تدريب Slack على الذكاء الاصطناعي مع بيانات العملاء

سرية مبادئ: بحث، تعلُّم و صناعي ذكاء <ص> ملكنا تكليف شرق الى بناء أ منتج ان يصنع عمل حياة أبسط، أكثر جَذّاب و أكثر إنتاجي. ملكنا إرشاد مبدأ مثل نحن بناء هذا منتج شرق ان ال سرية و حماية ل عميل بيانات شرق مقدس, مثل مفصلة في ملكنا سرية سياسة، حماية توثيق و سبارك و ال ناعم الشروط.

<ص> آلة تعلُّم (مل) و صناعي ذكاء (منظمة العفو الدولية) نكون مفيد أدوات ان نحن ليستخدم في حد أخلاق الى يحسن ملكنا منتج تكليف. الى يطور الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي عارضات ازياء، ملكنا أنظمة تحليل عميل بيانات (مثلا. رسائل، محتوى، و ملفات) مُقَدَّم الى ناعم مثل حسن مثل آخر معلومة (بما فيه يستخدم معلومة) مثل مُعرف في ملكنا سرية سياسة و في لك عميل اتفاق. الى يضمن ال سرية و حماية ل عميل بيانات في هذا خاص سياق، نحن يمتلك أ قليل إرشاد المبادئ:

بيانات إرادة لا اهرب عبر مساحات العمل. ل أي كان نموذج ان إرادة يكون مستخدم على نطاق واسع عبر الجميع ل ملكنا العملاء, نحن لكى يفعل لا بناء أو استمارة هؤلاء عارضات ازياء في هذه أ طريق ان هم استطاع يتعلم، للحفظ، أو يكون قادر الى إعادة إنتاج قليلة جزء ل عميل بيانات. نحن يمتلك اِصطِلاحِيّ ضوابط في مكان الى يمنع تنضم. متى تطوير الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي عارضات ازياء أو وإلا قيد التحليل عميل بيانات، ناعم لا يمكن تنضم ال الكامنة محتوى. نحن يمتلك متنوع اِصطِلاحِيّ مقاسات كى تمنع هذا منذ يحدث. من فضلك يقرأ ملكنا حماية أبيض ورق ل أكثر معلومة على هؤلاء ضوابط ان يحمي ال سرية و حماية ل عميل بيانات. نحن يعرض العملاء أ خيار حول هؤلاء التطبيقات. لو أنت لأريد الى استبعاد لك عميل بيانات منذ جزء استمارة ناعم عالمي عارضات ازياء، أنت يمكن يختار خارج. لو أنت يختار خارج، عميل بيانات على لك مساحة العمل إرادة فقط يكون مستخدم الى يحسن ال خبرة على لك نظيف مساحة العمل و أنت إرادة دائماً يُقَدِّر الجميع ل ال فوائد ل ملكنا على الصعيد العالمي مؤهَل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي عارضات ازياء بدون المساهمة الى ال الكامنة عارضات ازياء. <ص> اتصال نحن الى يختار خارج. لو أنت لأريد الى استبعاد لك عميل بيانات منذ ناعم عالمي عارضات ازياء، أنت يمكن يختار خارج. الى يختار خارج، من فضلك يمتلك لك منظمة أو مساحة العمل الملاك أو أساسي مالك اتصال ملكنا عميل خبرة مجهز الى ردود الفعل@slack.com مع لك مساحة العمل/المنظمة عنوان URL و ال فاعل مزدوج "ناعم عالمي نموذج انسحب طلب." نحن إرادة عملية لك طلب و إجابة مرة ال يختار خارج الى كان انتهى.

عميل بيانات و آخر معلومة كيف ناعم يمكن ليستخدم عميل بيانات (مثلا. رسائل، محتوى، ملفات) و آخر معلومة الى تحديث ملكنا تقديم خدمة <ص> تسيير منذ ال فوق مبادئ، هنا نكون أ قليل أمثلة ل تحسينات و سرية محمي التقنيات ان ملكنا منتج و تحليلية فرق يمكن ليستخدم الى يطور، تحديث و يحسن الركود:

قناة التوصيات: نحن يمكن ليستخدم معرفة الى يوصي ان أ مستخدم انضم أ جديد عام قناة في هُم شركة. نحن لكى يفعل هؤلاء اقتراحات قاعدة على قناة عضوية، نشاط، و فاعل تداخل. ملكنا نموذج يتعلم منذ سابق اقتراحات و لو أو لا أ مستخدم انضم ال قناة نحن يوصي. نحن يحمي سرية في حين أن لكى يفعل لذا بواسطة لفصل ملكنا نموذج منذ عميل بيانات. نحن ليستخدم خارجي عارضات ازياء (لا مؤهَل على ناعم رسائل) الى يٌقيِّم فاعل تشابه، مخرج رقمي درجات. ملكنا عالمي نموذج فقط يصنع توصيات قاعدة على هؤلاء رقمي الموسيقى ورقة و غير العملاء بيانات. ل أكثر اِصطِلاحِيّ تفاصيل، من فضلك يزور ملكنا هندسة المدونة الى يتعلم أكثر. بحث نتائج: ملكنا بحث آلة تعلُّم عارضات ازياء يساعد المستخدمين يجد ماذا هم أثناء البحث بواسطة تحديد ال مستقيم نتائج ل أ خاص طلب. نحن لكى يفعل هذا قاعدة على تاريخي بحث نتائج و سابق إلتزامات بدون تعلُّم منذ ال الكامنة نص ل ال بحث طلب، نتيجة، أو الوكيل. ببساطة يضع، ملكنا نموذج لا يمكن إعادة بناء ال بحث طلب أو نتيجة. بدلاً من، هو يتعلم منذ خاص بالفريق، سياقية معلومة مثل ال رقم ل مرة أ رسالة الى كان تم النقر عليه في أ بحث أو أ يركب في ال رقم ل كلمات في ال طلب و مُستَحسَن رسالة. الإكمال التلقائي: ناعم استطاع لكى يفعل اقتراحات الى مكتمل بحث الاستعلامات أو آخر نص- ل مثال الإكمال التلقائي ال جملة "عميل يدعم" بعد أ مستخدم الأنواع ال أولاً عديد رسائل ل هذا جملة. هؤلاء اقتراحات نكون محلي و قادم من منذ شائع عام رسالة جمل في ال المستخدمين مساحة العمل. ملكنا خوارزمية ان خيار منذ محتمل اقتراحات شرق مؤهَل على الصعيد العالمي على سابقًا يقترح...