Was Sie von KI im Jahr 2023 erwarten können

Wie ein Bestsellerautor einmal schrieb: „Die Nacht ist dunkel und voller Schrecken, der Tag hell und schön und voller Hoffnung“. Es ist ein angemessenes Bild für KI, die wie alle Technologien ihre Vor- und Nachteile hat.

Kunstschaffende Modelle wie Stable Diffusion zum Beispiel haben zu unglaublichen Kreativitätsschüben geführt, die völlig neue Apps und sogar Geschäftsmodelle beflügeln. Auf der anderen Seite ermöglicht es sein Open-Source-Charakter schlechten Akteuren, damit groß angelegte Deepfakes zu erstellen, während Künstler protestieren, dass es von ihrer Arbeit profitiert.

Wie geht es 2023 mit der KI weiter? Wird die Regulierung das Schlimmste begrenzen, was KI bringt, oder sind die Schleusen offen? Wird das Aufkommen leistungsstarker und transformativer neuer Formen der KI, a la ChatGPT, Branchen stören, die einst als immun gegen Automatisierung galten?

Erwarten Sie mehr (problematische) kunstgenerierende KI-Anwendungen

Mit dem Erfolg von Lensa, der KI-gestützten Selfie-App von Prisma Labs, die viral geworden ist, können Sie viele Me-too-Apps in dieser Richtung erwarten. Und erwarten Sie, dass sie auch dazu verleitet werden können, NSFW-Bilder zu erstellen und das Aussehen von Frauen unverhältnismäßig zu sexualisieren und zu verändern.

Maximilian Gahntz, Senior Policy Fellow bei der Mozilla Foundation, sagte, er erwarte, dass die Integration der generativen KI in die Verbrauchertechnologie die positiven und negativen Auswirkungen dieser Systeme verstärken werde.

Stable Diffusion erhielt beispielsweise Milliarden von Bildern aus dem Internet, bis es "lernte", bestimmte Wörter und Konzepte bestimmten Bildern zuzuordnen. Textgenerierungsmodelle ließen sich oft leicht dazu verleiten, anstößige Standpunkte einzunehmen oder irreführende Inhalte zu produzieren.

Mike Cook, ein Mitglied der offenen Forschungsgruppe Knives and Paintbrushes, stimmt Gahntz zu, dass sich die generative KI weiterhin als eine wichtige und problematische Kraft für den Wandel erweisen wird. Aber er denkt, dass 2023 das Jahr sein muss, in dem die generative KI "endlich ihr Geld dort hinlegt, wo es hingehört".

Prompt von TechCrunch, Modell von Stability AI, generiert im kostenlosen Tool Dream Studio.

"Es reicht nicht aus, eine Gemeinschaft von Spezialisten zu motivieren [neue Technologien zu schaffen]: Damit Technologie langfristig ein fester Bestandteil unseres Lebens sein kann, muss sie entweder jemandem viel Geld einbringen oder einen signifikanten Wert haben Auswirkungen auf das tägliche Leben der breiten Öffentlichkeit", sagte Cook. „Ich sage also voraus, dass wir einen ernsthaften Schub für die generative KI sehen werden, um eines dieser beiden Dinge tatsächlich zu tun, mit gemischtem Erfolg."< /p> Künstler bemühen sich, Datensätze abzulehnen

DeviantArt hat einen KI-Kunstgenerator veröffentlicht, der auf Stable Diffusion basiert und auf Kunstwerken der DeviantArt-Community verfeinert wurde. Der Kunstgenerator stieß bei langjährigen DeviantArt-Bewohnern auf starke Ablehnung, die die Plattform kritisierten ...

Was Sie von KI im Jahr 2023 erwarten können

Wie ein Bestsellerautor einmal schrieb: „Die Nacht ist dunkel und voller Schrecken, der Tag hell und schön und voller Hoffnung“. Es ist ein angemessenes Bild für KI, die wie alle Technologien ihre Vor- und Nachteile hat.

Kunstschaffende Modelle wie Stable Diffusion zum Beispiel haben zu unglaublichen Kreativitätsschüben geführt, die völlig neue Apps und sogar Geschäftsmodelle beflügeln. Auf der anderen Seite ermöglicht es sein Open-Source-Charakter schlechten Akteuren, damit groß angelegte Deepfakes zu erstellen, während Künstler protestieren, dass es von ihrer Arbeit profitiert.

Wie geht es 2023 mit der KI weiter? Wird die Regulierung das Schlimmste begrenzen, was KI bringt, oder sind die Schleusen offen? Wird das Aufkommen leistungsstarker und transformativer neuer Formen der KI, a la ChatGPT, Branchen stören, die einst als immun gegen Automatisierung galten?

Erwarten Sie mehr (problematische) kunstgenerierende KI-Anwendungen

Mit dem Erfolg von Lensa, der KI-gestützten Selfie-App von Prisma Labs, die viral geworden ist, können Sie viele Me-too-Apps in dieser Richtung erwarten. Und erwarten Sie, dass sie auch dazu verleitet werden können, NSFW-Bilder zu erstellen und das Aussehen von Frauen unverhältnismäßig zu sexualisieren und zu verändern.

Maximilian Gahntz, Senior Policy Fellow bei der Mozilla Foundation, sagte, er erwarte, dass die Integration der generativen KI in die Verbrauchertechnologie die positiven und negativen Auswirkungen dieser Systeme verstärken werde.

Stable Diffusion erhielt beispielsweise Milliarden von Bildern aus dem Internet, bis es "lernte", bestimmte Wörter und Konzepte bestimmten Bildern zuzuordnen. Textgenerierungsmodelle ließen sich oft leicht dazu verleiten, anstößige Standpunkte einzunehmen oder irreführende Inhalte zu produzieren.

Mike Cook, ein Mitglied der offenen Forschungsgruppe Knives and Paintbrushes, stimmt Gahntz zu, dass sich die generative KI weiterhin als eine wichtige und problematische Kraft für den Wandel erweisen wird. Aber er denkt, dass 2023 das Jahr sein muss, in dem die generative KI "endlich ihr Geld dort hinlegt, wo es hingehört".

Prompt von TechCrunch, Modell von Stability AI, generiert im kostenlosen Tool Dream Studio.

"Es reicht nicht aus, eine Gemeinschaft von Spezialisten zu motivieren [neue Technologien zu schaffen]: Damit Technologie langfristig ein fester Bestandteil unseres Lebens sein kann, muss sie entweder jemandem viel Geld einbringen oder einen signifikanten Wert haben Auswirkungen auf das tägliche Leben der breiten Öffentlichkeit", sagte Cook. „Ich sage also voraus, dass wir einen ernsthaften Schub für die generative KI sehen werden, um eines dieser beiden Dinge tatsächlich zu tun, mit gemischtem Erfolg."< /p> Künstler bemühen sich, Datensätze abzulehnen

DeviantArt hat einen KI-Kunstgenerator veröffentlicht, der auf Stable Diffusion basiert und auf Kunstwerken der DeviantArt-Community verfeinert wurde. Der Kunstgenerator stieß bei langjährigen DeviantArt-Bewohnern auf starke Ablehnung, die die Plattform kritisierten ...

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