Comment l'A.I. Cela conduit ChatGPT à s'installer dans le monde physique
Des entreprises comme OpenAI et Midjourney créent des chatbots, des générateurs d'images et d'autres outils d'intelligence artificielle qui fonctionnent dans le monde numérique.
Maintenant, une start-up fondée par trois anciens chercheurs d'OpenAI utilise les méthodes de développement technologique derrière les chatbots pour développer l'IA. technologie capable de naviguer dans le monde physique.
Covariant, une entreprise de robotique dont le siège est à Emeryville, en Californie, crée des moyens permettant aux robots de ramasser, de déplacer et de trier des objets au fur et à mesure qu'ils sont acheminés via les entrepôts et les centres de distribution. Son objectif est d'aider les robots à comprendre ce qui se passe autour d'eux et à décider ce qu'ils doivent faire ensuite.
La technologie donne également aux robots une large compréhension de l'anglais. langage, permettant aux gens de discuter avec eux comme s'ils discutaient avec ChatGPT.
La technologie, encore en développement, n'est pas parfaite. Mais c'est un signe clair que les systèmes d'intelligence artificielle qui pilotent les chatbots et les générateurs d'images en ligne alimenteront également les machines dans les entrepôts, sur les routes et dans les maisons.
Comme les chatbots et les générateurs d'images. générateurs, cette technologie robotique acquiert ses compétences en analysant d’énormes quantités de données numériques. Cela signifie que les ingénieurs peuvent améliorer la technologie en lui fournissant de plus en plus de données.
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La technologie donne également aux robots une large compréhension de l'anglais. langage, permettant aux gens de discuter avec eux comme s'ils discutaient avec ChatGPT.
La technologie, encore en développement, n'est pas parfaite. Mais c'est un signe clair que les systèmes d'intelligence artificielle qui pilotent les chatbots et les générateurs d'images en ligne alimenteront également les machines dans les entrepôts, sur les routes et dans les maisons.
Comme les chatbots et les générateurs d'images. générateurs, cette technologie robotique acquiert ses compétences en analysant d’énormes quantités de données numériques. Cela signifie que les ingénieurs peuvent améliorer la technologie en lui fournissant de plus en plus de données.
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