Cette caméra autonome fait passer l'image avec SSTV
De nos jours, envoyer une photo à quelqu'un d'autre est aussi simple que de sortir votre smartphone et de l'envoyer par e-mail ou SMS. C'est si simple qu'un enfant peut le faire, mais cette expérience utilisateur simple masque une énorme complexité, des algorithmes de compression dans les téléphones à l'énorme quantité d'infrastructure distribuée nécessaire pour les connecter ensemble. Aussi merveilleuse et habilitante que puisse être toute cette infrastructure, c'est parfois trop pour le travail.
Cela semble avoir été le cas pour [Dzl TheEvilGenius], qui voulait juste envoyer une image basse résolution depuis un emplacement distant. Il s'avère que les jambons ont résolu ce problème il y a environ 70 ans avec la télévision à balayage lent, ou SSTV. Alors que la majeure partie du monde s'installait devant "I Love Lucy" sur le tube régulier, les opérateurs de radio amateur cherchaient à utiliser leur équipement pour envoyer des images à travers le monde. Mais là où les jambons d'autrefois devaient jeter une quantité considérable d'équipement sur le problème, [Dzl] a juste utilisé un ESP-32 avec une caméra et un code personnalisé pour traiter l'image. La sortie de l'une des broches GPIO du MCU est un signal audio PWM qui peut être envoyé directement dans l'entrée microphone d'un émetteur-récepteur portable bon marché.
Pour décoder le signal, [Dzl] a utilisé l'un des nombreux programmes SSTV disponibles. Il n'y a aucune mention du récepteur, bien que cela puisse être à peu près n'importe quoi, d'un autre Baofeng à un dongle SDR. Le code est disponible dans l'article, tout comme un fichier audio d'une image encodée, si vous voulez juste jouer avec le côté réception et décodage de l'équation.
Nous pourrions voir quelque chose comme ça fonctionner pour une caméra de sécurité à distance, ou même pour repérer des lieux de chasse. Si vous souhaitez reproduire cela, n'oubliez pas que vous aurez besoin d'une licence si vous souhaitez transmettre sur les bandes amateurs - détendez-vous, c'est facile.
De nos jours, envoyer une photo à quelqu'un d'autre est aussi simple que de sortir votre smartphone et de l'envoyer par e-mail ou SMS. C'est si simple qu'un enfant peut le faire, mais cette expérience utilisateur simple masque une énorme complexité, des algorithmes de compression dans les téléphones à l'énorme quantité d'infrastructure distribuée nécessaire pour les connecter ensemble. Aussi merveilleuse et habilitante que puisse être toute cette infrastructure, c'est parfois trop pour le travail.
Cela semble avoir été le cas pour [Dzl TheEvilGenius], qui voulait juste envoyer une image basse résolution depuis un emplacement distant. Il s'avère que les jambons ont résolu ce problème il y a environ 70 ans avec la télévision à balayage lent, ou SSTV. Alors que la majeure partie du monde s'installait devant "I Love Lucy" sur le tube régulier, les opérateurs de radio amateur cherchaient à utiliser leur équipement pour envoyer des images à travers le monde. Mais là où les jambons d'autrefois devaient jeter une quantité considérable d'équipement sur le problème, [Dzl] a juste utilisé un ESP-32 avec une caméra et un code personnalisé pour traiter l'image. La sortie de l'une des broches GPIO du MCU est un signal audio PWM qui peut être envoyé directement dans l'entrée microphone d'un émetteur-récepteur portable bon marché.
Pour décoder le signal, [Dzl] a utilisé l'un des nombreux programmes SSTV disponibles. Il n'y a aucune mention du récepteur, bien que cela puisse être à peu près n'importe quoi, d'un autre Baofeng à un dongle SDR. Le code est disponible dans l'article, tout comme un fichier audio d'une image encodée, si vous voulez juste jouer avec le côté réception et décodage de l'équation.
Nous pourrions voir quelque chose comme ça fonctionner pour une caméra de sécurité à distance, ou même pour repérer des lieux de chasse. Si vous souhaitez reproduire cela, n'oubliez pas que vous aurez besoin d'une licence si vous souhaitez transmettre sur les bandes amateurs - détendez-vous, c'est facile.
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