الجرافيك
SuiteSparse: GraphBLAS هو تنفيذ كامل لمعيار GraphBLAS (Graphblas.org) ، والذي يحدد مجموعة من عمليات المصفوفة المتفرقة على جبر شبه كامل باستخدام عوامل وأنواع متنوعة غير محدودة تقريبًا. عند تطبيقها على مصفوفات متفرقة متجاورة ، فإن هذه العمليات الجبرية تعادل الحسابات على الرسوم البيانية. يوفر GraphBLAS إطارًا قويًا ومعبّرًا لإنشاء خوارزميات الرسم البياني بناءً على الرياضيات الأنيقة لعمليات المصفوفة المتفرقة على الفصل. p>
GraphBLAS هي محرك RedisGraph وتظهر كـ C = A * B في MATLAB R2021b والإصدارات الأحدث. p>
تنزيل أحدث إصدار ، الآن بتوازي OpenMP وواجهة MATLAB:
https://github.com/DrTimothyAldenDavis/GraphBLAS
![](https://people.engr.tamu.edu/davis/GraphBLAS_files/droppedImage.jpg)
يظهر GraphBLAS أيضًا كجزء من SuiteSparse (عادةً في دورة إصدار أبطأ من هذه الصفحة). تتضمن هذه الصفحة آخر تحديث وأرشيف لجميع الإصدارات السابقة. p>
راجع موقع Graphblas.org لصفحة ويب مجتمع GraphBLAS. يحتفظ Gábor Szárnyas بقائمة من موارد GraphBLAS على https://github.com/szarnyasg/graphblas-pointers.
مقالات عن SuiteSparse: GraphBLAS:
• دليل مستخدم GraphBLAS (https://github.com/DrTimothyAldenDavis/GraphBLAS/blob/stable/Doc/GraphBLAS_UserGuide.pdf).
• T. ديفيس ، محسن أزنافه ، سكوت كولودزيج ، اكتب بسرعة ، ركض بسرعة: شبكة عصبية عميقة متفرقة في 20 دقيقة من وقت التطوير في SuiteSparse: GraphBLAS. IEEE HPEC'19، HPEC19.pdf.
• محسن أزنافه ، جين هاو تشين ، سكوت كولودزيج ، تي ديفيز ، تيم ماتسون ، بالينت هيجي ، جابور سيرنيا ، Parallel GraphBLAS مع OpenMP ، CSC'20 ، في انتظار الإرسال. CSC20_OpenMP_GraphBLAS.pdf.
• تيم ماتسون ، ت. ديفيس ، مانوج كومار ، أيدين بولوك ، سكوت ماكميلان ، خوسيه موريرا وكارل يانج. LAGraph: جهد مجتمعي لتجميع خوارزميات الرسم البياني المبنية على GraphBLAS. GrAPL’19. lagraph-grapl19.pdf.
• ورقة IEEE HPEC'18: خوارزميات الرسم البياني عبر SuiteSparse: GraphBLAS: Triangle Counting and K-truss، T. Davis، 2018. Davis_HPEC18.pdf.
• ص. Cailliau وآخرون ، "RedisGraph GraphBLAS Enabled Graph Database" ، 2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Workshopsium (IPDPSW) ، Rio de Janeiro ، Brazil ، 2019 ، pp. 285-286. https://doi.org/10.1109/IPDPSW.2019.00054 أو 08778293.pdf
![الجرافيك](https://people.engr.tamu.edu/davis/GraphBLAS_files/Darkroom_spotlight.jpg)
SuiteSparse: GraphBLAS هو تنفيذ كامل لمعيار GraphBLAS (Graphblas.org) ، والذي يحدد مجموعة من عمليات المصفوفة المتفرقة على جبر شبه كامل باستخدام عوامل وأنواع متنوعة غير محدودة تقريبًا. عند تطبيقها على مصفوفات متفرقة متجاورة ، فإن هذه العمليات الجبرية تعادل الحسابات على الرسوم البيانية. يوفر GraphBLAS إطارًا قويًا ومعبّرًا لإنشاء خوارزميات الرسم البياني بناءً على الرياضيات الأنيقة لعمليات المصفوفة المتفرقة على الفصل. p>
GraphBLAS هي محرك RedisGraph وتظهر كـ C = A * B في MATLAB R2021b والإصدارات الأحدث. p>
تنزيل أحدث إصدار ، الآن بتوازي OpenMP وواجهة MATLAB:
https://github.com/DrTimothyAldenDavis/GraphBLAS
![](https://people.engr.tamu.edu/davis/GraphBLAS_files/droppedImage.jpg)
يظهر GraphBLAS أيضًا كجزء من SuiteSparse (عادةً في دورة إصدار أبطأ من هذه الصفحة). تتضمن هذه الصفحة آخر تحديث وأرشيف لجميع الإصدارات السابقة. p>
راجع موقع Graphblas.org لصفحة ويب مجتمع GraphBLAS. يحتفظ Gábor Szárnyas بقائمة من موارد GraphBLAS على https://github.com/szarnyasg/graphblas-pointers.
مقالات عن SuiteSparse: GraphBLAS:
• دليل مستخدم GraphBLAS (https://github.com/DrTimothyAldenDavis/GraphBLAS/blob/stable/Doc/GraphBLAS_UserGuide.pdf).
• T. ديفيس ، محسن أزنافه ، سكوت كولودزيج ، اكتب بسرعة ، ركض بسرعة: شبكة عصبية عميقة متفرقة في 20 دقيقة من وقت التطوير في SuiteSparse: GraphBLAS. IEEE HPEC'19، HPEC19.pdf.
• محسن أزنافه ، جين هاو تشين ، سكوت كولودزيج ، تي ديفيز ، تيم ماتسون ، بالينت هيجي ، جابور سيرنيا ، Parallel GraphBLAS مع OpenMP ، CSC'20 ، في انتظار الإرسال. CSC20_OpenMP_GraphBLAS.pdf.
• تيم ماتسون ، ت. ديفيس ، مانوج كومار ، أيدين بولوك ، سكوت ماكميلان ، خوسيه موريرا وكارل يانج. LAGraph: جهد مجتمعي لتجميع خوارزميات الرسم البياني المبنية على GraphBLAS. GrAPL’19. lagraph-grapl19.pdf.
• ورقة IEEE HPEC'18: خوارزميات الرسم البياني عبر SuiteSparse: GraphBLAS: Triangle Counting and K-truss، T. Davis، 2018. Davis_HPEC18.pdf.
• ص. Cailliau وآخرون ، "RedisGraph GraphBLAS Enabled Graph Database" ، 2019 IEEE International Parallel and Distributed Processing Workshopsium (IPDPSW) ، Rio de Janeiro ، Brazil ، 2019 ، pp. 285-286. https://doi.org/10.1109/IPDPSW.2019.00054 أو 08778293.pdf
What's Your Reaction?
![like](https://vidianews.com/assets/img/reactions/like.png)
![dislike](https://vidianews.com/assets/img/reactions/dislike.png)
![love](https://vidianews.com/assets/img/reactions/love.png)
![funny](https://vidianews.com/assets/img/reactions/funny.png)
![angry](https://vidianews.com/assets/img/reactions/angry.png)
![sad](https://vidianews.com/assets/img/reactions/sad.png)
![wow](https://vidianews.com/assets/img/reactions/wow.png)