasen und Zungen, die ...