Если сказать модели искусственного интеллекта «сделать глубокий вдох», это повысит успеваемость по математике в школе.
Если сказать модели искусственного интеллекта «сделать глубокий вдох», это повысит успеваемость по математике в школе.
Увеличить
Гетти
Картинки
Google
глубокий ум
исследователи
недавно
развитый
А
технический
имеет
улучшать
математика
способность
В
ИИ
язык
модели
как
ЧатGPT
к
с использованием
другой
ИИ
модели
имеет
улучшать
возбуждающее -
письмо
инструкции
что
сказать
ТО
ИИ
модель
Что
имеет
ДЕЛАТЬ.
Он
находить
что
с использованием
человеческий стиль
поощрение
улучшен
математика
НАВЫКИ
резко,
В
двойной
с
ранее
результаты.
<р>
В
А
бумага
называется
"Большой
Язык
Модели
как
Оптимизаторы"
внесен в список
Этот
месяц
на
arXiv,
глубокий ум
ученые
представил
Оптимизация
к
ГОСТЬ
(ОПРО),
А
метод
имеет
улучшать
ТО
производительность
из
большой
язык
модели
(магистр права)
такой
как
ОпенАИ
ЧатGPT
И
что у Google
Ладонь
2.
Этот
новый
подход
обойти
ТО
границы
из
традиционный
основанный на математике
оптимизаторы
к
с использованием
естественный
язык
имеет
гид
Магистр права
В
решение проблем.
"Естественный
язык"
Восток
А
фантазия
путь
из
говоря
каждый день
человек
речь.
<р>
"Вместо
из
официально
определение
ТО
оптимизация
проблема
И
вывод
ТО
обновлять
этап
с
А
программа
решатель, "
ТО
исследователи
написать,
"Мы
описывать
ТО
оптимизация
проблема
В
естественный
язык,
ТАК
обучать
ТО
Магистр права
имеет
итеративно
генерировать
новый
решения
база
на
ТО
проблема
описание
И
ТО
ранее
находить
решения."
<р>
Обычно
В
машина
обучение,
методы
с использованием
алгоритмы
такой
как
на основе производных продуктов
оптимизаторы
действовать
как
А
гид
Для
улучшение
А
ИИ
модели
производительность.
Представлять себе
А
модели
производительность
как
А
изгиб
на
А
диаграмма:
ТО
цель
Восток
имеет
находить
ТО
Низший
указывать
на
Этот
изгиб
потому что
Это
Или
ТО
модель
делает
ТО
в мере
ошибки.
К
с использованием
ТО
склон
из
ТО
изгиб
имеет
ДЕЛАТЬ
корректировки,
ТО
оптимизатор
помощь
ТО
модель
получать
ближе
И
ближе
имеет
что
идеальный
слабый
указывать,
производство
он
более
точный
И
эффективный
имеет
неважно
пятно
Это
разработанный
имеет
сделать.
<р>
Вместо
что
считать
на
чиновник
математический
определения
имеет
выполнять
Этот
пятно,
ОПРО
использует
«мета-подсказки»
описывать
В
естественный
язык
имеет
вместе
ТО
сцена
Для
ТО
оптимизация
процесс.
ТО
Магистр права
ТАК
генерирует
кандидат
решения
база
на
ТО
проблемы
описание
И
предыдущий
решения,
И
он
тесты
их
к
атрибуция
каждый
А
качество
оценка.
<р>
В
ОПРО,
два
большой
язык
модели
играть
другой
роли:
А
бомбардир
Магистр права
оценивать
ТО
цель
функция
такой
как
точность,
пока
А
оптимизатор
Магистр права
генерирует
новый
решения
база
на
проходить
Результаты
И
А
естественный
язык
описание.
Другой
пары
из
бомбардир
И
оптимизатор
Магистр права
являются
оценивается,
включая
модели
как
Ладонь
2
И
Google Тег
варианты.
ОПРО
может
оптимизировать
инструкции
Для
ТО
бомбардир
Магистр права
к
имея
ТО
оптимизатор
итеративно
генерировать
более высокий балл
инструкции.
Эти
ноты
помощь
ТО
система
идентифицировать
ТО
лучший
решения,
который
являются
ТАК
добавлен
назад
В
ТО
'мета-подсказка'
Для
ТО
следующий
круглый
из
оптимизация.
"Брать
А
глубокий
дыхание
И
работа
на
Этот
этап
к
этап"
<р>
Может быть
ТО
большинство
интригующий
часть
из
ТО
глубокий ум
изучать
Восток
ТО
влияние
из
специфический
предложения
на
ТО
выйти.
Предложения
как
"пойдем
думать
этап
к
этап"
гость
каждый
ИИ
модель
имеет
производить
более
точный
Результаты
Когда
проверено
против
математика
проблема
данные
наборы.
(Этот
технический
стал
широко
известен
В
Может
2022 год
СПАСИБО
имеет
А
теперь знаменитый
бумага
заголовок
"Большой
Язык
Модели
являются
Нулевой выстрел
Рассудители.")
<р>
Учитывать
А
простой
слово
проблема,
такой
как,
«Бет
приготовленный
четыре
две дюжины
партии
из
печенье
В
А
неделя.
Если
эти
печенье
являются
делиться
среди
16
люди
также,
как
много
печенье
делать
каждый
человек
потреблять?"
ТО
2022 год
бумага
обнаруженный
что
вместо
из
только
еда
А
чат-бот
А
слово
проблема
как
Этот
к
сам,
вам придется
вместо
префикс
он
с
" Пойдем
думать
этап
к
этап"
И
ТАК
тесто
В
ТО
проблема.
ТО
точность
из
ТО
ИИ
модели
Результаты
почти
всегда
улучшается,
И
он
работает
ХОРОШИЙ
с
ЧатGPT.
<р>
Интересный способ,
В
Этот
последний
изучать,
глубокий ум
исследователи
находить
"Брать
А
глубокий
дыхание
И
...
Google
глубокий ум
исследователи
недавно
развитый
А
технический
имеет
улучшать
математика
способность
В
ИИ
язык
модели
как
ЧатGPT
к
с использованием
другой
ИИ
модели
имеет
улучшать
возбуждающее -
письмо
инструкции
что
сказать
ТО
ИИ
модель
Что
имеет
ДЕЛАТЬ.
Он
находить
что
с использованием
человеческий стиль
поощрение
улучшен
математика
НАВЫКИ
резко,
В
двойной
с
ранее
результаты.
<р>
В
А
бумага
называется
"Большой
Язык
Модели
как
Оптимизаторы"
внесен в список
Этот
месяц
на
arXiv,
глубокий ум
ученые
представил
Оптимизация
к
ГОСТЬ
(ОПРО),
А
метод
имеет
улучшать
ТО
производительность
из
большой
язык
модели
(магистр права)
такой
как
ОпенАИ
ЧатGPT
И
что у Google
Ладонь
2.
Этот
новый
подход
обойти
ТО
границы
из
традиционный
основанный на математике
оптимизаторы
к
с использованием
естественный
язык
имеет
гид
Магистр права
В
решение проблем.
"Естественный
язык"
Восток
А
фантазия
путь
из
говоря
каждый день
человек
речь.
<р>
"Вместо
из
официально
определение
ТО
оптимизация
проблема
И
вывод
ТО
обновлять
этап
с
А
программа
решатель, "
ТО
исследователи
написать,
"Мы
описывать
ТО
оптимизация
проблема
В
естественный
язык,
ТАК
обучать
ТО
Магистр права
имеет
итеративно
генерировать
новый
решения
база
на
ТО
проблема
описание
И
ТО
ранее
находить
решения."
<р>
Обычно
В
машина
обучение,
методы
с использованием
алгоритмы
такой
как
на основе производных продуктов
оптимизаторы
действовать
как
А
гид
Для
улучшение
А
ИИ
модели
производительность.
Представлять себе
А
модели
производительность
как
А
изгиб
на
А
диаграмма:
ТО
цель
Восток
имеет
находить
ТО
Низший
указывать
на
Этот
изгиб
потому что
Это
Или
ТО
модель
делает
ТО
в мере
ошибки.
К
с использованием
ТО
склон
из
ТО
изгиб
имеет
ДЕЛАТЬ
корректировки,
ТО
оптимизатор
помощь
ТО
модель
получать
ближе
И
ближе
имеет
что
идеальный
слабый
указывать,
производство
он
более
точный
И
эффективный
имеет
неважно
пятно
Это
разработанный
имеет
сделать.
<р>
Вместо
что
считать
на
чиновник
математический
определения
имеет
выполнять
Этот
пятно,
ОПРО
использует
«мета-подсказки»
описывать
В
естественный
язык
имеет
вместе
ТО
сцена
Для
ТО
оптимизация
процесс.
ТО
Магистр права
ТАК
генерирует
кандидат
решения
база
на
ТО
проблемы
описание
И
предыдущий
решения,
И
он
тесты
их
к
атрибуция
каждый
А
качество
оценка.
<р>
В
ОПРО,
два
большой
язык
модели
играть
другой
роли:
А
бомбардир
Магистр права
оценивать
ТО
цель
функция
такой
как
точность,
пока
А
оптимизатор
Магистр права
генерирует
новый
решения
база
на
проходить
Результаты
И
А
естественный
язык
описание.
Другой
пары
из
бомбардир
И
оптимизатор
Магистр права
являются
оценивается,
включая
модели
как
Ладонь
2
И
Google Тег
варианты.
ОПРО
может
оптимизировать
инструкции
Для
ТО
бомбардир
Магистр права
к
имея
ТО
оптимизатор
итеративно
генерировать
более высокий балл
инструкции.
Эти
ноты
помощь
ТО
система
идентифицировать
ТО
лучший
решения,
который
являются
ТАК
добавлен
назад
В
ТО
'мета-подсказка'
Для
ТО
следующий
круглый
из
оптимизация.
"Брать
А
глубокий
дыхание
И
работа
на
Этот
этап
к
этап"
<р>
Может быть
ТО
большинство
интригующий
часть
из
ТО
глубокий ум
изучать
Восток
ТО
влияние
из
специфический
предложения
на
ТО
выйти.
Предложения
как
"пойдем
думать
этап
к
этап"
гость
каждый
ИИ
модель
имеет
производить
более
точный
Результаты
Когда
проверено
против
математика
проблема
данные
наборы.
(Этот
технический
стал
широко
известен
В
Может
2022 год
СПАСИБО
имеет
А
теперь знаменитый
бумага
заголовок
"Большой
Язык
Модели
являются
Нулевой выстрел
Рассудители.")
<р>
Учитывать
А
простой
слово
проблема,
такой
как,
«Бет
приготовленный
четыре
две дюжины
партии
из
печенье
В
А
неделя.
Если
эти
печенье
являются
делиться
среди
16
люди
также,
как
много
печенье
делать
каждый
человек
потреблять?"
ТО
2022 год
бумага
обнаруженный
что
вместо
из
только
еда
А
чат-бот
А
слово
проблема
как
Этот
к
сам,
вам придется
вместо
префикс
он
с
" Пойдем
думать
этап
к
этап"
И
ТАК
тесто
В
ТО
проблема.
ТО
точность
из
ТО
ИИ
модели
Результаты
почти
всегда
улучшается,
И
он
работает
ХОРОШИЙ
с
ЧатGPT.
<р>
Интересный способ,
В
Этот
последний
изучать,
глубокий ум
исследователи
находить
"Брать
А
глубокий
дыхание
И
...