Wo CISOs auf KI und maschinelles Lernen setzen, um die Cybersicherheit zu stärken

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Angesichts einer Lawine von Nicht-Malware-Angriffen, die immer schwieriger zu identifizieren und zu stoppen sind, sehen sich CISOs einer Bedrohungslandschaft gegenüber, in der böswillige Akteure schneller Innovationen entwickeln, als Sicherheits- und IT-Teams folgen können. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) erweisen sich jedoch als wirksam bei der Verbesserung der Cybersicherheit, indem sie das Volumen der Datenanalyse erhöhen und gleichzeitig die Reaktionsgeschwindigkeit erhöhen und digitale Transformationsprojekte im Baukurs sichern.

"KI ist unglaublich, unglaublich gut darin, große Datenmengen zu verarbeiten und diese Daten zu klassifizieren, um zu bestimmen, was gut und was schlecht ist. Bei Microsoft verarbeiten wir jeden Tag 24 Billionen Signale, und dies über Identitäten, Endpunkte, Geräte und Zusammenarbeit hinweg Tools und mehr. Und ohne KI könnten wir dieses Problem einfach nicht lösen", sagte Vasu Jakkal, Microsoft-Vizepräsident für Sicherheit, Compliance, Identität und Datenschutz, vor seinem Publikum auf der RSA-Konferenz Anfang dieses Jahres.

KI hilft, Qualifikationslücken zu schließen und den Markt zu vergrößern

2022 ist ein entscheidendes Jahr für KI und ML in der Cybersicherheit. Beide Technologien ermöglichen es Cybersicherheits- und IT-Teams, Wissen, Produktivität und Skaleneffekte zu verbessern, die sie mit kleineren Teams erzielen können. 93 % der IT-Führungskräfte nutzen bereits KI und ML oder planen die Implementierung, um ihre Cybersicherheits-Technologiestacks zu stärken. Davon haben 64 % der IT-Führungskräfte KI für Sicherheit in mindestens einem ihrer Sicherheitslebenszyklusprozesse implementiert, und 29 % evaluieren Anbieter.

CISOs sagen VentureBeat, dass einer der größten Treiber für die Einführung die Notwendigkeit ist, mehr umsatzbezogene Projekte mit weniger Personal durchzuführen. Darüber hinaus tragen KI- und ML-basierte Anwendungen und Plattformen dazu bei, den Mangel an Cybersicherheitskompetenzen zu beheben, die Unternehmen einem höheren Risiko von Sicherheitsverletzungen aussetzen. Laut der (ISC)² Cybersecurity Workforce Study werden „zusätzliche 3,4 Millionen Cybersicherheitsmitarbeiter benötigt, um Vermögenswerte effektiv zu sichern.“

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CISOs benötigen auch die Echtzeit-Erkenntnisse, die von KI- und ML-basierten Systemen bereitgestellt werden, um Vorhersagemodelle zu verfeinern, einen ganzheitlichen Überblick über ihre Netzwerke zu erhalten und ihr Framework und ihre Strategie weiterhin umzusetzen. Infolgedessen wird erwartet, dass die Unternehmensausgaben für KI- und ML-basierte Cybersicherheitslösungen bis 2027 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24 % wachsen und einen Marktwert von 46 Milliarden $ erreichen werden.

Top-Anwendungsfälle für KI in der Cybersicherheit

Es kommt häufig vor, dass Unternehmen bis zu 40 % ihrer Endpunkte nicht nachverfolgen, was die Aufgabe erschwert, da viele IT-Teams nicht wissen, wie viele Endpunkte ihre internen Prozesse in einem bestimmten Jahr erstellen. Mehr als ein Drittel oder 35 % der Unternehmen, die heute KI zur Unterstützung ihrer Technologie-Stacks einsetzen, geben an, dass Endpoint Discovery und Asset Management ihre wichtigsten Anwendungsfälle sind. Unternehmen planen, ihre Nutzung von Endpoint Discovery und Asset Management in drei Jahren um 15 % zu erhöhen, was schließlich in fast der Hälfte aller Unternehmen installiert sein wird.

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