„Alles dreht sich um Daten“: Modeprognostiker nutzen KI, um den nächsten Trend vorherzusagen

Es ist Pariser Modewoche und die Straßen der Stadt sind voller Prominenter, Designer, Models und Journalisten. In der Menge machen sich aufmerksame Experten sorgfältig Notizen. Sie sind die Trendforscher der Modebranche. Ihre Aufgabe ist es, sich ein Bild von den Farben, Schnitten, Stoffen und Mustern der neuen Kollektionen der Designer zu machen, in der Hoffnung, aufkommende Trends zu erkennen.

Ihre Notizen werden es tun werden schnell zu kuratierten „Trendprognosen“ hinzugefügt, die an Designer und große Einzelhändler verkauft werden, die sie als Inspiration für neue Stücke nutzen und entscheiden, was sie in der nächsten Saison auf Lager haben – denken Sie an den Vortrag über den „blauen Pullover“ in Der Teufel trägt Prada, wo Meryl Streeps Figur diesen Vorgang ihrem naiven Assistenten Andy (gespielt von Anne Hathaway) bissig erklärt. Traditionell verlassen sich Modeprognostiker ausschließlich auf diese qualitativen Methoden und beobachten Laufstegshows sowie Straßenmode und Popkultur, um Vorhersagen zu treffen.

Aber mit der zunehmenden Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz werden Technologien immer leistungsfähiger Im letzten Jahrzehnt greifen Prognoseagenturen nun auf die durch maschinelles Lernen generierten quantitativen Ergebnisse zurück, um Hilfe zu erhalten. Diese KI-Tools können Muster in großen Datensätzen von Laufstegbildern, Social-Media-Beiträgen, Suchdaten sowie Online- und In-Store-Verkaufsdaten erkennen, was Prognostikern dabei helfen kann, aufkommende Trends genauer und vor allem schneller zu erkennen.

< p class="dcr-1kas69x">Das sind gute Nachrichten für eine Branche mit einem weltweiten Wert von rund 2 Billionen US-Dollar (1,65 Billionen Pfund), da bereits geringfügige Abweichungen bei Farbpaletten oder Saumentscheidungen erhebliche Auswirkungen auf das Endergebnis eines Unternehmens haben können. Zeile.

Prognosen können haben auch große Auswirkungen auf den CO2-Fußabdruck der Modeindustrie, die nach Schätzungen der Global Fashion Agenda und von McKinsey & Co für mindestens 4 % aller weltweiten Emissionen verantwortlich ist und jedes Jahr mehr als 92 Millionen Tonnen Stoff wegwirft.

„Genaue Trendprognosen können Verschwendung reduzieren, Geld sparen und Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen“, sagt Dr. Michal Koren, ein auf Modeprognosen spezialisierter Forscher am Shenkar College in Tel Aviv Aviv. , Israel. „Der Einsatz von KI-Tools bei Prognosen kann dazu beitragen, dass die Modebranche …