كيف يمكن لإنترنت الأشياء زيادة الإنتاجية

الآراء التي يعبر عنها المساهمون من رواد الأعمال خاصة بهم.

يرتبط الإنتاج بالمصنع ارتباطًا وثيقًا ، حيث يمكن أن يفقد المصنع ما يصل إلى 20٪ من إنتاجيته بسبب التعطل.

السبب الأكثر شيوعًا لتعطل الإنتاج هو عطل أو عطل في المعدات. ومع ذلك ، من الممكن تقليل المعدات وتقليل وقت التوقف عن العمل باستخدام إستراتيجية تنبؤية تستخدم إنترنت الأشياء (IoT) والتحليلات.

يتم جمع المعدات والبيانات البيئية من خلال أجهزة الاستشعار. تُستخدم البيانات للتنبؤ بشكل استباقي بأعطال المعدات وتصحيحها. بمرور الوقت ، يمكن أن تؤدي التطورات في التعلم الآلي إلى تحسين دقة الخوارزميات التنبؤية وتتيح لك إنشاء نماذج تنبؤ متقدمة.

ذات صلة: كيف يمكن أن تكون الأجهزة السحابية المستقلة هي مستقبل إنترنت الأشياء لماذا تقلل من وقت التوقف عن العمل؟

توصلت الدراسة إلى أن 46٪ من الشركات المصنعة تفشل في تقديم الخدمات للعملاء بسبب عطل غير متوقع في المعدات. يؤدي التوقف غير المجدول أيضًا إلى ضياع وقت الإنتاج على أحد الأصول المهمة ويعيق قدرة الشركات المصنعة على صيانة أو دعم أصول أو معدات معينة.

يؤثر التوقف غير المخطط له على كل صناعة ، وتمتد آثاره إلى ما هو أبعد من الجانب المالي بالنسبة للبعض. وفقًا لمقال نُشر في Petro Online ، فإن الإغلاق غير المخطط لمصفاة نفط أو مصنع بتروكيماويات يؤدي إلى إطلاق انبعاثات لمدة عام في الغلاف الجوي. لماذا تستخدم الصيانة التنبؤية إنترنت الأشياء؟

يعد فهم ما تستلزمه مراقبة إنترنت الأشياء مفيدًا في فهم الآثار المترتبة على وقت التوقف عن العمل. يتكون نظام مراقبة إنترنت الأشياء من أربعة عناصر:

1. أجهزة الاستشعار

تتمثل الخطوة الأولى في مراقبة إنترنت الأشياء في جمع البيانات من البيئة المادية التي تتطلب أجهزة استشعار. تحتوي المستشعرات على إلكترونيات متخصصة تكتشف المدخلات من البيئة المادية وتحولها إلى بيانات لتفسيرها بواسطة الآلات أو البشر. تشمل المدخلات الحرارة أو الضوء أو الرطوبة أو الصوت أو الضغط أو المجالات الكهرومغناطيسية.

2. الاتصال

تجمع أجهزة الاستشعار البيانات وترسلها إلى السحابة لتحليلها. تتوفر عدة طرق لترحيل البيانات ، بما في ذلك WiFi أو الأقمار الصناعية أو الخلوية أو Bluetooth أو الاتصال المباشر بالإنترنت عبر Ethernet. يعتمد نوع الاتصال المستخدم على عوامل مثل استهلاك الطاقة والمدى وعرض النطاق الترددي والأمان.

3. معالجة البيانات

عندما تصل البيانات إلى السحابة ، تتم معالجتها بواسطة البرنامج. هناك العديد من الحلول البرمجية المتاحة لحالات استخدام إنترنت الأشياء المختلفة. تقوم الحلول بتحليل البيانات وتقديمها للمستخدمين النهائيين بتنسيق يسهل فهمه. على سبيل المثال ، يمكنك تكوين أجهزة الاستشعار لعرض بيانات اهتزاز الجهاز ودرجة الحرارة كل ثلاث ثوانٍ. أو يمكنك إجراء تحليل متطور على كمية هائلة من بيانات إنترنت الأشياء وتحريك الإجراء المناسب.

4. واجهة المستخدم

يمكن للمستخدم النهائي تلقي البيانات عبر إشعار الويب أو البريد الإلكتروني أو الرسائل القصيرة. على سبيل المثال ، يمكن لمدير المصنع تلقي تنبيه عبر الرسائل القصيرة / الويب / البريد الإلكتروني عندما تتجاوز قراءة مستشعر درجة الحرارة حدًا معينًا. يمكن للمدير بعد ذلك ضبط درجة الحرارة عن بُعد من تطبيق الويب أو تطبيق الجوّال أو بدء إجراء تصحيحي آخر يعيد درجة الحرارة إلى مستوى آمن.

ذات صلة: 4 أسباب تجعلك متحمسًا بشأن "إنترنت الأشياء" ماذا او ما...