Comment l'IA est bonne pour la prise de décision commerciale moderne

Des chefs d'entreprise avisés suivent les développements de l'IA depuis des années, bien avant que ChatGPT n'entre en scène en 2022. L'IA est en bonne voie pour changer le paysage du travail ; La prédiction de Goldman Sachs de mars 2023 est que l'IA pourrait remplacer jusqu'à 300 millions d'emplois à temps plein dans le monde d'ici 2030.

C'est un titre légitimement effrayant pour les travailleurs des services professionnels qui ne sont déjà pas sûrs de leur valeur économique. Heureusement, les détails sont plus encourageants. Goldman Sachs prédit une nouvelle vague d'innovation technologique et une augmentation de 7 % de la valeur totale des biens et services produits dans le monde. En d'autres termes, un boom de la productivité. L'une est motivée par l'amélioration rapide de la capacité de l'IA à éclairer et à façonner les décisions commerciales.

Cela se produit déjà aussi. Voici comment l'IA s'intègre dans la prise de décision des entreprises modernes dans quatre domaines clés.

1. Permettre aux investisseurs immobiliers de prendre des décisions éclairées

La plupart des investisseurs immobiliers indépendants savent que les meilleures offres passent inaperçues : ventes à découvert, saisies et surtout propriétés non cotées.

Des outils complets d'évaluation et de génération de leads tels que DealMachine illustrent la puissance de l'IA dans l'immobilier. Des outils comme celui-ci vont au-delà des propriétés MLS que tout le monde recherche pour découvrir des opportunités cachées. Ils disposent de modèles d'évaluation exclusifs qui aident les investisseurs à déterminer si une opportunité se présente réellement.

Les outils immobiliers basés sur l'IA ne peuvent pas (encore) empêcher les investisseurs de prendre la mauvaise décision. Mais en fournissant beaucoup plus d'informations et de capacités que les prédécesseurs non IA, ils éliminent une grande partie des conjectures et des travaux fastidieux du processus.

2. Réduire les charges de travail manuelles de gestion de projet

Les solutions de gestion de projet telles qu'Airtable et Monday.com utilisent déjà l'IA et l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité du flux de travail. Les progrès continus dans cet espace seront probablement itératifs, les futures versions automatisant de plus en plus les démarches chronophages.

Mais ce sera quand même dramatique. En 2019, Gartner avait prédit que l'IA pourrait automatiser 80 % des tâches de gestion de projet d'ici 2030. Aujourd'hui, cela semble être une estimation prudente...