Warum KI eine stetige Ernährung mit synthetischen Daten braucht

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Künstliche Intelligenz (KI) mag die Welt, wie wir sie kennen, verschlingen, aber Experten sagen, dass die KI selbst auch am Verhungern ist und ihre Ernährung ändern muss. Ein Unternehmen sagt, synthetische Daten seien die Antwort.

"Daten sind Nahrung für KI, aber KI ist heute unterernährt und unterernährt", sagte Kevin McNamara, CEO und Mitbegründer des Plattformanbieters für synthetische Daten Parallel Domain, der gerade 30 Millionen US-Dollar in einer von March Capital angeführten Serie-B-Runde gesammelt hat . "Deshalb entwickeln sich die Dinge langsam. Aber wenn wir diese KI besser ernähren können, werden die Modelle schneller und gesünder wachsen. Synthetische Daten sind wie Nahrung für das Training der KI."

Untersuchungen haben gezeigt, dass etwa 90 % der Bereitstellungen von KI und maschinellem Lernen (ML) fehlschlagen. Ein Datagen-Bericht von Anfang dieses Jahres wies darauf hin, dass viele Fehler auf fehlende Trainingsdaten zurückzuführen sind. Er enthüllte, dass 99 % der Computer-Vision-Experten sagen, dass ein ML-Projekt wegen des Mangels an Daten, um es abzuschließen, verworfen wurde. Selbst Projekte, die aufgrund fehlender Daten nicht vollständig abgebrochen werden, erfahren erhebliche Verzögerungen, die sie zum Scheitern bringen, sagten 100 % der Befragten.

Vor diesem Hintergrund prognostiziert Gartner, dass synthetische Daten zunehmend als Ergänzung für KI- und ML-Schulungszwecke verwendet werden. Der Suchgigant geht davon aus, dass bis 2024 synthetische Daten verwendet werden, um 60 % der KI-Projekte zu beschleunigen.

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Synthetische Daten werden von maschinellen Lernalgorithmen generiert, die echte Daten aufnehmen, um Verhaltensmodelle zu trainieren und simulierte Daten zu erstellen, die die statistischen Eigenschaften des ursprünglichen Datensatzes beibehalten. Die resultierenden Daten replizieren reale Umstände, sind aber im Gegensatz zu standardmäßigen anonymisierten Datensätzen nicht anfällig für dieselben Fehler wie echte Daten.

Es mag ungewöhnlich klingen, zu hören, dass eine so fortschrittliche Technologie wie KI in einer Art "Steinzeit" feststeckt, aber das sieht McNamara so - und ohne die Übernahme synthetischer Daten wird es so bleiben, sagt er.

„Die Entwicklung der KI ist heute ein bisschen wie die Computerprogrammierung in den 60er oder 70er Jahren, als die Menschen die Lochkartenprogrammierung verwendeten, eine arbeitsintensive manuelle Prozessarbeit“, sagte er. "Nun, die Welt hat sich endlich davon und der digitalen Programmierung entfernt. Das wollen wir für die Entwicklung der KI tun."

Die drei größten Engpässe, die die KI in der Steinzeit halten, sind laut McNamara:

Sammeln Sie reale Daten – was nicht immer machbar ist. Sogar für so etwas wie Jaywalking, was ziemlich oft vorkommt...