يجب أن يكون للبشر الأولوية في السلطة على الذكاء الاصطناعي العسكري

ألا تستطيع حضور Transform 2022؟ تحقق من جميع جلسات القمة في مكتبتنا عند الطلب الآن! انظر هنا.

لسنوات ، ناقش مسؤولو الدفاع الأمريكيون ومراكز الأبحاث في واشنطن ما إذا كان مستقبل جيشنا يمكن أو يجب أن يكون أقل إنسانية.

بدأ الجيش الأمريكي بالفعل في الاعتماد على التكنولوجيا التي تستخدم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI) والبيانات الضخمة ، مما يثير أسئلة أخلاقية على طول الطريق. في حين أن هذه التقنيات لها تطبيقات مفيدة لا حصر لها ، تتراوح من تقييم التهديدات إلى إعداد القوات للقتال ، فإنها تثير مخاوف بشأن المستقبل الذي تتولى فيه آلات تشبه Terminator. p>

لكن تأليب الإنسان على الآلة يخطئ الهدف. هناك متسع لكليهما في مستقبلنا العسكري ، طالما أن الآلات تسهل صنع القرار البشري ، بدلاً من استبداله. الذكاء الاصطناعي العسكري والتعلم الآلي موجودان هنا

اكتسبت تقنية التعلم الآلي ، وهي نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يسمح لأنظمة الكمبيوتر معالجة مجموعات ضخمة من البيانات و "التعلم" للتعرف على الأنماط ، قوة دفع في العديد من الصناعات. يمكن للأنظمة فحص كميات هائلة من البيانات من مصادر متعددة ثم تقديم توصيات بناءً على الأنماط التي تكتشفها ، كل ذلك في ثوانٍ. حدث

MetaBeat 2022

ستجمع MetaBeat قادة الفكر لتقديم المشورة بشأن الطريقة التي ستغير بها التكنولوجيا metaverse الطريقة التي تتواصل بها جميع الصناعات وتؤدي أعمالها في 4 أكتوبر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا. سجل هنا

وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أدوات مفيدة للبشر لاتخاذ قرارات مستنيرة في جميع الأوقات. ضع في اعتبارك الأطباء ، الذين قد يكون لديهم بضع دقائق فقط مع كل مريض ، ولكن يجب عليهم إجراء تشخيصات من المحتمل أن تغير الحياة. تستخدم بعض المستشفيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحديد أمراض القلب وسرطان الرئة قبل ظهور الأعراض على المريض.

الشيء نفسه ينطبق على القادة العسكريين. عند اتخاذ خيار استراتيجي قد يكون له تكلفة بشرية ، يجب أن يكون المديرون قادرين على معالجة جميع البيانات المتاحة بأسرع ما يمكن لاتخاذ القرار الأكثر استنارة.

يساعدهم الذكاء الاصطناعي على القيام بذلك. يمكن لبعض الأنظمة ، على سبيل المثال ، التقاط صور مراقبة ثنائية الأبعاد وإنشاء نموذج مفصل ثلاثي الأبعاد للفضاء. يساعد هذا القادة على رسم مسار آمن لقواتهم عبر منطقة لم يتم استكشافها سابقًا. رجل ممتاز

سواء في غرفة الطوارئ أو في ساحة المعركة ، تشترك تطبيقات التعلم الآلي هذه في شيء واحد. ليس لديهم القدرة على اتخاذ القرار النهائي. في النهاية ، يعود قرار الطبيب إلى إجراء التشخيص - وقرار الضابط بإعطاء وصفة طبية.

تتحمل الشركات التي تطور تقنيات ذكاء اصطناعي عسكرية جديدة أو تقنيات التعلم الآلي مسؤولية المساعدة في تحقيق ذلك. يمكنهم القيام بذلك من خلال تجهيز ابتكاراتهم ببعض حواجز الحماية الأساسية.

من ناحية ، يجب أن يتمتع البشر بالقدرة على تجاوز الذكاء الاصطناعي في أي وقت. قد تكون خوارزميات الكمبيوتر قادرة على تحليل أكوام البيانات وتقديم توصيات مفيدة للعمل. لكن لا تستطيع الآلات استيعاب مدى تعقيد أو حداثة العوامل المتغيرة باستمرار التي تؤثر على عملية إستراتيجية.

يمتلك البشر فقط القدرة على التفكير في العواقب طويلة المدى للعمل العسكري. لذلك ، يجب أن يكون البشر قادرين على رفض توصيات الآلة.

يجب أن تمنح الشركات التي تطور الذكاء الاصطناعي العسكري المستخدمين القدرة على اتخاذ القرارات يدويًا ، دون دعم تقني ؛ بطريقة شبه آلية ؛ أو مؤتمتة بالكامل ، مع إمكانية تجاوزها. يجب أن يكون الهدف هو تطوير ذكاء اصطناعي يكمل - بدلاً من إلغاء الحاجة - قدرات بشرية فريدة لاتخاذ القرارات التي تمكن القوات من الاستجابة بفعالية للظروف غير المتوقعة. انتقال سلمي للسلطة

تحتاج أنظمة التعلم الآلي العسكرية أيضًا إلى سلسلة واضحة من ...