يقيّم الرائد الهندسي في AWS ML التأثير الاجتماعي للذكاء الاصطناعي

انضم إلى القادة من 26 إلى 28 يوليو من أجل Transform AI و Edge Week. استمع إلى قادة رفيعي المستوى يناقشون موضوعات حول تقنية AL / ML والمحادثة AI و IVA و NLP و Edge والمزيد. احجز تذكرتك المجانية الآن!

إنكيت سيرمويا ، رئيس هندسة التعلم الآلي (ML) في أمازون ، هو رائد فكري ناشئ في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) و ML. وهو مدير المجتمع في Global AI Hub ، وهي مجموعة مكرسة للذكاء الاصطناعي تنمو بوتيرة سريعة. يراجع الكتب المتعلقة بهندسة البرمجيات وعلوم البيانات ويقدم التعليقات بعد التحليل المتعمق. لدى Sirmorya أيضًا قناة على YouTube ، Tech Takshila ، والتي لها جمهور عالمي.

تم اختيار Sirmorya في قائمة 40 عالمًا من علماء البيانات تحت سن 40 عامًا بواسطة مجلة Analytics India في عام 2022. وكان أيضًا أحد المرشحين النهائيين لجائزة UK Computing AI Professional لعام 2022.

في مقابلة حصرية للأسئلة والأجوبة مع VentureBeat ، تناقش Sirmorya كيف يغير الذكاء الاصطناعي طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا ، وكيف تؤثر على حياتنا اليومية ، والوعد الذي يحمله للمستقبل. بالإضافة إلى ذلك ، نناقش رحلته من الهند ليصبح خبيرًا في التعلم الآلي في واحدة من أكبر شركات التكنولوجيا في العالم.

VentureBeat: ما الذي أثار اهتمامك بالتعلم الآلي؟ حدث

تحويل 2022

اشترك الآن للحصول على تصريح مرور افتراضي مجاني إلى Transform AI Week ، 26-28 يوليو. استمع إلى قادة الذكاء الاصطناعي والبيانات في Visa و Lowe's eBay و Credit Karma و Kaiser و Honeywell و Google و Nissan و Toyota و John Deere والمزيد. سجل هنا

Sirmorya: أدى اهتمامي بالبرمجة في طفولتي إلى متابعة بكالوريوس العلوم في علوم الكمبيوتر. خلال دراستي الجامعية ، أخذت بعض الدورات التدريبية المتعلقة بالتعلم الآلي والتي أثارت اهتمامي. بعد هذه التجربة ، حصلت على درجة الدراسات العليا في التعلم الآلي من جامعة فلوريدا. أخذت عدة دورات في علوم البيانات وأجريت أبحاثًا في مختبرات أساتذة مشهورين. تضمنت وظيفتي في أمازون تطبيق التعلم الآلي على مشاكل تجربة العملاء. بالإضافة إلى ذلك ، سمحت لي جامعة التعلم الآلي في أمازون بتعميق فهمي لعلوم البيانات وتنمية اهتمامي بها.

VB: كيف يتفاعل المستهلكون مع الذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية دون أن يدركوا ذلك؟

Sirmorya: الكثير من الناس لا يدركون حتى مدى تفاعلهم مع الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، تقدم منظمة العفو الدولية توصيات فيديو حول منصات البث مثل Netflix و Amazon Prime Video. كما يقوم أيضًا بإنشاء موجز الأخبار على منصات الوسائط الاجتماعية مثل Instagram ويتفاعل مع المساعدين الصوتيين مثل Google Home و Amazon Alexa. تطبيق آخر للذكاء الاصطناعي هو استخدام تحديد الوجه. في Amazon ، أعمل على Alexa Shopping ، حيث يطور فريقي حلولًا قائمة على التعلم الآلي ترسل نصائح وإشعارات مخصصة إلى العملاء.

VB: كيف تحدد الاختلافات العملية في الأعمال بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟

Sirmorya: عندما يتعلق الأمر بالبيانات الضخمة والتحليلات والموجات الأوسع من التغيير التكنولوجي التي تجتاح العالم ، يميل كلا المصطلحين إلى الظهور بشكل متكرر. يشير الذكاء الاصطناعي إلى الآلات القادرة على أداء المهام بطريقة يمكن اعتبارها "ذكية". التعلم الآلي ، من ناحية أخرى ، هو التطبيق الحالي للذكاء الاصطناعي الذي يتضمن السماح للآلات بالتعلم بمفردها من خلال الوصول إلى البيانات.

يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى نوعين أساسيين: التطبيقي والعام. يعد الذكاء الاصطناعي التطبيقي أكثر شيوعًا ؛ تندرج الأنظمة التي تتداول الأسهم والأسهم بذكاء أو تتنقل في المركبات ذاتية القيادة ضمن هذه الفئة. يعد الذكاء الاصطناعي المعمم - وهو نظام أو جهاز يمكنه ، من الناحية النظرية ، التعامل مع أي مهمة - أقل شيوعًا ، لكن التطورات الأكثر إثارة تحدث في هذا المجال اليوم. بالإضافة إلى ذلك ، ساهم في تطوير التعلم الآلي. يجب اعتبار ML ...