Les méta-licenciements ont touché toute une équipe de recherche en ML axée sur l'infrastructure

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Après les licenciements de Meta de mercredi, qui ont supprimé 11 000 employés, le PDG Mark Zuckerberg a partagé publiquement un message aux employés de Meta qui signalait, à certains, que ceux qui travaillent dans l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) pourraient être épargnés par le poids de les coupes.

"Nous avons transféré une plus grande partie de nos ressources sur un plus petit nombre de domaines de croissance hautement prioritaires, comme notre moteur de découverte de l'IA, nos publicités et nos plates-formes commerciales, et notre vision à long terme du métaverse", a écrit Zuckerberg.

Cependant, un méta-chercheur qui a été licencié a tweeté que lui et l'ensemble de l'organisation de recherche appelée "Probability", qui se concentrait sur l'application de l'apprentissage automatique à l'ensemble de l'infrastructure, avaient été supprimés.

L'équipe comptait 50 membres, sans compter les responsables, a déclaré le chercheur scientifique Thomas Ahle sur Twitter : "19 personnes travaillant sur la modélisation bayésienne, 9 personnes sur le classement et les recommandations, 5 personnes sur l'efficacité du ML, 17 personnes sur l'IA pour la puce. Conception et compilateurs. Plus les managers et autres."

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Un autre membre de l'équipe, une ingénieure logicielle senior nommée Emily McMilin, a répondu en tweetant : "Il m'a fallu près de 7 ans chez Meta pour trouver une équipe aussi incroyable que Probability."

Dans sa lettre aux employés (qui est intervenue quelques semaines seulement après la chute des actions Meta après son appel aux résultats du troisième trimestre), Zuckerberg a noté qu'il était actuellement au milieu d'un "examen approfondi" des dépenses d'infrastructure.

"Alors que nous développons notre infrastructure d'IA, nous nous efforçons de devenir encore plus efficaces avec nos capacités", a-t-il écrit. "Notre infrastructure continuera d'être un avantage important pour Meta, et je pense que nous pouvons y parvenir tout en dépensant moins."

Selon la page Web Probability de Meta, l'équipe facilite "considérablement l'adoption des techniques d'apprentissage automatique par les ingénieurs en intégrant profondément l'apprentissage automatique dans les langages de programmation, les outils de développement et l'infrastructure de Facebook."

Commentant la vie après les licenciements de Meta, Ahle a ajouté qu'après un an et demi dans l'équipe Meta, "J'espère rester dans la Bay Area un peu plus longtemps, si quelqu'un a besoin d'algorithmes."

La mission de VentureBeat est d'être une place publique numérique permettant aux décideurs techniques d'acquérir des connaissances sur les technologies d'entreprise transformatrices et d'effectuer des transactions. Découvrez nos Briefings.

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"Nous avons transféré une plus grande partie de nos ressources sur un plus petit nombre de domaines de croissance hautement prioritaires, comme notre moteur de découverte de l'IA, nos publicités et nos plates-formes commerciales, et notre vision à long terme du métaverse", a écrit Zuckerberg.

Cependant, un méta-chercheur qui a été licencié a tweeté que lui et l'ensemble de l'organisation de recherche appelée "Probability", qui se concentrait sur l'application de l'apprentissage automatique à l'ensemble de l'infrastructure, avaient été supprimés.

L'équipe comptait 50 membres, sans compter les responsables, a déclaré le chercheur scientifique Thomas Ahle sur Twitter : "19 personnes travaillant sur la modélisation bayésienne, 9 personnes sur le classement et les recommandations, 5 personnes sur l'efficacité du ML, 17 personnes sur l'IA pour la puce. Conception et compilateurs. Plus les managers et autres."

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"Alors que nous développons notre infrastructure d'IA, nous nous efforçons de devenir encore plus efficaces avec nos capacités", a-t-il écrit. "Notre infrastructure continuera d'être un avantage important pour Meta, et je pense que nous pouvons y parvenir tout en dépensant moins."

Selon la page Web Probability de Meta, l'équipe facilite "considérablement l'adoption des techniques d'apprentissage automatique par les ingénieurs en intégrant profondément l'apprentissage automatique dans les langages de programmation, les outils de développement et l'infrastructure de Facebook."

Commentant la vie après les licenciements de Meta, Ahle a ajouté qu'après un an et demi dans l'équipe Meta, "J'espère rester dans la Bay Area un peu plus longtemps, si quelqu'un a besoin d'algorithmes."

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