الشروع في العمل مع ملكية البيانات الخالية من الأطراف

بقلم فلاد جوزمان ، رائد الأعمال المسلسل والمؤسس والمدير التنفيذي لـ include.me . تابعvladgozman على Twitter.

عندما ظهر مقولة "البيانات هي النفط الجديد" لأول مرة ، كانت فكرة غير ملموسة إلى حد كبير. ولكن الآن ، أصبحت البيانات بشكل متزايد سلعة ذات قيمة حقيقية. تبلغ قيمة Google ، التي تأتي إيراداتها بالكامل تقريبًا من الإعلانات ، أكثر من ثلاثة أضعاف قيمة ExxonMobil ، وذلك بفضل مجموعتها الهائلة من بيانات المستخدمين.

خارج أكبر الشركات في العالم ، أصبحت البيانات ذات صلة بشكل متزايد بفرق التسويق والمبيعات من جميع الأحجام. ومع ذلك ، لا يتم إنشاء جميع أنواع البيانات على قدم المساواة. من أجل إنشاء ملف تعريف عميل هادف وقيِّم ، تحتاج الفرق إلى البحث عن "البيانات غير الشخصية".

لماذا تتفوق بيانات الطرف الصفري على بيانات الطرف الثالث

بيانات الطرف الصفري هي بيانات العميل التي يقدمها العميل مباشرةً إلى النشاط التجاري ، بدلاً من مراقبتها أو جمعها من مصدر تابع لجهة خارجية. نظرًا لأن هذه البيانات يتم توفيرها طواعية ومع فهم كامل لكيفية استخدامها ، فإنها تميل إلى أن تكون أكثر دقة وجودة أعلى من بيانات الجهات الخارجية.

من ناحية أخرى ، غالبًا ما تتم ملاحظة بيانات الجهات الخارجية أو جمعها دون علم العميل أو موافقته. قد تكون هذه البيانات أقل دقة ، وحتى عندما تكون دقيقة ، فقد لا تعكس دائمًا تفضيلات العميل أو الوضع الحالي.

ربما تكون ملفات تعريف الارتباط هي أشهر مثال على بيانات الجهات الخارجية. إنها تسمح للشركات بتتبع نشاط المستخدم عبر الإنترنت ، حتى عبر الأجهزة المختلفة ، من أجل تقديم إعلانات مستهدفة لهم. لكن ملفات تعريف الارتباط أصبحت مثيرة للجدل بشكل متزايد في السنوات الأخيرة ، حيث يقوم العديد من المستخدمين الآن بحظرها بشكل نشط.

لا عجب إذن أن متصفحات مثل Safari و Firefox بدأت في اتخاذ إجراءات صارمة ضد ملفات تعريف الارتباط. في المستقبل القريب ، من المحتمل أن تصبح بيانات الجهات الخارجية أقل دقة وموثوقية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام شبكات الروبوت ، وهي شبكات كمبيوتر يتحكم فيها المتسللون ، لإنشاء بيانات جهات خارجية مزيفة.

كيف يمكن لفرق التسويق والمبيعات جمع بيانات عالية الجودة من دون طرف

مثلما لا يتم إنشاء جميع البيانات على قدم المساواة ، فليست كل أشكال جمع البيانات متساوية أيضًا. لجمع بيانات عالية الجودة بدون طرف ، هناك بعض الأشياء التي يجب على فرق التسويق والمبيعات وضعها في الاعتبار.

يعد التحقق من صحة البريد الإلكتروني أحد أهم المفاتيح. من خلال تضمين التحقق من صحة البريد الإلكتروني في النماذج الخاصة بك ، يمكنك تجنب رسائل البريد الإلكتروني المكررة ، وحظر عناوين البريد الإلكتروني التي يمكن التخلص منها ، وتجنب قبول موفري البريد الإلكتروني الشخصيين مثل Gmail و Yahoo. بالنسبة لأرقام الهواتف ، يمكنك القيام بأشياء مماثلة لتجنب الإدخالات المكررة وإغلاق بلد أو نوع هاتف معين.

هناك اعتبار آخر مهم وهو الموقع الجغرافي لعملائك. إذا لم يكن عملاؤك في الاتحاد الأوروبي ، فيمكنك تلقائيًا حظر الوصول إلى النماذج الخاصة بك لمستخدمي الاتحاد الأوروبي. يمكن أن يساعد ذلك في ضمان أن البيانات التي تجمعها متوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات.

أخيرًا ، يمكنك إثراء ملفات تعريف جهات الاتصال من خلال دمج الاستبيانات والاستطلاعات في النماذج الخاصة بك. بهذه الطريقة ، يمكنك جمع بيانات حول تفضيلات العميل حول مواضيع مختلفة وتصنيفها بسمات مختلفة بناءً على ردودهم.

على سبيل المثال ، قد يستخدم البنك الاستثماري اختبارًا لجمع البيانات حول الأهداف الاستثمارية للعميل المحتمل. يمكن بعد ذلك استخدام نتائج الاختبار لإنشاء محفظة مخصصة للعميل تلقائيًا بناءً على تحمل المخاطر وجدول الاستثمار.

على مستوى أبسط ، يمكن لبائع التجزئة استخدام اختبار لفهم تفضيلات أسلوب العميل ، من أجل تقديم توصيات مخصصة بشأن عمليات الشراء المستقبلية. يمكن لعلامة تجارية للأزياء ، على سبيل المثال ، استخدام بيانات الاختبار لإرسال تحديثات أسبوعية عبر البريد الإلكتروني للمشتركين حول أحدث الاتجاهات التي تتوافق مع أذواقهم.

من شبه المؤكد أنك رأيت مثل هذه الاختبارات من قبل ، ولكن ما قد لا تدركه هو أنها أيضًا طريقة فعالة لجمع بيانات العملاء. هناك طريقة شائعة أخرى وهي استخدام الآلات الحاسبة ، والتي يمكن استخدامها لتقدير أشياء مثل البصمة الكربونية للأسرة ، أو التوفير المحتمل من التحول إلى الطاقة الشمسية ، أو قيمة نقاط برنامج الولاء.

تزداد أهمية بيانات الطرف الصفري مع انتقالنا إلى عالم أصبحت فيه البيانات أكثر قيمة من أي وقت مضى. باتباع النصائح الواردة في هذه المقالة ، يمكنك التأكد من أن فرق التسويق والمبيعات لديك تجمع بيانات عالية الجودة يمكن أن تساعدك على فهم وخدمة ...