تقرير ماكينزي: اتجاهان للذكاء الاصطناعي يقودان توقعات 2022

ألا تستطيع حضور Transform 2022؟ تحقق من جميع جلسات القمة في مكتبتنا عند الطلب الآن! انظر هنا.

حدد منشور McKinsey الجديد ، Technology Trends Outlook 2022 ، الذكاء الاصطناعي التطبيقي وتصنيع التعلم الآلي على أنهما اثنان من أهم 14 اتجاهًا تقنيًا تتكشف اليوم.

وفقًا لماكينزي ، تستند الدراسة إلى أبحاث الاتجاه التي تمت مشاركتها في عام 2021 ، وإضافة بيانات جديدة وتحليل أعمق وفحص "العوامل الكمية الملموسة مثل الاستثمار والبحث والتغطية الإعلامية لقياس زخم كل اتجاه. يتصدر الذكاء الاصطناعي التطبيقي القائمة بالنضج والابتكار

سجل الذكاء الاصطناعي التطبيقي ، الذي تعتبره شركة ماكينزي أنه قائم على تقنيات مجربة وناضجة ، أعلى 14 اتجاهًا في المقاييس الكمية للابتكار والفائدة والاستثمار ، مع تطبيقات قابلة للتطبيق في المزيد من الصناعات وأقرب إلى حالة التبني السائد أكثر من غيرها اتجاهات. .

في استبيان McKinsey العالمي لحالة الذكاء الاصطناعي لعام 2021 ، قال 56٪ من المستجيبين إن مؤسستهم اعتمدت الذكاء الاصطناعي ، ارتفاعًا من 50٪ في استطلاع 2020. وفقًا لتقرير 2022 ، تقود الصناعات التكنولوجية تبني الذكاء الاصطناعي ، بينما المنتج عمليات التطوير والخدمة هي وظائف الأعمال التي استفادت أكثر من تطبيق الذكاء الاصطناعي. حدث

MetaBeat 2022

ستجمع MetaBeat قادة الفكر لتقديم المشورة بشأن الطريقة التي ستغير بها التكنولوجيا metaverse الطريقة التي تتواصل بها جميع الصناعات وتؤدي أعمالها في 4 أكتوبر في سان فرانسيسكو ، كاليفورنيا. سجل هنا

قال روجر روبرتس ، الشريك في McKinsey وأحد المؤلفين المشاركين للتقرير ، عن الذكاء الاصطناعي التطبيقي ، والذي تم تعريفه "على نطاق واسع" في التقرير: "نرى الأشياء تنتقل من التحليلات المتقدمة إلى ... تنفيذ التعلم الآلي على نطاق واسع من مجموعات البيانات في خدمة حل مشكلة مستمرة بطريقة جديدة ".

ينعكس هذا القرار في انفجار المنشورات حول الذكاء الاصطناعي ، ليس فقط لأن علماء الذكاء الاصطناعي ينشرون المزيد ، ولكن لأن الناس في مجموعة متنوعة من المجالات يستخدمون الذكاء الاصطناعي في أبحاثهم وتطوير العلوم.تطبيق الذكاء الاصطناعي ، أوضح.

قال "هناك حقًا هذا المسار بين العلم والهندسة والمقياس". "نحن نرى الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة كبيرة في هذا المسار ، وما يثيرني حقًا هو حقيقة أن المزيد والمزيد من الأشياء تنتقل من الهندسة إلى الحجم."

ومع ذلك ، سلط تقرير McKinsey الضوء أيضًا على مجموعة متنوعة من أوجه عدم اليقين الرئيسية التي يمكن أن تؤثر على مستقبل الذكاء الاصطناعي المطبق ، بما في ذلك توافر المواهب والتمويل ، ومخاوف الأمن السيبراني ، وأسئلة أصحاب المصلحة فيما يتعلق بالاستخدام المسؤول والجدير بالثقة للذكاء الاصطناعي.

يقول ماكينزي إن التصنيع بالذكاء الاصطناعي هو اتجاه متزايد

وفقًا لتقرير McKinsey ، فإن تصنيع التعلم الآلي (ML) "يتضمن بناء مجموعة من الأدوات التقنية القابلة للتشغيل المتبادل لأتمتة تعلم الآلة وتوسيع نطاق استخدامها حتى تتمكن المؤسسات من تحقيق إمكاناتها الكاملة." يشير التقرير إلى أن McKinsey تتوقع انتشار تصنيع ML مع سعي المزيد من الشركات إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لعدد متزايد من التطبيقات.

قال روبرتس: "إنه يشمل MLops ، لكنه يمتد بشكل كامل ليشمل طريقة التفكير في مجموعة التكنولوجيا التي تدعم التوسع ، والتي يمكن اختزالها في الابتكارات على مستوى المعالجات الدقيقة". "ترى الكثير من الإمكانات الجديدة في السيليكون التي تدعم تسريع فئات معينة من عمل الذكاء الاصطناعي ، وسيتم استخدام هذه الابتكارات على نطاق أوسع ، مما يتيح توسيع نطاق أسرع وأكثر كفاءة من حيث موارد الحوسبة ، وكذلك المزيد من الاستدامة."

التقرير ...