Top 10 des prédictions de technologie cloud de Google

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Aujourd'hui, lors de son événement Cloud Next, Google a dévoilé une gamme de solutions et de mises à jour de sa suite de produits et de services pour permettre aux développeurs et aux décideurs techniques de tous les niveaux. L'accent était mis sur la fourniture du cloud de données le plus ouvert, le plus extensible et le plus puissant, mais l'entreprise ne s'est pas contentée de présenter ses innovations de produits. Cela a également donné un aperçu de la direction dans laquelle nous nous dirigeons, avec ses produits et d'autres produits similaires.

Voici les 10 meilleures prévisions de Google concernant la technologie cloud pour les trois prochaines années.

Tout d'abord, Jeanine Banks, vice-présidente et directrice générale du développeur X et responsable des relations avec les développeurs chez Google, a prédit qu'une stratégie de conception neuro-inclusive se démarquerait. Elle a déclaré que les développeurs qui commenceront leurs projets en mettant l'accent sur la neuro-inclusivité, en construisant avec simplicité et sans distractions, verront une multiplication par cinq de l'adoption par les utilisateurs d'ici la fin de 2025. Pour atteindre ce niveau d'accessibilité, a déclaré Banks, sept principes seront déterminants : équilibre, proportion, unité, lumière, couleur, espace et motifs.

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Événement

Sommet Low-Code/No-Code

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Eric Brewer, vice-président de l'infrastructure et membre de Google, a prédit que l'open source organisé, qui ajoutera une couche de responsabilité à l'open source gratuit ou "tel quel", sera adopté par quatre développeurs sur cinq dans une certaine mesure. . Le géant de l'Internet propose déjà des logiciels open source organisés dans le cadre de son service Assured Open Source Software (AOSS).

Workflows secops automatisés

Selon Iman Ghanizada, responsable mondial des opérations de sécurité autonomes de Google, jusqu'à 90 % des flux de travail des opérations de sécurité seront automatisés et gérés sous forme de code d'ici la fin 2025. De la part de Google, cela se fera avec une détection continue et réponse activée via des services tels que Community Security Analytics et Chronicle.

Semaine de travail de quatre jours axée sur l'IA

Après Iman, Kamelia Aryafar, directrice principale de l'ingénierie chez Google Cloud AI, a prédit que l'intelligence artificielle (IA) serait le principal moteur du passage à une semaine de travail de quatre jours. Elle a souligné que les innovations en matière d'intelligence artificielle, telles que Vertex AI de Google, automatiseront les tâches et permettront aux équipes d'accomplir le travail de cinq jours en quatre jours.

Irina Farooq, responsable des produits d'analyse chez Google Cloud, a suggéré que 90 % de toutes les données seront exploitables en temps réel à l'aide de l'apprentissage automatique d'ici la fin 2025. Google, a-t-elle déclaré, rend cela possible grâce à des développements tels que Dataplex ( qui unifie les données distribuées et automatise la gestion et la gouvernance des données) et la prise en charge des données non structurées et d'Apache Spark sur BigQuery.

Aucune barrière entre transactionnel et analytique

Pendant des années, les charges de travail transactionnelles et analytiques ont été des charges de travail de base de données distinctes. Cependant, Andi Gutmans, vice-président et directeur général des bases de données chez Google, prédit que ces barrières disparaîtront d'ici la fin de 2025. Il a déclaré que les services Google Cloud tels que ...