5 emplois d'apprentissage automatique d'entrée de gamme

Découvrez les compétences requises, les diplômes, les opportunités d'emploi et les secteurs où les rôles d'apprentissage automatique débutants sont en demande.

Aperçu Rejoignez-nous sur les réseaux sociaux

Le domaine de l'apprentissage automatique, qui se développe rapidement, utilise des méthodes statistiques et l'analyse de données pour enseigner aux ordinateurs comment apprendre et faire des prédictions ou des jugements sans être explicitement programmés.

Il y a un besoin croissant d'employés possédant une expertise de base dans le machine learning, car les entreprises et les industries comprennent de plus en plus son utilité. Voici cinq postes d'entrée de gamme dans l'apprentissage automatique qui offrent des opportunités fascinantes pour ceux qui cherchent à lancer leur carrière dans ce domaine.

Ingénieur en apprentissage automatique Le rôle : les ingénieurs en apprentissage automatique développent, déploient et maintiennent des modèles et des systèmes d'apprentissage automatique. Compétences requises : Solides compétences en programmation (Python, R, etc.), connaissance des algorithmes et des cadres d'apprentissage automatique, du prétraitement des données, de l'évaluation et du déploiement de modèles. Diplôme : Baccalauréat ou supérieur en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe. Opportunités d'emploi : les ingénieurs en apprentissage automatique peuvent travailler dans des secteurs tels que la technologie, la finance, la santé et le commerce électronique. Des opportunités sont disponibles dans les entreprises établies et les startups.

De combien de mathématiques avez-vous besoin pour devenir un ingénieur en apprentissage automatique ?

C'est la question la plus fréquemment posée par les gens.

Il y a quelques années, il était crucial de comprendre les détails mathématiques de bas niveau. Même aujourd'hui, les mathématiques sont essentielles si vous voulez devenir un chercheur axé sur l'amélioration et… pic.twitter.com/5rrYQmUkPz

– Santiago (@svpino) 26 juin 2023 Scientifique des données Le rôle : les scientifiques des données analysent et interprètent des ensembles de données complexes pour en tirer des informations et créer des modèles prédictifs. Compétences requises : Maîtrise de la programmation (Python, R, etc.), analyse statistique, visualisation de données, machine...