يركز إصدار Domino's MLops على وحدات معالجة الرسومات والتعلم العميق ، ويقدم رؤية متعددة الأوساط السحابية
لتعزيز التزامنا بتوفير تغطية متطورة لتكنولوجيا البيانات ، يسعد VentureBeat أن ترحب بأندرو بروست وتوني باير كمساهمين منتظمين. راقب مشاركاتهم في مسار البيانات.
أعلنت شركة Domino Data Lab ، التي ابتكرت منصة MLops (عمليات التعلم الآلي) الشاملة ، اليوم عن أحدث إصدار لها ، الإصدار 5.3. يتضمن التسليم دعمًا جديدًا لاستدلال نموذج ML على أنظمة GPU (وحدة معالجة الرسومات) ومجموعة من الموصلات الجديدة. إلى جانب ذلك ، تطلق الشركة معاينة خاصة لقدرات Nexus الهجينة والمتعددة الأوساط السحابية ، والتي تم الإعلان عنها لأول مرة في يونيو.
[اقرأ أيضًا: يعلن Domino Data Lab عن أحدث منصة MLops لإرضاء كل من علوم البيانات وتكنولوجيا المعلومات] تعمل وحدات معالجة الرسومات على تسريع التعلم العميق
يمكن لوحدات معالجة الرسومات تسريع العديد من عمليات التعلم الآلي والتعلم العميق لأنها تتوازى مع أعباء العمل الهائلة ، وهو بالضبط ما يتطلبه تدريب نماذج التعلم العميق المعقدة أو العديد من النماذج من تعلم الآلة. لهذا السبب يدعم Domino منذ فترة طويلة وحدات معالجة الرسومات لتدريب النموذج.
ولكن في حالة التعلم العميق المحددة ، يمكن لوحدات معالجة الرسومات الاستفادة أيضًا من الاستدلال (إنشاء تنبؤات من النموذج المدرب) ، وهذا هو السيناريو الذي دعمه Domino منذ الإصدار 5.3. ربما تكون الطريقة الأبسط للتفكير في هذا الأمر هي أن Domino يدعم الآن تشغيل التعلم العميق بعد التطوير ، ويمتد على طول الطريق إلى نشر الإنتاج. بالنظر إلى جميع الإعلانات الجديدة الصادرة عن مؤتمر تقنية GPU (GTC) لشركة Nvidia الشهر الماضي ، فإن توقيت Domino جيد بشكل خاص.
حدث
رأس منخفض / لا يوجد كود
انضم إلى كبار القادة اليوم في قمة Code Low / No-Code تقريبًا في 9 نوفمبر. اشترك للحصول على بطاقتك المجانية اليوم.
سجل هنا
[راجع أيضًا: Nvidia Switches Hopper GPUs to Full Production AI] ثم هناك مسألة الموصلات الجديدة ، بما في ذلك الاتصال المحسن لـ Amazon Web Services S3 والموصلات الجديدة تمامًا لـ Teradata و Trino. عادةً ما تكون الموصلات الجديدة ليست ذات أهمية إخبارية ... تسليمها مجرد تحسين تدريجي نموذجي تضيفه معظم الأنظمة الأساسية للبيانات على فترات منتظمة. ولكن هناك بعض التفاصيل التي تستحق الإشارة إليها هنا.
تُظهر تغطية منصة مستودعات البيانات الراسخة والناضجة مثل Teradata النضج في MLops نفسها. نظرًا لأن منصات MLops جديدة ، فإنها غالبًا ما تعطي الأولوية للاتصال بمنصات البيانات الأحدث ، مثل Snowflake ، التي كان Domino يدعمها بالفعل. لكن إضافة موصل Teradata يعني أن MLops و Domino يلبيان حتى حسابات الشركات الأكثر تحفظًا ، حيث يمكن القول إن تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) سيكون له التأثير الأكبر ، حتى لو لم يكن الأقدم. من الجيد أن ترى صرامة MLops تشق طريقها إلى جميع أجزاء السوق.
[يجب أن يقرأ:
لتعزيز التزامنا بتوفير تغطية متطورة لتكنولوجيا البيانات ، يسعد VentureBeat أن ترحب بأندرو بروست وتوني باير كمساهمين منتظمين. راقب مشاركاتهم في مسار البيانات.
أعلنت شركة Domino Data Lab ، التي ابتكرت منصة MLops (عمليات التعلم الآلي) الشاملة ، اليوم عن أحدث إصدار لها ، الإصدار 5.3. يتضمن التسليم دعمًا جديدًا لاستدلال نموذج ML على أنظمة GPU (وحدة معالجة الرسومات) ومجموعة من الموصلات الجديدة. إلى جانب ذلك ، تطلق الشركة معاينة خاصة لقدرات Nexus الهجينة والمتعددة الأوساط السحابية ، والتي تم الإعلان عنها لأول مرة في يونيو.
[اقرأ أيضًا: يعلن Domino Data Lab عن أحدث منصة MLops لإرضاء كل من علوم البيانات وتكنولوجيا المعلومات] تعمل وحدات معالجة الرسومات على تسريع التعلم العميق
يمكن لوحدات معالجة الرسومات تسريع العديد من عمليات التعلم الآلي والتعلم العميق لأنها تتوازى مع أعباء العمل الهائلة ، وهو بالضبط ما يتطلبه تدريب نماذج التعلم العميق المعقدة أو العديد من النماذج من تعلم الآلة. لهذا السبب يدعم Domino منذ فترة طويلة وحدات معالجة الرسومات لتدريب النموذج.
ولكن في حالة التعلم العميق المحددة ، يمكن لوحدات معالجة الرسومات الاستفادة أيضًا من الاستدلال (إنشاء تنبؤات من النموذج المدرب) ، وهذا هو السيناريو الذي دعمه Domino منذ الإصدار 5.3. ربما تكون الطريقة الأبسط للتفكير في هذا الأمر هي أن Domino يدعم الآن تشغيل التعلم العميق بعد التطوير ، ويمتد على طول الطريق إلى نشر الإنتاج. بالنظر إلى جميع الإعلانات الجديدة الصادرة عن مؤتمر تقنية GPU (GTC) لشركة Nvidia الشهر الماضي ، فإن توقيت Domino جيد بشكل خاص.
حدث
رأس منخفض / لا يوجد كود
انضم إلى كبار القادة اليوم في قمة Code Low / No-Code تقريبًا في 9 نوفمبر. اشترك للحصول على بطاقتك المجانية اليوم.
سجل هنا
[راجع أيضًا: Nvidia Switches Hopper GPUs to Full Production AI] ثم هناك مسألة الموصلات الجديدة ، بما في ذلك الاتصال المحسن لـ Amazon Web Services S3 والموصلات الجديدة تمامًا لـ Teradata و Trino. عادةً ما تكون الموصلات الجديدة ليست ذات أهمية إخبارية ... تسليمها مجرد تحسين تدريجي نموذجي تضيفه معظم الأنظمة الأساسية للبيانات على فترات منتظمة. ولكن هناك بعض التفاصيل التي تستحق الإشارة إليها هنا.
تُظهر تغطية منصة مستودعات البيانات الراسخة والناضجة مثل Teradata النضج في MLops نفسها. نظرًا لأن منصات MLops جديدة ، فإنها غالبًا ما تعطي الأولوية للاتصال بمنصات البيانات الأحدث ، مثل Snowflake ، التي كان Domino يدعمها بالفعل. لكن إضافة موصل Teradata يعني أن MLops و Domino يلبيان حتى حسابات الشركات الأكثر تحفظًا ، حيث يمكن القول إن تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) سيكون له التأثير الأكبر ، حتى لو لم يكن الأقدم. من الجيد أن ترى صرامة MLops تشق طريقها إلى جميع أجزاء السوق.
[يجب أن يقرأ:
What's Your Reaction?
