AWS запускает новые сервисы для здравоохранения на основе генеративного ИИ

Amazon расширяет свой набор приложений и услуг, ориентированных на здоровье, за счет платформы, предлагающей инструменты искусственного интеллекта, помогающие врачам расшифровывать и анализировать свои разговоры с пациентами.

На ежегодном саммите AWS в Нью-Йорке компания Amazon представила AWS HealthScribe — API для создания расшифровок, извлечения подробностей и создания сводок из бесед между врачом и пациентом, которые можно вводить в систему электронных медицинских карт (EHR). Согласно Amazon, расшифровки HealthScribe могут быть преобразованы в заметки пациентов с помощью моделей машинного обучения платформы, которые затем могут быть проанализированы для получения более широкой информации.

«Документация — это особенно трудоемкая работа для медицинских работников, поэтому мы рады использовать возможности генеративного ИИ в AWS HealthScribe и уменьшить эту нагрузку», — Братин Саха, вице-президент по машинному обучению и ИИ. услуги в AWS, говорится в сообщении в блоге, отправленном TechCrunch по электронной почте. «Сегодняшнее объявление основано на приверженности AWS отрасли здравоохранения и наук о жизни, а также на нашем ответственном подходе к таким технологиям, как генеративный искусственный интеллект, который помогает уменьшить нагрузку на клиническую документацию и повысить качество консультаций».

HealthScribe определяет роли говорящих и сегментирует стенограммы на категории в зависимости от клинической значимости, например "светская беседа", "субъективный комментарий" или "объективный комментарий". Кроме того, HealthScribe предлагает функции обработки естественного языка, которые можно использовать для извлечения структурированных медицинских терминов из разговоров, таких как лекарства и медицинские условия.

Примечания в HealthScribe, дополненные искусственным интеллектом, включают такие сведения, как текущая история болезни, выводы и причины визита.

Amazon заявляет, что возможности искусственного интеллекта HealthScribe основаны на платформе Bedrock, которая предлагает способ создания генеративных приложений на основе искусственного интеллекта с помощью предварительно обученных моделей от стартапов, а также от самой Amazon. Это может вызывать тревогу, учитывая склонность генеративного ИИ к предвзятости, уверенности в достоверности фактов и, как правило, к сбоям.

Алгоритмы распознавания речи также часто содержат ошибки. Недавнее исследование, опубликованное в The Proceedings of the National Academy of Sciences, показало, что системы распознавания речи от ведущих технологических компаний в два раза чаще неправильно расшифровывают звук из черных динамиков по сравнению с белыми.

Как отмечается в статье в журнале Scientific American, в обычных разговорах мы можем выбрать "переключение кода" в зависимости от аудитории. Но в программах автоматического распознавания речи нет переключения кодов: либо вы поняли, либо вас не поняли.

Итак, соответствует ли HealthScribe? Можно ли ему доверять, особенно когда речь идет о том, чтобы определить, следует ли назвать часть обсуждения «субъективной» или «объективной» или определить наркотики? И может ли он обрабатывать широкий спектр различных акцентов и диалектов, которые могут использовать пациенты и медицинские работники?

Обо всём этом спорить не приходится.

Однако, возможно, чтобы избежать некоторых из наиболее серьезных потенциальных ошибок, HealthScribe в настоящее время может создавать клинические записи только для двух медицинских специальностей: общей медицины и ортопедии. Платформа предлагает клиницистам возможность просматривать записи перед завершением записи в своих электронных медицинских картах, предоставляя ссылки на исходную транскрипцию фраз, используемых в заметках, созданных ИИ.

Учитывая нежелание некоторых компаний разрешать генеративным приложениям ИИ обрабатывать конфиденциальные данные, неудивительно, что Amazon также уделяет особое внимание аспектам безопасности и конфиденциальности HealthScribe в своих маркетинговых материалах. HealthScribe не сохраняет данные клиентов после обработки запросов и шифрует данные при передаче и хранении, и Amazon заявляет, что не использует ввод и вывод, сгенерированные HealthScribe, для обучения какой-либо из своих моделей данных. «ИИ».

Поставщики программного обеспечения для здравоохранения, использующие HealthScribe, также могут выбирать, где хранить выписки и предварительные клинические записи. Но сервис не соответствует HIPAA, закону США, который защищает личную медицинскую информацию.

HealthScribe соответствует требованиям HIPAA, что означает, что клиенты, работающие с Amazon над соблюдением требований HIPAA, в конечном итоге могут добиться соответствия требованиям. Эти клиенты должны подписать соглашение, известное как Дополнение к деловому партнерству, которое подробно описано в документации AWS здесь.

Amazon сообщает, что 3M Health Information Systems, Babylon Health и ScribeEMR уже входят в число...