Если сказать модели искусственного интеллекта «сделать глубокий вдох», это повысит успеваемость по математике в школе.

Встревоженный- ищу оловянного игрушечного робота. Увеличить Гетти Картинки

Google глубокий ум исследователи недавно развитый А технический имеет улучшать математика способность В ИИ язык модели как ЧатGPT к с использованием другой ИИ модели имеет улучшать возбуждающее - письмо инструкции что сказать ТО ИИ модель Что имеет ДЕЛАТЬ. Он находить что с использованием человеческий стиль поощрение улучшен математика НАВЫКИ резко, В двойной с ранее результаты.

<р> В А бумага называется "Большой Язык Модели как Оптимизаторы" внесен в список Этот месяц на arXiv, глубокий ум ученые представил Оптимизация к ГОСТЬ (ОПРО), А метод имеет улучшать ТО производительность из большой язык модели (магистр права) такой как ОпенАИ ЧатGPT И что у Google Ладонь 2. Этот новый подход обойти ТО границы из традиционный основанный на математике оптимизаторы к с использованием естественный язык имеет гид Магистр права В решение проблем. "Естественный язык" Восток А фантазия путь из говоря каждый день человек речь.

<р> "Вместо из официально определение ТО оптимизация проблема И вывод ТО обновлять этап с А программа решатель, " ТО исследователи написать, "Мы описывать ТО оптимизация проблема В естественный язык, ТАК обучать ТО Магистр права имеет итеративно генерировать новый решения база на ТО проблема описание И ТО ранее находить решения."

<р> Обычно В машина обучение, методы с использованием алгоритмы такой как на основе производных продуктов оптимизаторы действовать как А гид Для улучшение А ИИ модели производительность. Представлять себе А модели производительность как А изгиб на А диаграмма: ТО цель Восток имеет находить ТО Низший указывать на Этот изгиб потому что Это Или ТО модель делает ТО в мере ошибки. К с использованием ТО склон из ТО изгиб имеет ДЕЛАТЬ корректировки, ТО оптимизатор помощь ТО модель получать ближе И ближе имеет что идеальный слабый указывать, производство он более точный И эффективный имеет неважно пятно Это разработанный имеет сделать.

<р> Вместо что считать на чиновник математический определения имеет выполнять Этот пятно, ОПРО использует «мета-подсказки» описывать В естественный язык имеет вместе ТО сцена Для ТО оптимизация процесс. ТО Магистр права ТАК генерирует кандидат решения база на ТО проблемы описание И предыдущий решения, И он тесты их к атрибуция каждый А качество оценка.

<р> В ОПРО, два большой язык модели играть другой роли: А бомбардир Магистр права оценивать ТО цель функция такой как точность, пока А оптимизатор Магистр права генерирует новый решения база на проходить Результаты И А естественный язык описание. Другой пары из бомбардир И оптимизатор Магистр права являются оценивается, включая модели как Ладонь 2 И Google Тег варианты. ОПРО может оптимизировать инструкции Для ТО бомбардир Магистр права к имея ТО оптимизатор итеративно генерировать более высокий балл инструкции. Эти ноты помощь ТО система идентифицировать ТО лучший решения, который являются ТАК добавлен назад В ТО 'мета-подсказка' Для ТО следующий круглый из оптимизация.

"Брать А глубокий дыхание И работа на Этот этап к этап" <р> Может быть ТО большинство интригующий часть из ТО глубокий ум изучать Восток ТО влияние из специфический предложения на ТО выйти. Предложения как "пойдем думать этап к этап" гость каждый ИИ модель имеет производить более точный Результаты Когда проверено против математика проблема данные наборы. (Этот технический стал широко известен В Может 2022 год СПАСИБО имеет А теперь знаменитый бумага заголовок "Большой Язык Модели являются Нулевой выстрел Рассудители.")

<р> Учитывать А простой слово проблема, такой как, «Бет приготовленный четыре две дюжины партии из печенье В А неделя. Если эти печенье являются делиться среди 16 люди также, как много печенье делать каждый человек потреблять?" ТО 2022 год бумага обнаруженный что вместо из только еда А чат-бот А слово проблема как Этот к сам, вам придется вместо префикс он с " Пойдем думать этап к этап" И ТАК тесто В ТО проблема. ТО точность из ТО ИИ модели Результаты почти всегда улучшается, И он работает ХОРОШИЙ с ЧатGPT.

<р> Интересный способ, В Этот последний изучать, глубокий ум исследователи находить "Брать А глубокий дыхание И ...

Если сказать модели искусственного интеллекта «сделать глубокий вдох», это повысит успеваемость по математике в школе.
Встревоженный- ищу оловянного игрушечного робота. Увеличить Гетти Картинки

Google глубокий ум исследователи недавно развитый А технический имеет улучшать математика способность В ИИ язык модели как ЧатGPT к с использованием другой ИИ модели имеет улучшать возбуждающее - письмо инструкции что сказать ТО ИИ модель Что имеет ДЕЛАТЬ. Он находить что с использованием человеческий стиль поощрение улучшен математика НАВЫКИ резко, В двойной с ранее результаты.

<р> В А бумага называется "Большой Язык Модели как Оптимизаторы" внесен в список Этот месяц на arXiv, глубокий ум ученые представил Оптимизация к ГОСТЬ (ОПРО), А метод имеет улучшать ТО производительность из большой язык модели (магистр права) такой как ОпенАИ ЧатGPT И что у Google Ладонь 2. Этот новый подход обойти ТО границы из традиционный основанный на математике оптимизаторы к с использованием естественный язык имеет гид Магистр права В решение проблем. "Естественный язык" Восток А фантазия путь из говоря каждый день человек речь.

<р> "Вместо из официально определение ТО оптимизация проблема И вывод ТО обновлять этап с А программа решатель, " ТО исследователи написать, "Мы описывать ТО оптимизация проблема В естественный язык, ТАК обучать ТО Магистр права имеет итеративно генерировать новый решения база на ТО проблема описание И ТО ранее находить решения."

<р> Обычно В машина обучение, методы с использованием алгоритмы такой как на основе производных продуктов оптимизаторы действовать как А гид Для улучшение А ИИ модели производительность. Представлять себе А модели производительность как А изгиб на А диаграмма: ТО цель Восток имеет находить ТО Низший указывать на Этот изгиб потому что Это Или ТО модель делает ТО в мере ошибки. К с использованием ТО склон из ТО изгиб имеет ДЕЛАТЬ корректировки, ТО оптимизатор помощь ТО модель получать ближе И ближе имеет что идеальный слабый указывать, производство он более точный И эффективный имеет неважно пятно Это разработанный имеет сделать.

<р> Вместо что считать на чиновник математический определения имеет выполнять Этот пятно, ОПРО использует «мета-подсказки» описывать В естественный язык имеет вместе ТО сцена Для ТО оптимизация процесс. ТО Магистр права ТАК генерирует кандидат решения база на ТО проблемы описание И предыдущий решения, И он тесты их к атрибуция каждый А качество оценка.

<р> В ОПРО, два большой язык модели играть другой роли: А бомбардир Магистр права оценивать ТО цель функция такой как точность, пока А оптимизатор Магистр права генерирует новый решения база на проходить Результаты И А естественный язык описание. Другой пары из бомбардир И оптимизатор Магистр права являются оценивается, включая модели как Ладонь 2 И Google Тег варианты. ОПРО может оптимизировать инструкции Для ТО бомбардир Магистр права к имея ТО оптимизатор итеративно генерировать более высокий балл инструкции. Эти ноты помощь ТО система идентифицировать ТО лучший решения, который являются ТАК добавлен назад В ТО 'мета-подсказка' Для ТО следующий круглый из оптимизация.

"Брать А глубокий дыхание И работа на Этот этап к этап" <р> Может быть ТО большинство интригующий часть из ТО глубокий ум изучать Восток ТО влияние из специфический предложения на ТО выйти. Предложения как "пойдем думать этап к этап" гость каждый ИИ модель имеет производить более точный Результаты Когда проверено против математика проблема данные наборы. (Этот технический стал широко известен В Может 2022 год СПАСИБО имеет А теперь знаменитый бумага заголовок "Большой Язык Модели являются Нулевой выстрел Рассудители.")

<р> Учитывать А простой слово проблема, такой как, «Бет приготовленный четыре две дюжины партии из печенье В А неделя. Если эти печенье являются делиться среди 16 люди также, как много печенье делать каждый человек потреблять?" ТО 2022 год бумага обнаруженный что вместо из только еда А чат-бот А слово проблема как Этот к сам, вам придется вместо префикс он с " Пойдем думать этап к этап" И ТАК тесто В ТО проблема. ТО точность из ТО ИИ модели Результаты почти всегда улучшается, И он работает ХОРОШИЙ с ЧатGPT.

<р> Интересный способ, В Этот последний изучать, глубокий ум исследователи находить "Брать А глубокий дыхание И ...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow