The Download: Разрушенная российская технологическая индустрия и катастрофа для безопасности ИИ

Это сегодняшний выпуск The Download,нашего буднего информационного бюллетеня, в котором ежедневно публикуется информация о том, что происходит в мире технологий.

Как Россия убила свою технологическую отрасль

В течение нескольких месяцев после объявления Владимиром Путиным о вторжении в Украину Россия пережила массовый исход ученых-компьютерщиков. По данным правительства, в 2022 году из России уехало около 100 000 ИТ-специалистов, что составляет около 10 % технических специалистов, и это число, вероятно, занижено.

Прошло больше года с начала вторжения. Технические работники, которые бросили все, чтобы бежать из России, предупреждают, что страна вот-вот превратится в деревню: она будет отрезана от мировой технологической индустрии, исследований, финансирования, научных обменов и важнейших компонентов. Это ускоряющаяся тенденция, начавшаяся задолго до войны. Читать полностью.

—Маша Борак

Три причины, по которым чат-боты с искусственным интеллектом представляют угрозу безопасности

Языковые модели с искусственным интеллектом — это самая яркая и захватывающая технология в настоящее время. Но они вот-вот создадут большую новую проблему: ими смехотворно легко злоупотреблять. Никаких навыков программирования не требуется, и нет известного решения.

Технологические компании спешат встроить эти шаблоны во множество продуктов, чтобы помочь людям делать все, от бронирования поездок до организации своих календарей или создания заметок во время совещаний.

Однако принцип работы этих продуктов создает массу новых рисков: от утечки личной информации до оказания помощи преступникам, фишинга, рассылки спама и мошенничества. Наш старший репортер по искусственному интеллекту Мелисса Хейккиля выяснила, насколько они открыты для злоупотреблений. Читать полностью.

Если вы хотите узнать больше о недостатках безопасности, скрывающихся в продуктах с искусственным интеллектом, Мелисса объяснила, почему мы спешим в Интернете с ошибками, спамом, мошенничеством и искусственным интеллектом для ее еженедельного информационного бюллетеня "Алгоритм". Подпишитесь, чтобы получать его на свой почтовый ящик каждый понедельник.

Сложная математика неверных фактов может помочь Spotify выбрать вашу следующую любимую песню

Новости: новый тип модели машинного обучения, разработанный группой исследователей из компании Spotify, занимающейся потоковой передачей музыки, впервые отражает сложную математику, лежащую в основе контрфактического анализа, метода, который можно использовать для выявления причин прошлого события и прогнозировать последствия будущих событий.

Что такое контрфактика? Основная идея, лежащая в основе контрфактуалов, состоит в том, чтобы спросить, что произошло бы в ситуации, если бы некоторые вещи были другими. Это как перемотать мир назад, изменить несколько важных деталей, а затем нажать кнопку воспроизведения, чтобы посмотреть, что произойдет. Подбирая правильные элементы, можно отделить истинную причинно-следственную связь от корреляции и совпадения.

Почему это важно: эта модель может повысить точность автоматизированного принятия решений, особенно персонализированных рекомендаций, в ряде приложений, помимо предложений песен, от финансов до здравоохранения. Читать полностью.

—Уилл Дуглас Хэвен

Обязательно к прочтению

Я поискал в Интернете...