الذكاء الاصطناعي التوليدي للصانعين: لقد وصل الذكاء الاصطناعي حقًا - وهو موجود لمساعدتك في الصياغة والإبداع

ظهر هذا المقال في الأصل Make: magazine Vol 84. اشترك في هذا وغيره من المشاريع والمقالات

تخيل أن Star Trek Replicator موجود ويمكنك استخدامه لإنشاء أو نسخ أي كائن. ماذا تطلب منه أن يفعل؟ هل ترغب في طباعة الأشياء من العلبة أم تفضل الحصول على الأجزاء التي يمكنك تجميعها وصقلها وتخصيصها؟

يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي أقرب تقريب للنسخ المتماثل الذي لدينا حاليًا: نماذج ذكاء اصطناعي قوية قادرة على توليف الصور والنصوص ومقاطع الفيديو والرموز وحتى الكائنات ثلاثية الأبعاد. تكون نتائجهم في الغالب رقمية ولا تزال تتطلب قدرًا كبيرًا من التوجيه لتجسيدها في العالم المادي ، ولكن يمكن فعل ذلك بالفعل - ونحن نشهد انتشارًا للأدوات والتحسينات الجديدة على ما يبدو كل يوم.

كيف يمكننا استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليفية للتلاعب والإبداع؟ ما هي بعض الغزوات المبكرة في الصياغة الفعلية والمادية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يمكن أن يلهم الاتجاهات المستقبلية المحتملة؟ يلقي هذا المقال الضوء على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي (تحديدًا نماذج التسليم) ، وكيف يمكننا تخيله وتصميمه وخلقه ، وما يعنيه جميعًا لمنشئي المحتوى.

أحدثت تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الحديثة ، مثل DALL E (1.5 مليون مستخدم) أو Midjourney (4 ملايين مستخدم) ، ثورة في عالم إنشاء المحتوى وحفزت خيالنا الجماعي على اعتبار الذكاء الاصطناعي وسيلة جديدة للتعبير الفني.

يستخدم العديد من هذه التطبيقات نماذج التعلم الآلي التي تنشئ صورًا بناءً على وصف نصي ، يُعرف أيضًا بالموجه. يتم تدريب نماذج إنشاء الصور الكبيرة هذه على كمية هائلة من البيانات ، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء صور عالية الجودة بشكل مذهل بدون رسومات أو تتبع تصميم.