Nouvelle enquête Gartner : seulement la moitié des modèles d'IA entrent en production

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L'automatisation et l'intelligence artificielle (IA) sont largement adoptées par les organisations, même si de nombreux défis subsistent, même si les défis ne correspondent peut-être pas à ce que beaucoup pensent.

Dans de nombreux aspects de l'informatique et de l'IA, le manque de professionnels de l'informatique qualifiés est souvent cité comme un obstacle à l'adoption. Selon une nouvelle enquête publiée par Gartner aujourd'hui, le manque de talents en IA n'est vraiment pas un problème. Pas moins de 72 % des organisations interrogées ont affirmé qu'elles pouvaient trouver ou qu'elles avaient déjà les talents en IA dont elles avaient besoin.

Tout le monde construit des modèles d'IA, mais la production est plus difficile

Bien que le manque de talents ne soit pas un problème, passer du pilote à la production l'est certainement. L'enquête de Gartner a identifié un écart tenace entre le nombre de modèles d'IA développés par les organisations et le nombre réel qui entre en production.

L'enquête a révélé qu'en moyenne, seuls 54 % des modèles d'IA passent du pilote à la production. Ce chiffre est juste nominalement plus élevé que les 53 % souvent cités par Gartner dans une enquête de 2020.

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"La plus grande surprise a été le nombre considérable d'organisations qui ont déclaré avoir déployé des milliers de modèles d'IA, associé au fait que seulement 54 % d'entre elles sont mises en production, et beaucoup [indiquant] qu'elles ne se sont pas alignées sur la valeur commerciale", Frances Karamouzis , distingué analyste VP chez Gartner, a déclaré à VentureBeat.

Que faut-il faire pour que davantage de projets d'IA passent du pilote à la production ? Karamouzis a dit que la réponse en un mot est discipline.

Selon elle, les organisations doivent adopter une approche disciplinée pour s'aligner sur la valeur, s'assurer que les bons talents sont en place et s'assurer que les domaines critiques de la confiance et de la sécurité de l'IA sont correctement mis en œuvre.

La gouvernance reste un défi

L'étude de Gartner a également révélé que 40 % des organisations ont déployé des milliers de modèles d'IA et que ce volume complique la gouvernance, ainsi que le suivi de la valeur et du retour sur investissement de l'IA.

Le défi du manque de gouvernance de l'IA a été identifié dans d'autres enquêtes publiées en 2022. Un projet de recherche mondial mené par Juniper Networks et Wakefield Research publié le 15 juin a révélé que le manque de maturité des politiques de gouvernance de l'IA était un obstacle à une adoption ultérieure. . Le rapport de Wakefield Research, cependant, a également révélé que le manque de talents était un problème, ce qui n'est pas ce que Gartner constate.

Un rapport d'avril 2022 d'O'Reilly Media a également révélé que la gouvernance était un défi pour l'adoption de l'IA, 51 % des organisations ne disposant pas d'une forme de plan de gouvernance pour les projets d'IA.

L'intersection de la sécurité, de la confidentialité et de l'IA

La sécurité n'a pas non plus été identifiée comme l'un des principaux obstacles à l'adoption par les répondants à l'enquête Gartner. Seuls 3 % des répondants ont cité la sécurité comme un obstacle majeur, les principaux obstacles étant identifiés comme étant la capacité à mesurer la valeur, un manque de compréhension des avantages et des utilisations de l'IA, et l'accessibilité des données.