Intel و Wayfair و Red Hat و Aible للحصول على نتائج الذكاء الاصطناعي في 30 يومًا

تسارع الشركات للاستثمار في الذكاء الاصطناعي ، لكن أقل من 20٪ من استثمارات الذكاء الاصطناعي تُترجم إلى التحولات التي يعد بها الذكاء الاصطناعي. جمع VB Transform 2022 قادة الأعمال من Intel و Wayfair و Red Hat و Aible لمناقشة كيفية التغلب على الصعاب لإطلاق العنان لقيمة الذكاء الاصطناعي تمامًا.

قال آرون ك. سوبرامانيان ، نائب رئيس السحابة والذكاء الاصطناعي والاستراتيجية والتنفيذ في إنتل ،

إن كلمة "التحويلية" هي الكلمة الطنانة هنا. "عشرين بالمائة من الاستثمارات تجني في الواقع الفوائد التي كان من المفترض أن تحصل عليها عندما قمت ببيع المشروع. وبعد ذلك ، ما إذا كانت ستحصل على نتائج التداول بالمستوى الذي تريده لهذا الاستثمار ، فهذا هو السؤال حقًا. "

بدأت الشركات في السير بدلاً من الزحف ؛ الآن يتعلق الأمر بمدى سرعة انتقالهم إلى مرحلة التشغيل ثم الحفاظ على هذا المستوى من التحول. قالت فيونا تان ، رئيسة قسم التكنولوجيا في Wayfair ، إن التحول ونتائج الأعمال قد تستغرق شهورًا.

كشركة تكنولوجية في الفضاء الرقمي ، تركز على فئة الأدوات المنزلية ، اكتشفوا أن السر هو التركيز على التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي التي تعالج حالات الاستخدام الاحترافية العاجلة. هم أيضًا انتقائيون حول المكان الذي يطبقون فيه عمل AI و ML الذي يقومون به. لكن التحول يستغرق وقتًا ، كما أشارت ، لأن قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تختلف كثيرًا عن خوارزميات البرامج التقليدية ، التي تقدم نتائج فورية.

أوضحت قائلة: "مع العديد من النماذج المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، سيستغرق ذلك بعض الوقت. إنه تكراري للغاية". "في هذه المرحلة ، عندما ترى تغييرًا تحويليًا ، فإننا عادة لا نراه في الأيام X الأولى أو أسابيع. عادة ما يستغرق الأمر منا بعض الوقت. معنا ، يأتي العملاء. نتعلم منهم ، ونتكيف. "

تعد الخبرة والتكرار والتكيف عناصر أساسية لأريجيت سينغوبتا ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Aible. قال Sengupta إنه أجرى أكثر من ألف مشروع ذكاء اصطناعي مع شركته السابقة ، BeyondCore ، التي طورت تقنية لاكتشاف البيانات الذكية - ثم كتب كتابًا بعنوان AI Is a Waste. of Money ، بعد معظم هذه المشاريع . فشلت مشاريع الذكاء الاصطناعي. لكنها دخلت في شراكة مع Intel لإطلاق Aible ، وهو حل ذكاء اصطناعي للمؤسسات يضمن التأثير في غضون شهر.

"عندما بدأنا ، لم يكن أحد يعرف كيف ستصبح مربحًا في 30 يومًا. كان من المنطقي أن نقول إن الشركات الكبرى لا تستطيع فعل ذلك ،" قال. لقد فعلت ذلك أكثر من ألف مرة بنفسي. أنجز فريقي حوالي 4000 مشروع للذكاء الاصطناعي. كنا نعرف مكان دفن الجثث. يمكننا القيام بذلك بشكل صحيح في المرة الثانية. "

قال بيل رايت ، رئيس AI / ML والحافة الذكية والصناعات والحسابات العالمية ، Red Hat ، إن الأمر يعتمد على الأعمال الفردية أكثر من أي شيء آخر.

"لقد تحدثت مع عملاء لديهم قدرات تطوير هائلة ،" قال. "لقد اجتازوا جميع خطوات DevOps و MLOps لجعل كل شيء فعالًا للغاية. هناك الكثير تحت الأغطية."

لكن بعض علماء البيانات لا يدركون كل العمل الجاري في بيئات الإنتاج هذه ، ما الذي يمكن أن يتم بشكل صحيح وما يمكن أن يحدث بشكل خاطئ. تمر الشركات بالعديد من المراحل المختلفة في رحلة فهم تحدياتها وكيفية مواجهتها. النجاح لا يأتي فقط من التكرار ، ولكن أيضًا من فهم العميل.

"يتعلق الأمر دائمًا بالتحدث إلى العميل ، وفهم آلامه ، وفهم ما يمر به ،" قال. "كل التطورات التقنية التي مررت بها جاءت من المحادثات مع العملاء. أعتقد أن هذا كان الدرس الأكبر."

يتطلب الوصول إلى نقطة التحول الرقمي الحقيقي مواجهة تحديات أكبر ، حيث قد تكون المخاطر أكبر. بالنسبة إلى Wayfair ، كانت أكثر القضايا إلحاحًا التي يجب معالجتها في البداية هي التسويق واكتساب العملاء. لقد كانوا قادرين على أتمتة المخاطر المحسوبة وتقديمها فيما يتعلق بتقديم عروض الأسعار ، مما أدى أيضًا إلى تعميق الكثير من إستراتيجية عملائهم.

"مع اكتسابنا الخبرة ، أخذناها وتحويلها إلى ، كيف يمكننا فهم العميل بشكل أفضل؟" قال تان. "لقد أصبحت بداية إنشاء الرسم البياني لعملائنا. توسيع رحلة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي."

لقد فعلوا الشيء نفسه على جانب المنتج ، واستخرجوا معلومات المنتج من الموردين لزيادة وإثراء البيانات التي تمتلكها الشركة بالفعل. إن الجمع بين رسم العميل من اكتساب العملاء وجهود التسويق مع رسم منتجاتهم يمكّن الشركة من تقديم أفضل تجربة ممكنة للعملاء في كل تجربة بحث وشراء. وتعتمد كل خطوة في الرحلة على الخطوة السابقة ، مما يُثري القدرات الحالية ويفتح الفرص لاستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجالات أخرى.

"نبيع أشياء كبيرة يصعب نقلها وباهظة الثمن. ح ...