تستخدم هذه الشركة الناشئة الذكاء الاصطناعي لتحويل أمان الفيديو إلى موقع الصدارة
تعمل شيخار شريسثا على بناء أنظمة أمنية منذ أن كانت مراهقة. لقد بدأ جزئيًا باعتباره هوسًا ، وجزئيًا كآلية للتكيف. كان قد أصيب بصدمة نفسية عندما تعرض هو وأمه للسرقة تحت تهديد السلاح عندما كان في الثانية عشرة من عمره. يبدو أن منطقة مسقط رأسه في شرق الهند بها الكثير من الكاميرات الأمنية ، ولكن ما هو الهدف؟ ولم تأت النجدة بينما كان مهددا وأثناء سرقة مجوهرات والدته. لقد فكر في الأمر كثيرًا.
عندما كانت طفلة ، كانت شريستا تتلاعب بالتكنولوجيا ، بما في ذلك بناء أنظمة أمان محلية الصنع للجيران. بعد سنوات ، التحق بجامعة ستانفورد ، حيث درس الدراسات العليا في الهندسة الكهربائية والميكانيكية. كان هناك التقى بفيكيش خانا ، طالب دراسات عليا في علوم الكمبيوتر ، وكان لدى الثنائي فكرة رائعة عند وضع تصور لمستقبل ابتكار الفيديو.
"كانت لدينا فكرة أن الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الفيديو أصبحت جيدة جدًا لدرجة أنه في غضون خمس سنوات ، يمكن لتقنية الفيديو والذكاء الاصطناعي مشاهدة الفيديو بدقة أكبر من البشر ،" يقول شريستا ، الذي يبلغ من العمر الآن 30 عامًا. "إذا تمكنت أي كاميرا من إخبارك فور اكتشافها لشيء مريب ، فسيكون ذلك بمثابة نظام أمان رائع."
حصل الثنائي على درجة الماجستير وأسسوا Ambient.ai في عام 2017 ، وكرروا فكرتهم بتمويل ودعم من حاضنة الشركات الناشئة في وادي السيليكون Y Combinator. كان لديهم هدف واضح: منع أي حادث أمن جسدي محتمل. لقد طوروا تقنية تجمع بين الذكاء الاصطناعي واختراقة في رؤية الكمبيوتر ، تسمى ذكاء رؤية الكمبيوتر ، لفهم سياق الموقف. يمكنه ، في الوقت الفعلي ، تحديد عناصر فيديو لشخص يمشي ، سيارة تتبع سيارة أخرى ، سلاح ملوَّح ، اختراق محيط.
اعتقد المؤسسون أن لديهم مشكلة بسيطة يجب حلها. باستخدام أنظمة الأمان التقليدية للمؤسسات ، تلتقط كاميرات الفيديو دفقًا لا نهائيًا من الفيديو ، والذي نادرًا ما يتم عرضه في الوقت الفعلي لإيقاف أي حادث أو منعه أو الاستجابة بسرعة له. أثناء وجودها في Y Combinator ، أرسلت شريستا 100 رسالة بريد إلكتروني في الأسبوع إلى مديري الأمن في الشركات الكبيرة والمستشفيات والفنادق والحكومات ، لمعرفة المزيد عن سوقها واحتياجاتها. سرعان ما علم أن لا أحد يريد نظامًا أمنيًا جديدًا - كان لديهم بالفعل كاميرات. لكن الاجتماعات أكدت ما يعرفه: "كل شخص يقوم بالأمن بنفس الطريقة: إنهم ينفقون ملايين الدولارات على برامجهم. التوقع هو أنه إذا حدث شيء سيء ، فأنت تعيد الفيديو". بمعنى آخر ، لم يكن لديها نوع الأداة المساعدة لمكافحة الجريمة التي تصورها شريسثا.
في الوقت نفسه ، كان يكتسب الثقة في أداة تحليل الفيديو سهلة التعلم. يمكنه تحديد متى سقط إنسان وأصيب ، أو عندما ظهر سلاح. يمكن للبرنامج أيضًا تقييم مدى التأكد من وقوع حادث أمني. الثقة المنخفضة تعني أنه سيتصل بشخص ما من فريق Ambient.ai الصغير من البشر للتحقق مما كان يحدث في الفيديو. إذا كان هناك مستوى عالٍ من الثقة ، فإنه ينبه السلطة المعينة ، مثل رئيس الأمن أثناء الخدمة أو تطبيق القانون المحلي.
لمجرد أن Shrestha وثق في تقنيتها لا يعني أن المستثمرين فهموا قيمتها. يقول: "في ذلك الوقت ، لم يكن مجتمع الأعمال يؤمن بأن الأمن المادي كان مجالًا مثيرًا للاهتمام حيث يمكنك بناء شركة على مستوى المؤسسة". كان هناك بالفعل لاعبون مهيمنون. تم تخصيص ميزانيات الشركة. لكن حل Ambient.ai كان مكملاً للأمان الحالي: يمكن دمجه مع أي نظام كاميرا تقريبًا وتخصيصه لاحتياجات أمان أي شركة تقريبًا لاكتشاف التهديدات في الوقت الفعلي. ومع ذلك ، يقول شريستا إن جمع أول مليوني دولار أمريكي لصالح Ambient.ai استغرق حوالي 50 اجتماعًا على مدار شهرين.
قدمت الشركة منتجها حيث رأت الحاجة الفورية. عندما تعرضت مدرسة خاصة في سان خوسيه بولاية كاليفورنيا ، مدرسة هاركر ، لخرق في محيط الليل (تم التقاطه في مقطع فيديو لم يكن أحد يشاهده) متبوعًا باعتداء في صباح اليوم التالي ، اقترحت شريستا أن نظامها كان من الممكن أن يمنع عن طريق تنبيه أ. ..
تعمل شيخار شريسثا على بناء أنظمة أمنية منذ أن كانت مراهقة. لقد بدأ جزئيًا باعتباره هوسًا ، وجزئيًا كآلية للتكيف. كان قد أصيب بصدمة نفسية عندما تعرض هو وأمه للسرقة تحت تهديد السلاح عندما كان في الثانية عشرة من عمره. يبدو أن منطقة مسقط رأسه في شرق الهند بها الكثير من الكاميرات الأمنية ، ولكن ما هو الهدف؟ ولم تأت النجدة بينما كان مهددا وأثناء سرقة مجوهرات والدته. لقد فكر في الأمر كثيرًا.
عندما كانت طفلة ، كانت شريستا تتلاعب بالتكنولوجيا ، بما في ذلك بناء أنظمة أمان محلية الصنع للجيران. بعد سنوات ، التحق بجامعة ستانفورد ، حيث درس الدراسات العليا في الهندسة الكهربائية والميكانيكية. كان هناك التقى بفيكيش خانا ، طالب دراسات عليا في علوم الكمبيوتر ، وكان لدى الثنائي فكرة رائعة عند وضع تصور لمستقبل ابتكار الفيديو.
"كانت لدينا فكرة أن الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الفيديو أصبحت جيدة جدًا لدرجة أنه في غضون خمس سنوات ، يمكن لتقنية الفيديو والذكاء الاصطناعي مشاهدة الفيديو بدقة أكبر من البشر ،" يقول شريستا ، الذي يبلغ من العمر الآن 30 عامًا. "إذا تمكنت أي كاميرا من إخبارك فور اكتشافها لشيء مريب ، فسيكون ذلك بمثابة نظام أمان رائع."
حصل الثنائي على درجة الماجستير وأسسوا Ambient.ai في عام 2017 ، وكرروا فكرتهم بتمويل ودعم من حاضنة الشركات الناشئة في وادي السيليكون Y Combinator. كان لديهم هدف واضح: منع أي حادث أمن جسدي محتمل. لقد طوروا تقنية تجمع بين الذكاء الاصطناعي واختراقة في رؤية الكمبيوتر ، تسمى ذكاء رؤية الكمبيوتر ، لفهم سياق الموقف. يمكنه ، في الوقت الفعلي ، تحديد عناصر فيديو لشخص يمشي ، سيارة تتبع سيارة أخرى ، سلاح ملوَّح ، اختراق محيط.
اعتقد المؤسسون أن لديهم مشكلة بسيطة يجب حلها. باستخدام أنظمة الأمان التقليدية للمؤسسات ، تلتقط كاميرات الفيديو دفقًا لا نهائيًا من الفيديو ، والذي نادرًا ما يتم عرضه في الوقت الفعلي لإيقاف أي حادث أو منعه أو الاستجابة بسرعة له. أثناء وجودها في Y Combinator ، أرسلت شريستا 100 رسالة بريد إلكتروني في الأسبوع إلى مديري الأمن في الشركات الكبيرة والمستشفيات والفنادق والحكومات ، لمعرفة المزيد عن سوقها واحتياجاتها. سرعان ما علم أن لا أحد يريد نظامًا أمنيًا جديدًا - كان لديهم بالفعل كاميرات. لكن الاجتماعات أكدت ما يعرفه: "كل شخص يقوم بالأمن بنفس الطريقة: إنهم ينفقون ملايين الدولارات على برامجهم. التوقع هو أنه إذا حدث شيء سيء ، فأنت تعيد الفيديو". بمعنى آخر ، لم يكن لديها نوع الأداة المساعدة لمكافحة الجريمة التي تصورها شريسثا.
في الوقت نفسه ، كان يكتسب الثقة في أداة تحليل الفيديو سهلة التعلم. يمكنه تحديد متى سقط إنسان وأصيب ، أو عندما ظهر سلاح. يمكن للبرنامج أيضًا تقييم مدى التأكد من وقوع حادث أمني. الثقة المنخفضة تعني أنه سيتصل بشخص ما من فريق Ambient.ai الصغير من البشر للتحقق مما كان يحدث في الفيديو. إذا كان هناك مستوى عالٍ من الثقة ، فإنه ينبه السلطة المعينة ، مثل رئيس الأمن أثناء الخدمة أو تطبيق القانون المحلي.
لمجرد أن Shrestha وثق في تقنيتها لا يعني أن المستثمرين فهموا قيمتها. يقول: "في ذلك الوقت ، لم يكن مجتمع الأعمال يؤمن بأن الأمن المادي كان مجالًا مثيرًا للاهتمام حيث يمكنك بناء شركة على مستوى المؤسسة". كان هناك بالفعل لاعبون مهيمنون. تم تخصيص ميزانيات الشركة. لكن حل Ambient.ai كان مكملاً للأمان الحالي: يمكن دمجه مع أي نظام كاميرا تقريبًا وتخصيصه لاحتياجات أمان أي شركة تقريبًا لاكتشاف التهديدات في الوقت الفعلي. ومع ذلك ، يقول شريستا إن جمع أول مليوني دولار أمريكي لصالح Ambient.ai استغرق حوالي 50 اجتماعًا على مدار شهرين.
قدمت الشركة منتجها حيث رأت الحاجة الفورية. عندما تعرضت مدرسة خاصة في سان خوسيه بولاية كاليفورنيا ، مدرسة هاركر ، لخرق في محيط الليل (تم التقاطه في مقطع فيديو لم يكن أحد يشاهده) متبوعًا باعتداء في صباح اليوم التالي ، اقترحت شريستا أن نظامها كان من الممكن أن يمنع عن طريق تنبيه أ. ..
What's Your Reaction?
