Загрузка: настройка ИИ для повышения энергоэффективности Китая и предотвращения утечки данных

Это сегодняшний выпуск The Download,нашего буднего информационного бюллетеня, в котором ежедневно публикуется информация о том, что происходит в мире технологий.

Эти простые изменения могут сделать исследования ИИ намного более энергоэффективными

Какие новости? : Глубокое обучение стоит за наиболее известными историями успеха в машинном обучении. Но за эту невероятную производительность приходится платить: обучение моделей глубокого обучения требует огромных затрат энергии. Теперь новое исследование показывает, как ученые, использующие облачные платформы для обучения алгоритмов, могут значительно сократить потребляемую ими энергию и, следовательно, создаваемые ими выбросы.

Как они могут это сделать? : Простые изменения в настройках облака являются ключевыми. Исследователи создали инструмент, который измеряет потребление электроэнергии любой программой машинного обучения, работающей в Azure, облачной службе Microsoft, на каждом этапе их проекта. Они оценили выбросы на основе почтовых индексов серверов, на которых запущено 11 моделей машинного обучения. Они обнаружили, что их можно было бы значительно сократить, если бы исследователи изменили настройки для использования серверов в определенных географических точках и в определенное время суток.

Обзор. Заставить пользователей регистрироваться для изменения собственных настроек — непростая задача. Только 13 % пользователей Azure, использующих программы машинного обучения, ознакомились с инструментом измерения энергопотребления с момента его запуска в октябре. Поэтому следующим шагом будет убеждение других. Читать полностью.

—Тэмми Сюй

В течение следующего десятилетия миру потребуются десятки революционных климатических технологий

Мы живем в ключевое десятилетие. К 2030 году глобальные выбросы должны сократиться вдвое, в основном за счет массового внедрения существующих технологий, таких как ветряные турбины, солнечные батареи и электромобили. Но ожидается, что новые климатические технологии появятся на рынке в этом десятилетии, даже если они не сразу значительно сократят выбросы.

Люди, включенные в список новаторов моложе 35 года от MIT Technology Review в этом году, не упускают возможности обезуглерожить экономику и сделать переход на экологически чистую энергию доступным. Узнайте больше об их работе и о том, что необходимо для достижения успеха, из этого эссе от Варуна Сиварама, старшего директора по чистой энергии и инновациям специального посланника президента США по климату Джона Керри. p>

Это эссе является частью пакета 2022 Innovators Under 35 от MIT Technology Review, в котором отмечаются самые перспективные молодые люди, работающие сегодня в сфере технологий. Полный список см. здесь.

Обязательно к прочтению

Я порылась в Интернете, чтобы найти для вас самые забавные/важные/страшные/захватывающие истории о технологиях.

1 Просочившиеся данные об одном миллиарде китайцев оставались в сети более года. Они пролежали незамеченными в незащищенной базе данных до того, как хакер предложил их продать. (Си-Эн-Эн)

2 Большой адронный коллайдер помог ученым обнаружить три новые частицы. Комбинации, которые раньше никогда не наблюдались. (Материнская плата)+ Не попадитесь в ловушку...

Загрузка: настройка ИИ для повышения энергоэффективности Китая и предотвращения утечки данных

Это сегодняшний выпуск The Download,нашего буднего информационного бюллетеня, в котором ежедневно публикуется информация о том, что происходит в мире технологий.

Эти простые изменения могут сделать исследования ИИ намного более энергоэффективными

Какие новости? : Глубокое обучение стоит за наиболее известными историями успеха в машинном обучении. Но за эту невероятную производительность приходится платить: обучение моделей глубокого обучения требует огромных затрат энергии. Теперь новое исследование показывает, как ученые, использующие облачные платформы для обучения алгоритмов, могут значительно сократить потребляемую ими энергию и, следовательно, создаваемые ими выбросы.

Как они могут это сделать? : Простые изменения в настройках облака являются ключевыми. Исследователи создали инструмент, который измеряет потребление электроэнергии любой программой машинного обучения, работающей в Azure, облачной службе Microsoft, на каждом этапе их проекта. Они оценили выбросы на основе почтовых индексов серверов, на которых запущено 11 моделей машинного обучения. Они обнаружили, что их можно было бы значительно сократить, если бы исследователи изменили настройки для использования серверов в определенных географических точках и в определенное время суток.

Обзор. Заставить пользователей регистрироваться для изменения собственных настроек — непростая задача. Только 13 % пользователей Azure, использующих программы машинного обучения, ознакомились с инструментом измерения энергопотребления с момента его запуска в октябре. Поэтому следующим шагом будет убеждение других. Читать полностью.

—Тэмми Сюй

В течение следующего десятилетия миру потребуются десятки революционных климатических технологий

Мы живем в ключевое десятилетие. К 2030 году глобальные выбросы должны сократиться вдвое, в основном за счет массового внедрения существующих технологий, таких как ветряные турбины, солнечные батареи и электромобили. Но ожидается, что новые климатические технологии появятся на рынке в этом десятилетии, даже если они не сразу значительно сократят выбросы.

Люди, включенные в список новаторов моложе 35 года от MIT Technology Review в этом году, не упускают возможности обезуглерожить экономику и сделать переход на экологически чистую энергию доступным. Узнайте больше об их работе и о том, что необходимо для достижения успеха, из этого эссе от Варуна Сиварама, старшего директора по чистой энергии и инновациям специального посланника президента США по климату Джона Керри. p>

Это эссе является частью пакета 2022 Innovators Under 35 от MIT Technology Review, в котором отмечаются самые перспективные молодые люди, работающие сегодня в сфере технологий. Полный список см. здесь.

Обязательно к прочтению

Я порылась в Интернете, чтобы найти для вас самые забавные/важные/страшные/захватывающие истории о технологиях.

1 Просочившиеся данные об одном миллиарде китайцев оставались в сети более года. Они пролежали незамеченными в незащищенной базе данных до того, как хакер предложил их продать. (Си-Эн-Эн)

2 Большой адронный коллайдер помог ученым обнаружить три новые частицы. Комбинации, которые раньше никогда не наблюдались. (Материнская плата)+ Не попадитесь в ловушку...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow