Врачи, использующие искусственный интеллект, чаще заболевают раком молочной железы, чем каждый из них в отдельности

Согласно новому исследованию, рентгенологи с искусственным интеллектом более успешно выявляли рак молочной железы, чем работая в одиночку. Тот же ИИ дает более точные результаты в руках рентгенолога, чем в одиночку.

Масштабное исследование, опубликованное в этом месяце в журнале The Lancet Digital Health, является первым, в котором напрямую сравнивается эффективность ИИ при скрининге рака молочной железы, когда он используется отдельно или в помощь эксперту-человеку. Есть надежда, что такие системы ИИ смогут спасать жизни, обнаруживая пропущенные врачами раковые заболевания, освобождать рентгенологов для приема большего количества пациентов и облегчать нагрузку в местах, где остро ощущается нехватка специалистов. /p>

Протестированное программное обеспечение предоставлено немецким стартапом Vara, который также руководил исследованием. Искусственный интеллект компании уже используется более чем в четверти центров скрининга рака молочной железы в Германии, а ранее в этом году он был внедрен в одной больнице в Мексике и еще одной в Греции.

Команда Vara с помощью рентгенологов из Университетской больницы Эссена в Германии и Мемориального онкологического центра Sloan Kettering в Нью-Йорке протестировала два подхода. В первом ИИ работает в одиночку для анализа маммограмм. В другом ИИ автоматически различает сканирование, которое он считает нормальным, и те, которые вызывают опасения. Он отправляет их радиологу, который проверит их, прежде чем увидеть оценку ИИ. Тогда ИИ выдаст предупреждение, если обнаружит рак, а врач этого не сделал.

"В предлагаемом процессе, основанном на искусственном интеллекте, почти три четверти скрининговых исследований не нуждались в проверке рентгенологом, при этом повышалась общая точность."

Чарльз Ланглотц

Для обучения нейронной сети Вара предоставила ИИ данные из более чем 367 000 маммограмм, включая записи рентгенологов, исходные оценки и информацию о том, был ли у пациента в конечном итоге рак, чтобы узнать, как поместить эти сканы в один. из трех сегментов: «нормальный уверенный», «не уверенный» (в котором прогноз не дается) и «рак уверенный». Затем результаты обоих подходов сравнивались с решениями, первоначально принятыми настоящими рентгенологами на 82 851 маммограмме из центров скрининга, которые не предоставили сканирование, используемое для обучения ИИ.

Второй подход (совместная работа врача и искусственного интеллекта) на 3,6 % эффективнее выявлял рак молочной железы, чем врач, работающий в одиночку, и вызывал меньше ложных срабатываний. Он достиг этого, автоматически отбрасывая сканы, которые он уверенно классифицировал как нормальные, на которые приходилось 63% всех маммограмм. Такая интенсивная оптимизация может снизить нагрузку на рентгенологов.

После скрининга рака молочной железы пациенты с нормальным сканированием выписываются, а при отклонении от нормы или нечеткой картинке требуется последующее обследование. Но рентгенологи, изучающие маммограммы, пропускают 1 рак из 8. Усталость, переутомление и даже время суток — все это влияет на способность радиологов идентифицировать опухоли при просмотре тысяч исследований. Малозаметные визуальные признаки, как правило, не вызывают тревоги, а плотная ткань молочной железы, обнаруживаемая в основном у молодых пациентов, делает признаки рака менее заметными.

В соответствии с законодательством Германии рентгенологи с искусственным интеллектом должны проверять каждую маммографию, по крайней мере бегло изучая те из них, которые ИИ классифицирует как хорошие. ИИ по-прежнему помогает им, предварительно заполняя отчеты о сканах, помеченных как нормальные, хотя рентгенолог все еще может отклонить вызов ИИ.

Тило Тёлльнер, радиолог, руководитель немецкого центра скрининга рака молочной железы, использует эту программу уже два года. Иногда он не соглашается, когда ИИ классифицирует сканы как обычные отчеты и вручную заполняет их, чтобы отразить другой вывод, но он говорит, что «нормальные значения почти всегда являются нормальными». Как правило, «вам просто нужно нажать Enter».

Маммограммы, признанные ИИ неоднозначными или «подтвержденным раком», направляются к радиологу, но только после того, как врач предложит первоначальную независимую оценку.

Рентгенологи оценивают маммограммы по шкале от 0 до 6, известной как BI-RADS, где предпочтительнее меньшее значение. Оценка 3 указывает на то, что что-то, вероятно, доброкачественное, но стоит проверить. Если Вара присваивает маммограмме оценку 3 или выше по шкале BI-RADS, которую радиолог считает нормальной, отображается предупреждение.

Искусственный интеллект обычно отлично справляется с классификацией изображений. Так почему же один только ИИ Вары неэффективен...