كيف تجد مجموعة البيانات المثالية الخاصة بك باستخدام البيانات البديلة

تتفاعل مع البيانات كل يوم تقريبًا (حتى لو لم تكن تدرك ذلك!).

في كل مرة نتفاعل فيها مع التكنولوجيا ، مثل هاتفك أو بطاقة ائتمانك ، يتم إنشاء البيانات. في بعض الأحيان لا تذهب هذه البيانات إلى أي مكان ، ولكن غالبًا ما تقوم الشركات بتخزين تلك البيانات وتحليلها لفهم السلوك بشكل أفضل.

بصراحة ، نظرًا لوفرة البيانات الأولية التي يتم إنشاؤها ، تكافح المؤسسات لفهم أفضل الطرق لنشرها واستخدامها لاتخاذ قرارات عمل أفضل والتوصل إلى افتراضات أقوى ، وبالتالي زيادة الدقة وكفاءة الأعمال في عدد من المناطق. هناك مشاكل كانت مستعصية على الحل في الماضي ويمكن الآن دراستها واستكشافها وحلها بناءً على أنواع البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم من خلال التفاعلات الاجتماعية والشخصية والمهنية.

ما هي البيانات كخدمة؟

أدى هذا الإنشاء الهائل للبيانات من التكنولوجيا إلى ظهور فئة كاملة من خدمات الأعمال ، تسمى البيانات كخدمة (DaaS).

لم يدرك مستخدمو البيانات أنه يجب إنشاء البيانات بشكل أكثر كفاءة فحسب ، بل يجب أيضًا تتبعها وتخزينها وتحليلها ومعالجتها ومشاركتها وبيعها. يتطلب وجود مثل هذه الكمية الكبيرة من البيانات بنية تحتية أكبر لتعظيم إمكانات البيانات.

تهدف صناعة DaaS بشكل أساسي إلى توصيل البيانات وتوزيعها عبر شبكة. عادة ، سيتم تخزين البيانات في مستودعات البيانات وإتاحتها للمستخدمين من خلال الحوسبة السحابية. DaaS هي خدمة تنمو بشكل كبير نظرًا لقدرتها على زيادة سهولة الاستخدام وسرعة الوصول للشركات.

نظرًا لحداثتها ، تقوم شركات DaaS بتسعير عروض البيانات الخاصة بها بطرق مختلفة ، ولكن الأكثر شيوعًا في الوقت الحالي هو التسعير على أساس الحجم ، والذي يحدد في النهاية سعر البيانات بناءً على حجم الميغابايت للمجموعات المطلوبة للبيانات المستخدمة والمقدمة .

ومع ذلك ، تميل التكاليف إلى التفاوت اعتمادًا على نوع البيانات التي يستخدمها النشاط التجاري ، وعدد المرات التي يحتاجون فيها للوصول إليها ، وما يأملون في الخروج منه.

نصيحة: يمكن العثور على بعض الأمثلة البارزة لموفري خدمة DaaS في هذه القائمة. حالات استخدام البيانات في الصناعات المختلفة

لعبت البيانات دائمًا دورًا في الأعمال (فكر في دفتر الأستاذ الذي يتم تتبعه يدويًا!). ولكن اليوم ، مع تطور البيانات ، نرى كل صناعة تفضل البيانات التي تناسب احتياجاتها بطرق فريدة. حتى عندما يتم استخدام نفس البيانات من قبل طرفين مختلفين ، فقد يتم استخدامها لأسباب مختلفة جدًا وبالتالي يتم تخزينها ومعالجتها بطرق فريدة.

على سبيل المثال ، لدينا سلسلة التوريد وصناعة الخدمات اللوجستية التي تستخدم جميع أنواع مقاييس البيانات في طرق النقل الخاصة بهم للتغلب على الاختناقات. في المقابل ، يمكن أن تستخدم صناعة التسويق البيانات الديموغرافية والثابتة لإنشاء طرق التواصل المثالية.

"تكتسب السلائف كفاءات من خلال جمع هذه البيانات والاستفادة منها بذكاء. لذلك تحاول بقية الصناعة مواكبة / اللحاق بالركب."

- فيليبي توريس ، تنفيذي حسابات ، حلول المستثمرين في G2

تعد إدارة الاستثمار أحد المجالات الأساسية في DaaS. هذه المنظمات هي التي تكتب الشيكات لتغذية النمو الهائل لصناعة برمجيات DaaS ، وبدأ المستثمرون في تعزيز وبناء أنظمة البيانات الخاصة بهم لضمان أن استثماراتهم هي حقًا أفضل استخدام للأموال مع أفضل العوائد لمستثمريهم .

"إنه مشهد استثماري تنافسي للغاية وتحتاج إلى رؤى بيانات للعثور على شركات أفضل وبناء قناعة ومساعدة أنشطتها التجارية بالبيانات."

- شون سانت ، رئيس حلول المستثمرين في G2

في هذه المقالة ، سوف نستكشف مجموعة تسمى المؤسسات الاستثمارية . بحكم التعريف ، تستثمر هذه المؤسسات الأموال نيابة عن عملائها - فكر في صناديق التحوط ومستثمري الأسهم الخاصة ورأس المال الاستثماري والبنوك الاستثمارية.

يتدفق قدر كبير من رأس المال عبر هذه الأسواق ، ومن الناحية التاريخية ، اعتمدت القرارات التي تتخذها هذه الأطراف بشكل أساسي على البيانات المالية والتفاعلات بين البشر. ولكن مع زيادة التوقعات وحجم الشيكات ، تزداد أيضًا الحاجة إلى الثقة المطلقة في كل استثمار يتم اختياره.

انتهت أيام الحدس (على الرغم من أن أي مستثمر جيد من المحتمل أن يخبرك أن الحدس لا يزال مهمًا). بدلاً من ذلك ، هيمن انتشار مصادر البيانات البديلة على هذا السوق. البيانات التقليدية مقابل البيانات البديلة

يمكن تقسيم بيانات الاستثمار إلى فئتين: البيانات التقليدية والبيانات البديلة.