Максимизируйте результаты данных, инвестируя в людей и системы

В сочетании с Киндрил

В любой компании цифровая трансформация — это не только технологическая трансформация, но и трансформация самой компании, создание новых продуктов, решений и инноваций. Наличие эффективной стратегии обработки данных необходимо для любой успешной цифровой трансформации, но требует тщательных инвестиций как в людей, так и в системы.

"Для достижения этой цели очень важна доступность правильных данных, правильных данных и их доступности для нужных людей и нужных систем. Такова стратегия работы с данными для любого бизнеса сегодня", – говорится в сообщении. Сундар Шанмугам, главный архитектор данных и сервисов искусственного интеллекта в Kyndryl.

Чтобы получить максимальную отдачу от инвестиций в цифровую трансформацию, вам необходимо оценить и оптимизировать гибкость предприятия, чтобы получить ценную информацию, — говорит Шанмугам. Надежная структура управления данными также имеет большое значение для поддержания качества данных. Часто управление данными в первую очередь служит нормативным требованиям. Но по-настоящему эффективное управление данными является целостным, добавляет он. Использование данных, правила и сами данные постоянно меняются в бизнесе, что делает управление данными непрерывным процессом.

Хотя технические команды часто диктуют, как следует управлять данными и использовать их, Шанмугам говорит, что все в бизнесе, включая руководителей и лиц, принимающих решения, должны хорошо разбираться в данных.

"В конце концов, именно люди проектируют системы и разрабатывают системы, которые потребляют данные, поэтому правильное инвестирование в грамотность имеет первостепенное значение в этом отношении", – говорит Шанмугам.

Еще одна ключевая часть цифровой трансформации — максимальное увеличение инвестиций в бизнес-подразделения. Сочетание разработки программного обеспечения и эксплуатации для обучения devOps, искусственного интеллекта и машинного обучения для обучения MLOps, а также финансов и эксплуатации для обучения finOps подпадает под более широкий набор XOps, который классифицирует эти слияния ИТ-дисциплин с бизнес-операциями. По словам Шанмугама, все операции XO объединяются, чтобы приносить пользу наиболее эффективным способом, при этом каждая комбинация нацелена на максимальную автоматизацию, повторное использование и гибкость.

"Как мы говорим, необходимость — мать инноваций, поэтому необходимость может постоянно меняться", — говорит Шанмугам. "Суть в том, что если мы сохраним эти данные в соответствии [состояние], то это может расширить горизонты не только внутри страны, но даже для других внешних требований и вариантов использования."

Этот выпуск Business Lab создан совместно с Kyndryl.

Основные тенденции в области данных и аналитики на 2021 год, Gartner, 16 февраля 2021 г.

Сессия EmTech Digital 2022, Готовые корпоративные данные — ключ к демократизации ИИ, представлена ​​Киндрил

Службы данных и искусственного интеллекта

Лорел Рума: Меня зовут Лорел Рума из MIT Technology Review, и это Business Lab, шоу, которое помогает бизнес-лидерам понять новые технологии, созданные в лаборатории и выходящие на рынок. Наша тема — как разработать стратегию работы с данными в масштабах всей организации.

Чтобы быть эффективными, данные должны передаваться не только техническим командам, но и лицам, принимающим решения. И хотя этот путь может быть проблемой внутри компании для финансирования операций с данными и машинным обучением, у него есть явные возможности.

Два слова вам. Максимизируйте данные.

У меня в гостях Сундар Шанмугам, главный архитектор данных и сервисов искусственного интеллекта в Kyndryl.

Этот подкаст спонсируется Kyndryl.

Добро пожаловать, Сундар.

Сундар Шанмугам:Привет, Лорел.

Лаурель: Итак, наличие стратегии работы с данными необходимо для цифровой трансформации компании, но требует инвестиций...