Two Sigma acquiert Hivemind et renforce l'investissement axé sur les données

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Éd. Remarque : corrections apportées le 24/08/22 pour supprimer les références à « Two Sigma Investments », « hedge fund », « fund » et réviser la phrase disant « Crux, acquis en 2018… » pour dire à la place : « Crux, un investissement minoritaire….”

Two Sigma, une société de services financiers spécialisée dans l'investissement quantitatif basé sur les données, a annoncé l'acquisition de la plate-forme logicielle de Hivemind Technologies afin de renforcer ses capacités de traitement des données. Les termes de l'accord n'ont pas été divulgués.

Fondée en 2001, la société new-yorkaise Two Sigma associe une enquête et une analyse de données rigoureuses à diverses méthodes technologiques, notamment l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et l'informatique distribuée, pour éclairer ses stratégies de trading. La société affirme que son approche basée sur les données aide à résoudre les défis les plus difficiles dans le domaine de la gestion des investissements et du capital-risque. Il obtient chaque année plus de 20 pétaoctets de données provenant de plus de 10 000 sources et gère actuellement plus de 60 milliards de dollars d'actifs.

En attendant, Hivemind Technologies, dont le siège est à Londres, est un cabinet de conseil informatique qui combine l'automatisation de sa plate-forme et l'intelligence humaine distribuée pour créer des ensembles de données précieux et sur mesure à partir de sources désordonnées ou non structurées. La plate-forme vise à apporter contrôle et efficacité au traitement des données, en le rendant plus vérifiable et plus précis.

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Grâce à cet accord, Two Sigma prévoit d'améliorer la préparation des données, le flux de travail des données et les capacités d'apprentissage automatique de sa plate-forme d'ingénierie des données. La société a déclaré qu'elle intégrerait l'offre de Hivemind pour glaner la capacité de distiller des sources de données semi-structurées et non structurées dans des ensembles de données de haute qualité lisibles par machine.

"Hivemind nous fournit un cadre pour insérer les différentes formes d'étiquetage dans des données non structurées. Il apporte plus d'automatisation et de précision à la préparation et à l'intégration des données, pour permettre des données plus propres et une meilleure recherche. Cela, en effet, libère nos équipes de science des données et de recherche pour qu'elles se concentrent sur la recherche plutôt que sur la préparation des données, et nos équipes d'ingénierie ne prennent pas en charge les ensembles de données non standard et le nettoyage par cœur des données », a déclaré Carter Page, responsable de l'ingénierie des données chez Two Sigma. VentureBeat.

"Dans les services financiers, nous devons donner un sens au monde et aux marchés grâce à des données souvent complexes et non interprétables par les machines. Hivemind nous aide à filtrer des données plus complexes pour les rendre utiles », a ajouté Page.

Objectif final de Two Sigma : Mieux investir

En fin de compte, l'intégration amplifiera la capacité de Two Sigma à ingérer rapidement des données et à les utiliser plus efficacement pour la prise de décision en matière d'investissement. En fait, l'entreprise s'y emploie depuis des années, s'efforçant d'intégrer une efficacité et une précision accrues dans divers aspects de son pipeline de données, du nettoyage à la cartographie en passant par la création d'ensembles de données uniques.

"Hivemind est l'un des éléments de notre vaste écosystème de pipeline de données, avec tous nos outils travaillant ensemble dans le cadre d'une plate-forme unique pour déplacer efficacement les données via le calcul et l'analyse qui orientent la prise de décision dans notre organisation", Jeff Wecker, CTO de Two Sigma, a déclaré à VentureBeat.

Les autres éléments de cet écosystème sont Crux et Liberty Source, respectivement. Crux, un investissement minoritaire stratégique, augmente les activités ETL de Two Sigma et aide à améliorer la q...