كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التخفيف من مشاكل سلسلة التوريد

تصدرت أزمة سلسلة التوريد عناوين الأخبار مؤخرًا. ليس من الصعب أن نفهم لماذا. كان للأزمة تأثير عميق على جميع القطاعات وعلى الاقتصاد العالمي بأكمله. وقد ساهم ذلك في ارتفاع الأسعار ، وتسريح العمال ، وانخفاض الإنتاجية ، وإفراغ أرفف المتاجر.

ومع ذلك ، هناك أمل في الأفق ويأتي في شكل ذكاء اصطناعي (AI). تعمل التكنولوجيا على تحسين سلسلة التوريد بطرق متعددة ، من تحسين إدارة المخزون إلى تحسين عمليات التخزين والتخزين إلى أتمتة العناصر المهمة في سلسلة التوريد. إذا تم تنفيذها بشكل صحيح ، فإن سلسلة التوريد AI لديها القدرة على تحسين الخدمات اللوجستية بشكل كبير في وقت تكون فيه كل دقيقة مهمة.

شهد المستخدمون الأوائل للذكاء الاصطناعي في إدارة سلسلة التوريد انخفاضًا في التكاليف اللوجستية بنسبة 15٪ ، وزيادة مستويات المخزون بنسبة 35٪ ، ومستويات الخدمة بنسبة 65٪. يمكن أن تكون هذه الأتمتة والتحسين الفرق بين نشاط تجاري مزدهر أو يواجه صعوبات عند ظهور مشكلات في الإمداد. تحسين إدارة المخزون

غالبًا ما تكون إدارة المخزون فنًا وعلمًا. هذا يفرض على صانعي القرار الحفاظ على المراقبة المستمرة لمستويات المخزون الحالي مع توقع الاحتياجات المستقبلية. يتطلب ذلك من المديرين تنمية المعرفة الكافية لاتجاهات السوق وسلوكيات العملاء ليكونوا قادرين على تحديد النقطة المثالية في تخطيط المخزون ، مما يضمن وجود إمدادات كافية دائمًا من المنتجات والمواد اللازمة مع تجنب الفائض والهدر. حدث

قمة الأمن الذكي عند الطلب

تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم. انظر هنا

هذه عملية صعبة ، يمكن أن يكون لها تداعيات كبيرة على سلسلة التوريد ، حيث تتجنب الإدارة الفعالة للمخزون عرقلة سلسلة التوريد من خلال الشحنات السريعة أو النقل غير الضروري.

هذا هو المكان الذي تتألق فيه قوة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن توفر التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي مراقبة مستمرة للمخزون من المستودعات ومحلات البيع بالتجزئة والصناعة ، ويمكنها بشكل مستقل طلب مواد جديدة عندما تصل مستويات الإمداد إلى مستوى حرج.

الأهم من ذلك ، أن قدرات التعلم الآلي (ML) لتقنيات الذكاء الاصطناعي تعني أن صانعي القرار سيحصلون على بيانات مناسبة وأكثر وفرة في الوقت المناسب للتخطيط لاحتياجات المخزون. يتضمن ذلك قدرات قوية لتجميع البيانات حول اتجاهات السوق وسلوكيات العملاء والمقاييس ذات الصلة للتنبؤ باحتياجات التوريد قصيرة وطويلة الأجل. دعم النقل والتخزين والتخزين

يتمثل التحدي الكبير الآخر الذي يؤثر في سلسلة التوريد في الحاجة إلى ضمان ليس فقط وصول المواد إلى وجهتها المقصودة في الوقت المناسب ، ولكن ضمان أن تكون الإمدادات في حالة مثالية عند وصولها إلى هناك.

هذا ليس بالأمر الهين ، خاصة عند نقل المواد الهشة عبر القارة أو حول العالم. ومع ذلك ، يمكن لأجهزة الاستشعار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تتبع الشحنات الفردية ، وكذلك العناصر المنفصلة داخل كل شحنة ، خلال كل مرحلة من مراحل النقل ، مما يقلل من مخاطر فقدان الشحنات أو توجيهها بشكل خاطئ.

ومع ذلك ، فهذه ليست سوى بداية القصة ، لأن مستشعرات الذكاء الاصطناعي ليست فقط بارعة في تتبع الموقع. يمكنهم أيضًا تقديم بيانات دقيقة وكاملة وذات صلة بالظروف البيئية طوال الوقت