يساعد مستشعر اللمس الجديد المبتكر على تقييم المهارات الحركية الدقيقة
يساعد مستشعر اللمس الجديد المبتكر على تقييم المهارات الحركية الدقيقة
إبداعي
جديد
يلمس
المستشعر
يساعد
يٌقيِّم
حسن
محرك
مهارات
<ص>
اردوينو
مجهز
—
يمكن
21,
2024
الشكل><ص>
حسن
محرك
مهارات
مترابط
بقوة
مع
معرفة
و
ال
محدد
تقدير
ل
أ
الناس
محرك
مهارات
يمكن
يكون
شديد الأهمية
في
تشخيص
و
لتعالج
أ
متنوع
ل
شروط.
لكن
موضوعي
تقدير
الى
كان
أ
تحدي،
مثل
ملائم
أجهزة الاستشعار
لم يكن
متاح.
الى
يساعد
طبي
المهنيين
أحسن
امتحان
حسن
محرك
مهارات،
أ
مجهز
ل
الباحثين
منذ
اليابان
شيبورا
معهد
ل
تكنولوجيا
متطور
أ
جديد
بناءً على المرحلة الانتقالية
يلمس
المستشعر
النظام.
<ص>
تمر بمرحلة انتقالية
(كهربائي
معاوقة
الأشعة المقطعية)
شرق
تقليديا
مستخدم
ل
غير الغازية
طبي
مصور
ل
بشر
الجسم
القطع،
لكن
هنا
هو
شرق
مستخدم
الى
صورة
ال
داخلي
بناء
ل
ال
المستشعر
الجسم
في
طلب
الى
تصنيف
حسن
اصبع اليد
الحركات.
متى
أ
فاعل
القرصات
ال
المستشعر،
ل
مثال،
هم
تشوه
ال
بناء
و
ان
معدل
ال
توتر
بين
ال
المستشعر
16
الأقطاب الكهربائية.
كل
اصبع اليد
حركة
أو
مقبض
يخلق
أ
التعرف عليها
نموذج
ل
التوترات،
يسمح
تصنيف
و
لذا
التقييم.
<ص>
هذا
فقط
أعمال
لو
ال
نظام
يمكن
يجمع
محدد
توتر
قراءة٪ s
منذ
ال
أقطاب كهربائية,
لذا
ال
الباحثين
تحولت
الى
أ
اردوينو
الأمم المتحدة
ر4
الحد الأدنى
مجلس
ل
ال
وصمة.
ال
الأقطاب الكهربائية
يتصل
الى
ال
اردوينو
14 بت
CDA
(التناظرية الرقمية
محول)
عبر
معدد
البراغيث,
لذا
ال
نظام
يمكن
بسرعة
تحليل
عبر
الجميع
16
الأقطاب الكهربائية.
هو
سيكون
يكون
سهل
الى
يطور
ان
رقم
في
ال
مستقبل
الى
ينتج
أكثر
مفصلة
صور.
بعد
مجموعة
ال
بيانات،
ال
مجهز
كان
قادر
الى
ليستخدم
عادي
تمر بمرحلة انتقالية
صورة
إعادة الإعمار
التقنيات
ل
تصنيف
و
حتى
تصنيف
ال
توتر
قراءة٪ s
مباشرة.
<ص>
مع
ال
آخر
اِصطِلاحِيّ،
ال
الباحثين
ذكرت
94.1%
تصنيف
دقة
في
مقال
ل
12
المواضيع
يؤدي
ستة
فريد
الحركات. أكثر
تفاصيل
على
ال
عمل
يمكن
يكون
يجد
في
ال
الفريق
ورق
هنا.
<ص>
<م>
صورة
ائتمان:
أ.
اساهي,
س.
يوشيموتو
و
ح.
ساتو،
"تطوير
ل
قرصة
حركة
تصنيف
طريقة
باستعمال
بناءً على المرحلة الانتقالية
يلمس
المستشعر،"
في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE).
تنضم،
رحلة جوية.
12،
ص.
62089-62098,
2024,
هل أنا:
10.1109/ACCESS.2024.3395271
إبداعي
جديد
يلمس
المستشعر
يساعد
يٌقيِّم
حسن
محرك
مهارات
<ص>
اردوينو
مجهز
—
يمكن
21,
2024
الشكل><ص>
حسن
محرك
مهارات
مترابط
بقوة
مع
معرفة
و
ال
محدد
تقدير
ل
أ
الناس
محرك
مهارات
يمكن
يكون
شديد الأهمية
في
تشخيص
و
لتعالج
أ
متنوع
ل
شروط.
لكن
موضوعي
تقدير
الى
كان
أ
تحدي،
مثل
ملائم
أجهزة الاستشعار
لم يكن
متاح.
الى
يساعد
طبي
المهنيين
أحسن
امتحان
حسن
محرك
مهارات،
أ
مجهز
ل
الباحثين
منذ
اليابان
شيبورا
معهد
ل
تكنولوجيا
متطور
أ
جديد
بناءً على المرحلة الانتقالية
يلمس
المستشعر
النظام.
<ص>
تمر بمرحلة انتقالية
(كهربائي
معاوقة
الأشعة المقطعية)
شرق
تقليديا
مستخدم
ل
غير الغازية
طبي
مصور
ل
بشر
الجسم
القطع،
لكن
هنا
هو
شرق
مستخدم
الى
صورة
ال
داخلي
بناء
ل
ال
المستشعر
الجسم
في
طلب
الى
تصنيف
حسن
اصبع اليد
الحركات.
متى
أ
فاعل
القرصات
ال
المستشعر،
ل
مثال،
هم
تشوه
ال
بناء
و
ان
معدل
ال
توتر
بين
ال
المستشعر
16
الأقطاب الكهربائية.
كل
اصبع اليد
حركة
أو
مقبض
يخلق
أ
التعرف عليها
نموذج
ل
التوترات،
يسمح
تصنيف
و
لذا
التقييم.
<ص>
هذا
فقط
أعمال
لو
ال
نظام
يمكن
يجمع
محدد
توتر
قراءة٪ s
منذ
ال
أقطاب كهربائية,
لذا
ال
الباحثين
تحولت
الى
أ
اردوينو
الأمم المتحدة
ر4
الحد الأدنى
مجلس
ل
ال
وصمة.
ال
الأقطاب الكهربائية
يتصل
الى
ال
اردوينو
14 بت
CDA
(التناظرية الرقمية
محول)
عبر
معدد
البراغيث,
لذا
ال
نظام
يمكن
بسرعة
تحليل
عبر
الجميع
16
الأقطاب الكهربائية.
هو
سيكون
يكون
سهل
الى
يطور
ان
رقم
في
ال
مستقبل
الى
ينتج
أكثر
مفصلة
صور.
بعد
مجموعة
ال
بيانات،
ال
مجهز
كان
قادر
الى
ليستخدم
عادي
تمر بمرحلة انتقالية
صورة
إعادة الإعمار
التقنيات
ل
تصنيف
و
حتى
تصنيف
ال
توتر
قراءة٪ s
مباشرة.
<ص>
مع
ال
آخر
اِصطِلاحِيّ،
ال
الباحثين
ذكرت
94.1%
تصنيف
دقة
في
مقال
ل
12
المواضيع
يؤدي
ستة
فريد
الحركات. أكثر
تفاصيل
على
ال
عمل
يمكن
يكون
يجد
في
ال
الفريق
ورق
هنا.
<ص>
<م>
صورة
ائتمان:
أ.
اساهي,
س.
يوشيموتو
و
ح.
ساتو،
"تطوير
ل
قرصة
حركة
تصنيف
طريقة
باستعمال
بناءً على المرحلة الانتقالية
يلمس
المستشعر،"
في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE).
تنضم،
رحلة جوية.
12،
ص.
62089-62098,
2024,
هل أنا:
10.1109/ACCESS.2024.3395271