ИИ DeepMind каталогизировал каждый белок, известный науке
В конце 2020 года подразделение DeepMind компании Alphabet представило свой новый алгоритм прогнозирования сворачивания белков AlphaFold, который помог решить научную дилемму, которая преследовала исследователей на протяжении полувека. За год, прошедший с момента выпуска бета-версии, полмиллиона ученых по всему миру получили доступ к результатам работы системы ИИ и процитировали их в своих исследованиях более 4000 раз. В четверг DeepMind объявила о дальнейшем расширении этого доступа за счет радикального расширения общедоступной базы данных AlphaFold Protein Structure Database (AlphaFoldDB) — с 1 миллиона записей до 200 миллионов записей.
Alphabet сотрудничает с Европейским институтом биоинформатики EMBL (EMBL-EBI) в этом начинании, которое охватывает белки из всех царств жизни: животных, растений, грибов, бактерий и многих других. Результаты можно просмотреть на веб-сайтах UniProt, Ensembl и OpenTargets или загрузить по отдельности через GitHub «для протеома человека и протеомов 47 других ключевых организмов, важных для исследований и глобального здравоохранения», согласно веб-сайту AlphaFold.
«AlphaFold — это уникальное и важное достижение в области наук о жизни, демонстрирующее возможности ИИ», — сказал Эрик Топол, основатель и директор Научно-исследовательского трансляционного института Скриппса, в пресс-релизе, опубликованном в четверг. «Определение трехмерной структуры белка раньше занимало месяцы или годы, теперь это занимает секунды. AlphaFold уже ускорила и позволила сделать огромные открытия, включая взлом структуры комплекса ядерных пор. А с этим новым добавлением структур, освещающих почти всю белков, мы можем ожидать, что каждый день будет решаться все больше биологических загадок."
AlphaFold используется в ряде приложений, от продвижения исследований проказы и болезни Шагаса до сохранения пчел и борьбы с пластиковым загрязнением. DeepMind также разработала искусственный интеллект, который может превзойти лучших игроков-людей, освоить игры, даже не зная правил, и даже улучшить схемы трафика. Соучредитель DeepMind Мустафа Сулейман покинул компанию в январе, чтобы основать новое предприятие Inflection.AI вместе с соучредителем LinkedIn Рейдом Хоффманом, незадолго до того, как бывший сотрудник предъявил компании обвинения в продолжающихся сексуальных домогательствах.
Все продукты, рекомендованные Engadget, выбираются нашей редакционной группой независимо от нашей материнской компании. Некоторые из наших историй содержат партнерские ссылки. Если вы приобретете что-либо по одной из этих ссылок, мы можем получить партнерскую комиссию.
В конце 2020 года подразделение DeepMind компании Alphabet представило свой новый алгоритм прогнозирования сворачивания белков AlphaFold, который помог решить научную дилемму, которая преследовала исследователей на протяжении полувека. За год, прошедший с момента выпуска бета-версии, полмиллиона ученых по всему миру получили доступ к результатам работы системы ИИ и процитировали их в своих исследованиях более 4000 раз. В четверг DeepMind объявила о дальнейшем расширении этого доступа за счет радикального расширения общедоступной базы данных AlphaFold Protein Structure Database (AlphaFoldDB) — с 1 миллиона записей до 200 миллионов записей.
Alphabet сотрудничает с Европейским институтом биоинформатики EMBL (EMBL-EBI) в этом начинании, которое охватывает белки из всех царств жизни: животных, растений, грибов, бактерий и многих других. Результаты можно просмотреть на веб-сайтах UniProt, Ensembl и OpenTargets или загрузить по отдельности через GitHub «для протеома человека и протеомов 47 других ключевых организмов, важных для исследований и глобального здравоохранения», согласно веб-сайту AlphaFold.
«AlphaFold — это уникальное и важное достижение в области наук о жизни, демонстрирующее возможности ИИ», — сказал Эрик Топол, основатель и директор Научно-исследовательского трансляционного института Скриппса, в пресс-релизе, опубликованном в четверг. «Определение трехмерной структуры белка раньше занимало месяцы или годы, теперь это занимает секунды. AlphaFold уже ускорила и позволила сделать огромные открытия, включая взлом структуры комплекса ядерных пор. А с этим новым добавлением структур, освещающих почти всю белков, мы можем ожидать, что каждый день будет решаться все больше биологических загадок."
AlphaFold используется в ряде приложений, от продвижения исследований проказы и болезни Шагаса до сохранения пчел и борьбы с пластиковым загрязнением. DeepMind также разработала искусственный интеллект, который может превзойти лучших игроков-людей, освоить игры, даже не зная правил, и даже улучшить схемы трафика. Соучредитель DeepMind Мустафа Сулейман покинул компанию в январе, чтобы основать новое предприятие Inflection.AI вместе с соучредителем LinkedIn Рейдом Хоффманом, незадолго до того, как бывший сотрудник предъявил компании обвинения в продолжающихся сексуальных домогательствах.
Все продукты, рекомендованные Engadget, выбираются нашей редакционной группой независимо от нашей материнской компании. Некоторые из наших историй содержат партнерские ссылки. Если вы приобретете что-либо по одной из этих ссылок, мы можем получить партнерскую комиссию.
What's Your Reaction?
