Les nouvelles métriques pour la gestion des données non structurées

Découvrez les sessions à la demande du sommet Low-Code/No-Code pour apprendre à innover avec succès et à gagner en efficacité en améliorant et en faisant évoluer les développeurs citoyens. Regardez maintenant.

Le taux de croissance des données dans le monde au cours des dernières années a été supérieur à celui des deux décennies précédentes. Les données devraient encore plus que doubler au cours des prochaines années et atteindre 175 zettaoctets en 2025, selon IDC.

La plupart de ces données ne sont pas structurées et comprennent des documents, des vidéos, des images, des données d'instruments et de capteurs, du texte et des chats, etc. Les données non structurées sont plus difficiles à trouver, à déplacer et à gérer, car elles ne résident pas dans les lignes et les colonnes d'une base de données, mais sont dispersées dans d'innombrables applications et emplacements de stockage à l'intérieur et à l'extérieur de l'entreprise.

L'explosion des données et la diversité des types de données entraînent aujourd'hui une multitude de nouveaux défis pour les services informatiques des entreprises et les professionnels du stockage de données. Il s'agit notamment de l'augmentation des coûts de stockage et de sauvegarde, de la complexité de la gestion, des risques de sécurité et d'un manque d'opportunités dû à une visibilité entravée.

Pour résoudre ces problèmes, nous avons besoin de nouvelles analyses et statistiques intelligentes. Celles-ci doivent aller au-delà des métriques de stockage héritées, pour se concentrer sur la compréhension des données et impliquer les propriétaires d'applications et les parties prenantes des départements et de l'entreprise dans les décisions de gestion des données. Ces paramètres devraient également inclure des mesures pour suivre et améliorer la consommation d'énergie afin d'atteindre des objectifs de durabilité plus larges, qui deviennent critiques en cette ère de pénuries d'énergie cycliques et de changement climatique.

Événement

Sommet sur la sécurité intelligente

Découvrez le rôle essentiel de l'IA et du ML dans la cybersécurité et des études de cas spécifiques à l'industrie le 8 décembre. Inscrivez-vous pour obtenir votre pass gratuit dès aujourd'hui.

S'inscrire maintenant

Commençons par examiner les métriques de stockage que les services informatiques surveillaient traditionnellement :

Métriques informatiques de stockage héritées

Au cours des 20 dernières années, les professionnels de l'informatique en charge du stockage des données ont suivi quelques mesures clés principalement liées aux performances du matériel. Ceux-ci incluent :

Latence, IOPS et débit réseau Temps de disponibilité et temps d'arrêt par an RTO : objectif de point de récupération (mesure temporelle de la quantité maximale de perte de données tolérable pour une organisation) RPO : objectif de temps de récupération (temps de restauration des services après un temps d'arrêt) Fenêtre de sauvegarde : temps moyen pour effectuer une sauvegarde Les nouvelles métriques : centrées sur les données contre centrées sur le stockage

Les métriques d'infrastructure informatique traditionnelles ci-dessus sont aujourd'hui des enjeux de table pour toute organisation informatique d'entreprise. Dans le monde d'aujourd'hui, où les données sont au centre des décisions, il existe une foule de nouvelles mesures centrées sur les données à comprendre et à signaler. Les départements et les chefs d'unité commerciale sont de plus en plus responsables de la surveillance de leur propre utilisation des données - et souvent d'en payer le prix. Les discussions avec les services informatiques peuvent être controversées lorsque, alors que le service informatique tente de limiter les dépenses et de libérer de la capacité, les chefs d'entreprise hésitent à archiver ou à supprimer leurs propres données. Ces statistiques aident à combler l'écart :

Principaux propriétaires/utilisateurs de données : cela peut montrer les tendances d'utilisation et indiquer toute violation de la politique, telle que des utilisateurs individuels stockant des fichiers vidéo excessifs ou des fichiers PII stockés dans le mauvais répertoire. Types de fichiers courants : une équipe de recherche qui collecte des données à partir de certaines applications ou instruments peut ne pas savoir combien ils ont ou où tout est stocké. La possibilité de voir les données par extension de fichier peut éclairer les futures initiatives de recherche. Cela peut être aussi simple que de trouver tous les fichiers journaux, fichiers de trace ou extraits d'une application ou d'un instrument donné et d'agir sur eux. Coûts de stockage pour rétrofacturation ou showback : même si un service ne participe pas à un modèle de rétrofacturation, les parties prenantes doivent comprendre...

Les nouvelles métriques pour la gestion des données non structurées

Découvrez les sessions à la demande du sommet Low-Code/No-Code pour apprendre à innover avec succès et à gagner en efficacité en améliorant et en faisant évoluer les développeurs citoyens. Regardez maintenant.

Le taux de croissance des données dans le monde au cours des dernières années a été supérieur à celui des deux décennies précédentes. Les données devraient encore plus que doubler au cours des prochaines années et atteindre 175 zettaoctets en 2025, selon IDC.

La plupart de ces données ne sont pas structurées et comprennent des documents, des vidéos, des images, des données d'instruments et de capteurs, du texte et des chats, etc. Les données non structurées sont plus difficiles à trouver, à déplacer et à gérer, car elles ne résident pas dans les lignes et les colonnes d'une base de données, mais sont dispersées dans d'innombrables applications et emplacements de stockage à l'intérieur et à l'extérieur de l'entreprise.

L'explosion des données et la diversité des types de données entraînent aujourd'hui une multitude de nouveaux défis pour les services informatiques des entreprises et les professionnels du stockage de données. Il s'agit notamment de l'augmentation des coûts de stockage et de sauvegarde, de la complexité de la gestion, des risques de sécurité et d'un manque d'opportunités dû à une visibilité entravée.

Pour résoudre ces problèmes, nous avons besoin de nouvelles analyses et statistiques intelligentes. Celles-ci doivent aller au-delà des métriques de stockage héritées, pour se concentrer sur la compréhension des données et impliquer les propriétaires d'applications et les parties prenantes des départements et de l'entreprise dans les décisions de gestion des données. Ces paramètres devraient également inclure des mesures pour suivre et améliorer la consommation d'énergie afin d'atteindre des objectifs de durabilité plus larges, qui deviennent critiques en cette ère de pénuries d'énergie cycliques et de changement climatique.

Événement

Sommet sur la sécurité intelligente

Découvrez le rôle essentiel de l'IA et du ML dans la cybersécurité et des études de cas spécifiques à l'industrie le 8 décembre. Inscrivez-vous pour obtenir votre pass gratuit dès aujourd'hui.

S'inscrire maintenant

Commençons par examiner les métriques de stockage que les services informatiques surveillaient traditionnellement :

Métriques informatiques de stockage héritées

Au cours des 20 dernières années, les professionnels de l'informatique en charge du stockage des données ont suivi quelques mesures clés principalement liées aux performances du matériel. Ceux-ci incluent :

Latence, IOPS et débit réseau Temps de disponibilité et temps d'arrêt par an RTO : objectif de point de récupération (mesure temporelle de la quantité maximale de perte de données tolérable pour une organisation) RPO : objectif de temps de récupération (temps de restauration des services après un temps d'arrêt) Fenêtre de sauvegarde : temps moyen pour effectuer une sauvegarde Les nouvelles métriques : centrées sur les données contre centrées sur le stockage

Les métriques d'infrastructure informatique traditionnelles ci-dessus sont aujourd'hui des enjeux de table pour toute organisation informatique d'entreprise. Dans le monde d'aujourd'hui, où les données sont au centre des décisions, il existe une foule de nouvelles mesures centrées sur les données à comprendre et à signaler. Les départements et les chefs d'unité commerciale sont de plus en plus responsables de la surveillance de leur propre utilisation des données - et souvent d'en payer le prix. Les discussions avec les services informatiques peuvent être controversées lorsque, alors que le service informatique tente de limiter les dépenses et de libérer de la capacité, les chefs d'entreprise hésitent à archiver ou à supprimer leurs propres données. Ces statistiques aident à combler l'écart :

Principaux propriétaires/utilisateurs de données : cela peut montrer les tendances d'utilisation et indiquer toute violation de la politique, telle que des utilisateurs individuels stockant des fichiers vidéo excessifs ou des fichiers PII stockés dans le mauvais répertoire. Types de fichiers courants : une équipe de recherche qui collecte des données à partir de certaines applications ou instruments peut ne pas savoir combien ils ont ou où tout est stocké. La possibilité de voir les données par extension de fichier peut éclairer les futures initiatives de recherche. Cela peut être aussi simple que de trouver tous les fichiers journaux, fichiers de trace ou extraits d'une application ou d'un instrument donné et d'agir sur eux. Coûts de stockage pour rétrofacturation ou showback : même si un service ne participe pas à un modèle de rétrofacturation, les parties prenantes doivent comprendre...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow