كيف ينظم الذكاء الاصطناعي بث الفيديو المباشر

ربما واجهت الذكاء الاصطناعي (AI) في مرحلة ما من حياتك دون أن تدرك ذلك. على سبيل المثال ، يستخدم كل من Facebook و Twitter و Google الذكاء الاصطناعي لضمان تمتع المستخدمين بتجربة سلسة على الأنظمة الأساسية الخاصة بهم ، سواء أكان ذلك يقوم تلقائيًا بوضع علامات على الأصدقاء في الصور أو تقديم نتائج بناءً على عمليات البحث السابقة.

تعد استخدامات الذكاء الاصطناعي هذه بسيطة نسبيًا ولا تتضمن سوى قطعة واحدة من التكنولوجيا: التعلم الآلي (ML). في الأساس ، أصبح تعلم الآلة أكثر انتشارًا ، ولكن ماذا عن الأخ الأكبر والأخت ، التعلم العميق (DL) ، والذكاء الاصطناعي الضيق؟ كيف يمكن لهؤلاء إنشاء خدمات بث لا نريد العيش بدونها مطلقًا؟ الذكاء الاصطناعي مقابل التعلم الآلي مقابل التعلم العميق

يعد الذكاء الاصطناعي (AI) مجالًا ذا شعبية متزايدة في السنوات الأخيرة. المجال نفسه واسع ويغطي مجموعة متنوعة من الموضوعات. الفكرة العامة للذكاء الاصطناعي هي أن أجهزة الكمبيوتر تؤدي مهامًا تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. مثل الإدراك البصري ومعالجة اللغة.

يعد التعلم الآلي أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا لحلول الذكاء الاصطناعي اليوم. يتضمن تدريب خوارزمية بمجموعات بيانات كبيرة وتطبيقها على بيانات جديدة. على سبيل المثال ، تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي في مهام مثل التعرف على الوجه وتصفية الرسائل غير المرغوب فيها والترجمة.

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من البيانات ، حتى لو لم تتم برمجتها بشكل صريح. إنه فرع من فروع الذكاء الاصطناعي. تركز على تطوير برامج الكمبيوتر التي تتعلم عند تعرضها لبيانات جديدة. يستخدم التعلم الآلي لتطوير البرامج التي يمكنها اتخاذ قراراتها الخاصة دون تدخل بشري.

يدعم التعلم الآلي العديد من الخدمات والمنتجات ، بما في ذلك محركات البحث ومنصات الوسائط الاجتماعية. تستخدم العديد من المؤسسات المالية التعلم الآلي لمراقبة نشاط حساب العميل بحثًا عن الاحتيال أو المخالفات الأخرى. حلول الذكاء الاصطناعي تجعل دفق الفيديو مخصصًا للمستخدمين

يُستخدم الذكاء الاصطناعي منذ سنوات عديدة ، ولكن في الآونة الأخيرة ظهر في دائرة الضوء من خلال عدد من التطورات من شركات التكنولوجيا الكبرى والشركات الناشئة الأصغر. أحد التطبيقات التي حظيت باهتمام كبير هو التخصيص.

بالنسبة للمبتدئين ، يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى برامج الكمبيوتر المصممة لأداء المهام المرتبطة بالذكاء البشري. يغطي المصطلح مجموعة واسعة من التطبيقات ، بما في ذلك التعرف على الكلام وتصفية المحتوى. يستخدم الذكاء الاصطناعي أحيانًا بشكل مترادف مع التعلم الآلي (ML) أو التعلم العميق (DL). تشمل المهام التي يمكن إنجازها باستخدام الذكاء الاصطناعي التعرف على الصور ومعالجة اللغة ، أي تحديد الكائنات في الصور وترجمة النص من لغة إلى أخرى.

تكتسب دورة الضجيج الخاصة بالذكاء الاصطناعي زخمًا لعقود من الزمن. لكن تقنيات اليوم تلاحق أخيرًا الضجيج ، ويرجع الفضل في ذلك إلى حد كبير إلى التقدم في خوارزميات التعلم الآلي ، وتقنيات القيادة مثل التعرف على الصوت ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والسيارات ذاتية القيادة والتطبيقات الأخرى. الذكاء الاصطناعي. لماذا يحتاج البث المباشر إلى الذكاء الاصطناعي (AI)

يتزايد عدد الأشخاص الذين يشاهدون البث المباشر بسرعة في جميع أنحاء العالم ، وسوف يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في التطوير المستقبلي للبث المباشر. دعونا نلقي نظرة على هذا.

أصبح البث المباشر وسيلة اتصال وترفيه قوية. يبدو أنها "الطريقة الجديدة للتواصل" بعد البريد الإلكتروني والمراسلة والرسائل القصيرة و WeChat.

يبدو أننا جميعًا نستمتع بمشاهدة البث المباشر للأحداث الرياضية والحفلات الموسيقية ومراسم توزيع الجوائز والمزيد. يروق لنا هذا النوع من البث المباشر لأنه يوفر لنا معلومات في الوقت الفعلي أكثر من الوسائط الأخرى. علاوة على ذلك ، يقدم لنا المؤدون أو اللاعبون دائمًا عرضًا أو أداءًا مثيرًا للإعجاب عبر البث المباشر. الذكاء الاصطناعي يفعل أكثر من البث المباشر

من ناحية أخرى ، تتطور تقنية الذكاء الاصطناعي بسرعة هذه الأيام. على وجه الخصوص ، تمتلك خوارزميات الذكاء الاصطناعي تطبيقات مهمة في العديد من المجالات مثل التسويق والتمويل والتعليم والطب ، إلخ. بالإضافة إلى ذلك ، أصبح الذكاء الاصطناعي لا غنى عنه للمركبات غير المأهولة مثل السيارات والصواريخ الموجهة والطائرات بدون طيار لاتخاذ القرارات بشكل مستقل دون سيطرة بشرية.

تتضمن العملية استخدام إعادة ...