Mit einer Finanzierung von 17 Millionen US-Dollar startet Immerok einen Cloud-Service für Echtzeit-Streaming-Daten

Im Jahr 2011 veröffentlichte die Apache Software Foundation Flink, eine Engine mit hohem Durchsatz und geringer Latenz zum Streamen verschiedener Datentypen. Ein Jahrzehnt später entwickelte ein Startup namens Immerok – gegründet von David Moravek, Holger Temme, Johannes Moser, Konstantin Knauf, Piotr Nowojski und Timo Walther – einen Apache Flink Cloud-Service namens Immerok Cloud, der serverlos ist und die Aufgaben der erforderlichen Serververwaltung abstrahiert um Streaming-Daten zu verarbeiten.

Nach der Zusammenarbeit mit "ein paar Dutzend" Unternehmen in den letzten Monaten und am Vorabend des Starts eines Early-Access-Programms gab Immerok heute bekannt, dass es 17 Millionen US-Dollar durch eine von CUSP Capital geleitete Seed-Finanzierungsrunde aufgebracht hat. 468 Capital, Cortical Ventures und Essence VC mit Beteiligung von Angel-Investoren, darunter Apache Flink-Mitschöpfer Stephan Ewen. Temme, CEO von Immerok, sagte, das Produkt werde verwendet, um das Team des Unternehmens zu erweitern und sein Cloud-Produkt weiterzuentwickeln.

"Immerok bringt Echtzeit in den Mainstream, indem es einen serverlosen Apache Flink-Cloud-Service entwickelt, der es allen Unternehmen ermöglichen wird, neue Kundenerlebnisse und Echtzeit-Geschäftsabläufe zu erneuern", sagte Temme von TechCrunch. in einem E-Mail-Interview. "Und natürlich werden wir weiterhin mit der Open-Source-Community zusammenarbeiten, um Innovationen und Evangelisation für Apache Flink voranzutreiben."

Temme erkennt an, dass es andere Cloud-Dienste für Apache Flink gibt, wie z. B. Amazon Web Services (AWS) Kinesis Data Analytics und den vollständig verwalteten Apache Flink-Dienst von Aiven. (Zufälligerweise wird Temmes eigener Cloud-Service von AWS gehostet.) Aber er sagt, Immerok stelle Entwicklern die unbegrenzte Leistung der Apache Flink-APIs mit nahezu null Betriebsaufwand zur Verfügung, sodass sie eine „volle Bandbreite“ von Anwendungsfällen für die Stream-Verarbeitung ausführen können , einschließlich KI und maschinellem Lernen.

„Zu den strategisch wichtigsten IT-Initiativen gehören heute KI sowie Echtzeit- und Vorhersageanalysen. Die Stream-Verarbeitung ist ein grundlegender Bestandteil dieser Systeme, und bisher brauchten Unternehmen Spezialisten, um diese Infrastruktur aufzubauen, zu betreiben und zu skalieren – teuer und knapp Spezialisten“, sagte Temme. „Benutzer von Immerok Cloud erstellen und implementieren beliebige Anwendungen, die kontinuierlich Daten verarbeiten … Viele Unternehmen, mit denen wir zusammengearbeitet haben, verlassen sich auf [den Dienst], um Daten zu verarbeiten, die Echtzeit-KI-Systeme im E-Commerce antreiben , Sicherheit, Finanzdienstleistungen. , Unterhaltung und andere Branchen.“

Immerok hat jetzt 20 Mitarbeiter in den USA und der EU, von denen 90 % in der Technik arbeiten. Temme geht davon aus, dass das Unternehmen bis Ende 2022 30 zusätzliche Mitarbeiter in seinen Teams für Technik, Community Relations und Kundenerfolg einstellen wird, um seine Dienstleistungen zu erweitern.

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Das könnte ein Schritt nach oben in einer schwachen Wirtschaft sein. Temme geht jedoch davon aus, dass sich Unternehmen zunehmend datengesteuerten Plattformen in Echtzeit zuwenden werden, um neue Benutzererfahrungen zu schaffen und die Effizienz ihrer Geschäftsabläufe zu steigern, was die Nachfrage nach Lösungen wie Immerok ankurbelt.

"Die Nachfrage nach Stream-Processing-Anwendungen boomt. Aber die Fähigkeiten, die zum Entwickeln und Betreiben einer Stream-Processing-Infrastruktur erforderlich sind, sind rar - die meisten werden bereits von Cloud-Giganten beschäftigt, und das Internet Immerok löst diese Herausforderung, indem es Unternehmen gibt die Fähigkeit, groß angelegte Stream-Verarbeitungssysteme zu bauen und einzusetzen, während die Abhängigkeit von qualifizierten Technikern beseitigt wird", sagte Temme. „Wir machen Echtzeit-Computing zur Norm, nicht zu einer Nische; Unternehmen werden in der Lage sein, jede Aktion auf der Grundlage von Echtzeitdaten."