Расширение возможностей корпоративных LLM с помощью основ машинного обучения

Предоставил byCapital А

<р> Генеративный ИИ, особенно большой язык модели (магистр права), воля играть А ключевой роль В ТО будущее из клиент И сотрудник опыт, программное обеспечение разработка, И более. Здание А твердый фундамент В машина обучение операции (МЛОпс) воля быть критический Для компании имеет Эффективно развертывать И лестница магистр права, И порождающий ИИ способности широко. В Этот неизведанный территория, неправильный управление может вести имеет сложности организации может нет быть команда имеет ручка.

Назад имеет основы Для возникающий ИИ <р> ИМЕЕТ развивать И лестница уровень предприятия магистр права, компании должен демонстрировать пять сердце функции из А успешный МЛОпс программа, отправление с развертывание М.Л. модели регулярно. Стандартизированный, последовательный процесс И элементы управления монитор производство модели Для производная, И данные И функциональность качество. Предприятия должен быть способный имеет воспроизводить И перерабатывать М.Л. модели с доверять: через качество страхование И управление процесс имеет развертывание, без много руководство работа Или переписывание. Недавно, они должен гарантировать их М.Л. Инфраструктура Восток устойчивый (гарантировать межрегиональный доступность И отказ восстановление), регулярно отсканирован Для кибер уязвимости, И ХОРОШИЙ удалось.

Один раз эти Компоненты являются В место, более сложный Магистр права вызовы воля требовать оттенок подходы И соображения - из Инфраструктура имеет способности, риск смягчение последствий, И талант.

Развертывание Магистр права как А серверная часть <р> Вывод с традиционный М.Л. модели обычно подразумеваемый упаковка А модель объект как А контейнер И развертывание он на А вывод сервер. Как ТО Запросы на ТО модель увеличить — больше Запросы И более клиенты требовать более Продолжительность решения (верхний РПС В А задержка ссылка) - все он берет имеет лестница ТО модель Восток имеет добавлять более контейнеры И официанты. В большинство бизнес настройки, Процессоры работа ХОРОШИЙ Для традиционный модель вывод. Но размещение Магистр права Восток А много более сложный процесс который требует дополнительный соображения.

<р> Магистр права являются Понял из жетоны - базовый единицы из А слово что ТО модель использует имеет генерировать Человекоподобный язык. Они в общем ДЕЛАТЬ предсказания на А токен за токеном база В А авторегрессионный манера, база на ранее созданный жетоны до А останавливаться слово Восток достиг. ТО процесс может становиться тяжелый быстро: токенизации отличаться база на ТО модель, пятно, язык, И Информатика Ресурсы. Инженеры развертывание Магистр права нуждаться нет только Инфраструктура опыт, такой как развертывание контейнеры В ТО облако, они Также нуждаться имеет знать ТО последний методы имеет держать ТО вывод расходы удобный И встретиться производительность БАС.

Вектор база данных как осведомленность репозитории <р> Развертывание Магистр права В А бизнес контекст означает вектор база данных И другой осведомленность базы должен быть учредил, И они работа вместе В настоящий время с документ репозитории И язык модели имеет производить разумный, контекстуально соответствующий, И точный выходы. Для пример, А розничный торговец может использовать А Магистр права имеет власть А беседа с А клиент на А Обмен сообщениями интерфейс. ТО модель потребности чтобы получить доступ имеет А база данных с в реальном времени бизнес данные имеет вызов вверх точный, до настоящего времени информация о недавний взаимодействие, ТО продукт каталог, беседа история, бизнес Стратегии касательно назад политика, недавний промо-акции И Объявления В ТО ходить, клиент услуга методические рекомендации, И Часто задаваемые вопросы. Эти осведомленность репозитории являются все больше и больше развитый как вектор база данных Для быстрый восстановление против запросы с помощью вектор исследовать И индексирование алгоритмы.

Обучение И тонкая настройка с материал ускорители <р> Магистр права иметь А дополнительный испытание: тонкая настройка Для оптимальный производительность против специфический бизнес Задания. Большой бизнес язык модели мог иметь миллиард из настройки. Этот требует более сложный подходы что традиционный М.Л. модели, включая А настойчивый ком...