Загрузка: Как мы можем ограничить глобальное потепление и ранние последователи GPT-4

Это сегодняшний выпуск The Download,нашего буднего информационного бюллетеня, в котором ежедневно публикуется информация о том, что происходит в мире технологий.

ООН только что распространила список неотложных дел, связанных с климатом. Вот что он говорит.

Времени на то, чтобы ограничить глобальное потепление на 1,5 °C (2,7 °F) выше доиндустриального уровня, остается мало, но, согласно новому отчету ООН о климате, уже есть рабочие и эффективные решения.

Несмотря на предостережения ученых за десятилетия, глобальные выбросы парниковых газов продолжают расти, достигнув рекордного уровня в 2022 году. Если человечество хочет ограничить наихудшие последствия изменения климата, ежегодные выбросы парниковых газов придется сократить почти на вдвое к 2030 году, согласно отчету.

Это будет сложно и дорого. Но тем не менее это выполнимо, и ООН перечислила ряд конкретных способов добиться этого. Читать полностью.

—Кейси Краунхарт

Как люди используют GPT-4

Прошедшая неделя была насыщенной новостями об искусственном интеллекте, когда ряд ведущих компаний представили множество крупных продуктов. Но одно объявление затмило их всех: новая большая мультимодальная языковая модель OpenAI, GPT-4. Уильям Дуглас Хэвен, наш редактор ИИ, получил эксклюзивный предварительный просмотр. Посмотрите его первые впечатления.

В отличие от вирусного хита OpenAI ChatGPT, который находится в свободном доступе для широкой публики, GPT-4 в настоящее время доступен только для разработчиков. Технология все еще находится в зачаточном состоянии, и потребуется некоторое время, чтобы она воплотилась в новые продукты и услуги. Тем не менее, люди уже испытывают его возможности на открытом воздухе. Узнайте о некоторых из самых забавных и интересных способов, которыми они это делают, будь то сбор денег, написание кода или снижение нагрузки на врачей.< /p>

— Мелисса Хейккиля

История Мелиссы взята из ее еженедельного информационного бюллетеня "Алгоритм". Подпишитесь, чтобы получать его на свой почтовый ящик каждый понедельник.

Языковые модели могут корректировать предвзятость, если вы спросите их

Новости. Широкоязычные модели печально известны тем, что извергают токсичные предубеждения. Но если модели достаточно велики и люди помогли их обучить, то, согласно новой статье лаборатории IA Anthropic, они могли бы исправить некоторые из этих предубеждений самостоятельно. Примечательно, что все, что нам нужно сделать, это спросить.

Как они это сделали. Исследовательская группа хотела узнать, достаточно ли просто попросить эти модели дать непредвзятые результаты (даже не определяя, что они подразумевают под предвзятостью), чтобы изменить то, что они производят. Они обнаружили, что простое побуждение модели убедиться, что их ответы не основаны на стереотипах, оказало огромное положительное влияние на их результаты.

Значение: работа поднимает очевидный вопрос о том, может ли и должна ли эта «самокоррекция» быть встроена в языковые модели с самого начала. Читать полностью.

—Найл Ферт

Обязательно к прочтению

Я порылась в Интернете, чтобы найти для вас самые забавные/важные/страшные/захватывающие истории о технологиях.

1 Мы не знаем, как решить проблему...