الذكاء الاصطناعي في مجموعة أدوات المصمم: تشكيل المستقبل باستخدام ChatGPT

أثار إطلاق ChatGPT زوبعة من الآراء والمناقشات ، حيث انخرط جميع الأشخاص في تبادلات ساخنة حول ما يعنيه ذلك لنا. الآن ، نحن أول من يعترف بأن التنبؤات والتنبؤات التكهنية يمكن أن تكون رحلة جامحة ، ولكن هناك شيء واحد مؤكد: هذه النماذج تسبب بالفعل تحولًا زلزاليًا في الطريقة التي نفكر بها ونبني منتجاتنا.

إذا استمعت إلى Inside Intercom الأسبوع الماضي ، فأنت تعلم أننا قفزنا سريعًا إلى عربة GPT ، وأنشأنا ميزات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، وقمنا بتسليمها إلى 160 عميلًا تجريبيًا (يرجى مراجعة الجزء الأول والجزء الثاني من المحادثة إذا ليس لديك بالفعل). اليوم ، بالنسبة إلى الإصدار الأخير من محادثات GPT ، انضم إلينا بعض الأشخاص الذين قاموا بالفعل بعمل تصميم تطبيقي باستخدام ChatGPT ونماذج لغوية رائعة لإنشاء منتجات حقيقية تحل مشكلات حقيقية للعملاء.

في هذه الحلقة ، ستسمع لنا: إيميت كونولي ، نائب الرئيس لتصميم المنتجات مولي ماهار ، مصممة المنتج للموظفين في فريق التعلم الآلي Gustavs Cirulis ، مصمم المنتج الرئيسي

سيتحدثون عن نماذج اللغة الرائعة (LLMs) مثل ChatGPT ، وكيف سيشكلون دور مصمم المنتج في السنوات القادمة. لا يمكننا معرفة ما يخبئه المستقبل ، ولكن إذا سألتنا ، فإن أفضل ما يمكنك فعله هو النظر فيه.

فيما يلي بعض النقاط الرئيسية: GPT جيد حقًا في تلخيص المحتوى وفهم اللغة وتحرير النص. لكن المشكلة الرئيسية هي أن إجاباته تبدو أحيانًا معقولة ، لكنها غير صحيحة من الناحية الواقعية. مع تطور التكنولوجيا ، ستنتقل مؤسسات الدعم من رد الفعل إلى الاستباقي من خلال تدريب الذكاء الاصطناعي وضمان تقديم الدعم بطريقة محادثة تبدو طبيعية للبشر. يمكن أن تظهر أنماط تصميم جديدة لإدارة عدم اليقين والتوقعات ، مثل بناء درجات الثقة في الميزات. بمرور الوقت ، ستتمكن الشركات من استخدام نماذج مفتوحة المصدر وبناء طبقات أعلى مع معرفة الخبراء باستخدام بيانات الملكية من صناعتهم أو شركتهم. في المستقبل ، قد يتضمن التفاعل مع الذكاء الاصطناعي واجهات محادثة وواجهات رسومية لزيادة سير العمل وحتى واجهات عصبية. سيكون دور المصمم هو إنشاء واجهة ذكاء اصطناعي تعمل كزميل ذكي وغير مهدد يمكنه زيادة سير عملك وتسهيل يومك.

تأكد من عدم تفويت أي نقاط بارزة من خلال متابعة Inside Intercom على Apple Podcasts أو Spotify أو YouTube أو عن طريق الحصول على موجز RSS في القارئ الذي تختاره. فيما يلي نسخة معدلة قليلاً من الحلقة.

الاجتماعات الأولى

إيميت كونولي: مرحبًا بكم جميعًا. مرحبًا بك في بودكاست Inside Intercom. يسعدني جدًا اليوم أن تنضم إلينا مولي وجوستافس من فريق تصميم منتجات Intercom. منذ إطلاق ChatGPT قبل بضعة أسابيع ، كان هناك الكثير من المناقشات الساخنة ، والكثير من التكهنات العشوائية التي لا طائل من ورائها ، والكثير من الوسطاء حول ما يعنيه كل هذا. أود أن أقول إن معظمهم من أشخاص لم يعملوا بشكل مباشر مع التكنولوجيا على الإطلاق ، ولهذا السبب يسعدني جدًا التحدث إلى مولي وجوستافس اليوم. لأن Molly و Gustavs من بين الأقلية الصغيرة جدًا حول العالم الذين قاموا بالفعل بعمل تصميم منتج تطبيقي حقيقي باستخدام ChatGPT والتقنيات ذات الصلة. أعني ، استخدامه للتكامل مع المنتجات وحل مشاكل المنتج الحقيقية للعملاء بمنتجات حقيقية تعمل على نطاق واسع. لذا ، مولي وجوستافس ، مرحبًا بكم في العرض. ربما تود أن تقدم نفسك بإيجاز شديد. مولي ، هل تريد الذهاب؟

مولي ماهر: طبعًا. أنا مولي ماهر. أنا مصمم موظفين هنا في Intercom. أنا جديد نوعا ما. أنا عضو في فريق التعلم الآلي ، مع فريق من المهندسين ، ونقوم بالعديد من النماذج الأولية.

غوستافس سيروليس: مرحبًا ، أنا جوستافس. أنا مصمم منتجات أول وقد قضيت فترة أطول قليلاً من مولي. لقد كنت في كل مكان ، لكنني الآن أعمل في فريق النمو.

"ذكرني بالاقتصاد السلوكي في الكلية ودن ...

الذكاء الاصطناعي في مجموعة أدوات المصمم: تشكيل المستقبل باستخدام ChatGPT

أثار إطلاق ChatGPT زوبعة من الآراء والمناقشات ، حيث انخرط جميع الأشخاص في تبادلات ساخنة حول ما يعنيه ذلك لنا. الآن ، نحن أول من يعترف بأن التنبؤات والتنبؤات التكهنية يمكن أن تكون رحلة جامحة ، ولكن هناك شيء واحد مؤكد: هذه النماذج تسبب بالفعل تحولًا زلزاليًا في الطريقة التي نفكر بها ونبني منتجاتنا.

إذا استمعت إلى Inside Intercom الأسبوع الماضي ، فأنت تعلم أننا قفزنا سريعًا إلى عربة GPT ، وأنشأنا ميزات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ، وقمنا بتسليمها إلى 160 عميلًا تجريبيًا (يرجى مراجعة الجزء الأول والجزء الثاني من المحادثة إذا ليس لديك بالفعل). اليوم ، بالنسبة إلى الإصدار الأخير من محادثات GPT ، انضم إلينا بعض الأشخاص الذين قاموا بالفعل بعمل تصميم تطبيقي باستخدام ChatGPT ونماذج لغوية رائعة لإنشاء منتجات حقيقية تحل مشكلات حقيقية للعملاء.

في هذه الحلقة ، ستسمع لنا: إيميت كونولي ، نائب الرئيس لتصميم المنتجات مولي ماهار ، مصممة المنتج للموظفين في فريق التعلم الآلي Gustavs Cirulis ، مصمم المنتج الرئيسي

سيتحدثون عن نماذج اللغة الرائعة (LLMs) مثل ChatGPT ، وكيف سيشكلون دور مصمم المنتج في السنوات القادمة. لا يمكننا معرفة ما يخبئه المستقبل ، ولكن إذا سألتنا ، فإن أفضل ما يمكنك فعله هو النظر فيه.

فيما يلي بعض النقاط الرئيسية: GPT جيد حقًا في تلخيص المحتوى وفهم اللغة وتحرير النص. لكن المشكلة الرئيسية هي أن إجاباته تبدو أحيانًا معقولة ، لكنها غير صحيحة من الناحية الواقعية. مع تطور التكنولوجيا ، ستنتقل مؤسسات الدعم من رد الفعل إلى الاستباقي من خلال تدريب الذكاء الاصطناعي وضمان تقديم الدعم بطريقة محادثة تبدو طبيعية للبشر. يمكن أن تظهر أنماط تصميم جديدة لإدارة عدم اليقين والتوقعات ، مثل بناء درجات الثقة في الميزات. بمرور الوقت ، ستتمكن الشركات من استخدام نماذج مفتوحة المصدر وبناء طبقات أعلى مع معرفة الخبراء باستخدام بيانات الملكية من صناعتهم أو شركتهم. في المستقبل ، قد يتضمن التفاعل مع الذكاء الاصطناعي واجهات محادثة وواجهات رسومية لزيادة سير العمل وحتى واجهات عصبية. سيكون دور المصمم هو إنشاء واجهة ذكاء اصطناعي تعمل كزميل ذكي وغير مهدد يمكنه زيادة سير عملك وتسهيل يومك.

تأكد من عدم تفويت أي نقاط بارزة من خلال متابعة Inside Intercom على Apple Podcasts أو Spotify أو YouTube أو عن طريق الحصول على موجز RSS في القارئ الذي تختاره. فيما يلي نسخة معدلة قليلاً من الحلقة.

الاجتماعات الأولى

إيميت كونولي: مرحبًا بكم جميعًا. مرحبًا بك في بودكاست Inside Intercom. يسعدني جدًا اليوم أن تنضم إلينا مولي وجوستافس من فريق تصميم منتجات Intercom. منذ إطلاق ChatGPT قبل بضعة أسابيع ، كان هناك الكثير من المناقشات الساخنة ، والكثير من التكهنات العشوائية التي لا طائل من ورائها ، والكثير من الوسطاء حول ما يعنيه كل هذا. أود أن أقول إن معظمهم من أشخاص لم يعملوا بشكل مباشر مع التكنولوجيا على الإطلاق ، ولهذا السبب يسعدني جدًا التحدث إلى مولي وجوستافس اليوم. لأن Molly و Gustavs من بين الأقلية الصغيرة جدًا حول العالم الذين قاموا بالفعل بعمل تصميم منتج تطبيقي حقيقي باستخدام ChatGPT والتقنيات ذات الصلة. أعني ، استخدامه للتكامل مع المنتجات وحل مشاكل المنتج الحقيقية للعملاء بمنتجات حقيقية تعمل على نطاق واسع. لذا ، مولي وجوستافس ، مرحبًا بكم في العرض. ربما تود أن تقدم نفسك بإيجاز شديد. مولي ، هل تريد الذهاب؟

مولي ماهر: طبعًا. أنا مولي ماهر. أنا مصمم موظفين هنا في Intercom. أنا جديد نوعا ما. أنا عضو في فريق التعلم الآلي ، مع فريق من المهندسين ، ونقوم بالعديد من النماذج الأولية.

غوستافس سيروليس: مرحبًا ، أنا جوستافس. أنا مصمم منتجات أول وقد قضيت فترة أطول قليلاً من مولي. لقد كنت في كل مكان ، لكنني الآن أعمل في فريق النمو.

"ذكرني بالاقتصاد السلوكي في الكلية ودن ...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow