Google se concentre sur les innovations en matière de données pour les utilisateurs d'entreprise lors de Cloud Next

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Lors de la conférence Google Cloud Next de cette année, Google a présenté aux entreprises des développements de produits notables, à commencer par le lancement de nouveaux agents d'intelligence artificielle et de boucliers de livraison de logiciels dans de nouvelles régions cloud.

En ce qui concerne les données, l'entreprise s'est principalement concentrée sur la création d'un cloud de données ouvert et extensible, qui pourrait permettre aux entreprises d'accéder et de travailler avec toutes sortes de données, quel que soit leur format de stockage ou leur environnement, dans un environnement fiable et fiable. manière gouvernée. À cette fin, il a dévoilé plusieurs fonctionnalités intéressantes pour son cloud de données.

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Vous trouverez ci-dessous un aperçu de tout.

Événement

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Inscrivez-vous ici Prise en charge des données non structurées sur BigQuery

Tout d'abord, Google a déclaré qu'il prend en charge les données non structurées dans BigQuery, permettant aux entreprises de travailler avec et d'interroger davantage de types de données, comme la vidéo des archives télévisuelles, l'audio des centres d'appels et des documents, dans le populaire entrepôt de données cloud. Cette décision permettra aux entreprises de couvrir la plupart de leurs sources d'informations, allant au-delà de l'époque où elles ne pouvaient analyser que des données structurées à partir de bases de données opérationnelles et d'applications de logiciel en tant que service (SaaS) ou d'informations semi-structurées telles que les fichiers journaux JSON.

Prise en charge des principaux formats de données

Google a ensuite annoncé que son moteur de stockage, BigLake, prendrait en charge les formats de table open source populaires tels qu'Apache Iceberg, Delta Lake et Apache Hudi. Cette décision aidera les organisations à tirer pleinement parti de leurs données, même si, pour l'instant, seul Apache Iceberg a été lancé en avant-première. Les deux autres suivront dans les semaines à venir.

Nouvelle intégration Apache Spark

En plus de la prise en charge de nouveaux formats de tableaux open source, Google Cloud Next a également vu le lancement d'une nouvelle expérience intégrée dans BigQuery pour Apache Spark, un moteur d'analyse de données open source. Grâce à cette intégration, a déclaré Google, les praticiens des données pourront créer des procédures dans BigQuery, à l'aide d'Apache Spark, qui s'intègrent à leurs pipelines SQL.

Intégration du flux de données

Google a également annoncé le déploiement d'une nouvelle intégration Datastream qui permettra aux organisations de répliquer des données provenant de toutes sortes de sources, y compris des données en temps réel dans AlloyDB, PostgreSQL, MySQL et des bases de données tierces comme Oracle, directement dans BigQuery. Cela donnera aux équipes plus de données pour analyser rapidement et obtenir des informations.

Améliorations du Dataplex

Pour aider les organisations à maintenir des ensembles de données de haute qualité, Google a également annoncé des améliorations à Dataplex. Dans ce cadre, la solution de tissu de données intelligent commencera à automatiser les processus communs associés à la qualité des données. Par exemple, les utilisateurs peuvent désormais comprendre plus facilement le lignage des données (d'où proviennent les données et comment elles se sont transformées et déplacées au fil du temps), ce qui réduit le besoin de processus manuels et chronophages.

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