Twitter тестирует рейтинги сообщества для изображений
Поскольку изображения и видео, созданные искусственным интеллектом, становятся все более популярными в Твиттере, компания тестирует новую функцию, которая может упростить пользователям выявление «вводящих в заблуждение медиаданных». Компания экспериментирует с рейтингами сообщества для СМИ, которые будут применять краудсорсинговые обзоры сайта к определенным фотографиям и видеоклипам.
Эта функция позволяет авторам рейтингов сообщества, имеющим достаточно высокие рейтинги, применять рейтинги к изображениям, опубликованным в твитах. Как и примечания к твитам, теги могут добавлять к изображениям дополнительный «контекст», например указывать, была ли фотография создана с помощью генеративного искусственного интеллекта или обработана иным образом.
>Эта функция также поможет бороться с вирусным распространением этих фотографий. Согласно Twitter, цель состоит в том, чтобы рейтинги автоматически отображались на «недавних и будущих» копиях одного и того же изображения, даже если они были опубликованы отдельными пользователями в новых твитах. Тем не менее, Twitter отмечает, что потребуется некоторое время, чтобы улучшить сопоставление изображений. «В настоящее время планируется ошибка в отношении точности при сопоставлении изображений, а это означает, что он, вероятно, не будет соответствовать всем изображениям, которые похожи на вас», — пояснила компания. «Мы будем работать над тем, чтобы изменить это, чтобы расширить охват и избежать несоответствий».
Также стоит отметить, что послужной список Community Notes далек от совершенства. Хотя эта функция иногда может привести к детальной проверке фактов или развенчанию ложных заявлений, сами участники Комментариев сообщества указали, что эта функция «не защищает от ошибок и не увековечивает распространенные заблуждения».
В настоящее время Twitter тестирует медиарейтинги для твитов с одним изображением, но компания заявляет, что в будущем планирует расширить эту функцию для твитов с несколькими изображениями и видео. Twitter — не единственная платформа, борющаяся с ростом генерации и ИИ, а также с распространением дезинформации. Google также недавно представил функции, которые помогут пользователям отслеживать историю изображений в поиске, что может помочь искателям узнать, была ли фотография поддельной или нет.
Поскольку изображения и видео, созданные искусственным интеллектом, становятся все более популярными в Твиттере, компания тестирует новую функцию, которая может упростить пользователям выявление «вводящих в заблуждение медиаданных». Компания экспериментирует с рейтингами сообщества для СМИ, которые будут применять краудсорсинговые обзоры сайта к определенным фотографиям и видеоклипам.
Эта функция позволяет авторам рейтингов сообщества, имеющим достаточно высокие рейтинги, применять рейтинги к изображениям, опубликованным в твитах. Как и примечания к твитам, теги могут добавлять к изображениям дополнительный «контекст», например указывать, была ли фотография создана с помощью генеративного искусственного интеллекта или обработана иным образом.
>Эта функция также поможет бороться с вирусным распространением этих фотографий. Согласно Twitter, цель состоит в том, чтобы рейтинги автоматически отображались на «недавних и будущих» копиях одного и того же изображения, даже если они были опубликованы отдельными пользователями в новых твитах. Тем не менее, Twitter отмечает, что потребуется некоторое время, чтобы улучшить сопоставление изображений. «В настоящее время планируется ошибка в отношении точности при сопоставлении изображений, а это означает, что он, вероятно, не будет соответствовать всем изображениям, которые похожи на вас», — пояснила компания. «Мы будем работать над тем, чтобы изменить это, чтобы расширить охват и избежать несоответствий».
Также стоит отметить, что послужной список Community Notes далек от совершенства. Хотя эта функция иногда может привести к детальной проверке фактов или развенчанию ложных заявлений, сами участники Комментариев сообщества указали, что эта функция «не защищает от ошибок и не увековечивает распространенные заблуждения».
В настоящее время Twitter тестирует медиарейтинги для твитов с одним изображением, но компания заявляет, что в будущем планирует расширить эту функцию для твитов с несколькими изображениями и видео. Twitter — не единственная платформа, борющаяся с ростом генерации и ИИ, а также с распространением дезинформации. Google также недавно представил функции, которые помогут пользователям отслеживать историю изображений в поиске, что может помочь искателям узнать, была ли фотография поддельной или нет.
What's Your Reaction?
