ما تكشفه أهم 10 قصص عن الذكاء الاصطناعي لعام 2022 عن عام 2023
تحقق من جميع الجلسات عند الطلب لقمة Smart Security من هنا .
بينما ننظر إلى أهم قصص الذكاء الاصطناعي لهذا العام في VentureBeat ، من الواضح أن التطورات الصناعية - بما في ذلك ، على وجه الخصوص ، الذكاء الاصطناعي التوليفي - واسعة وقوية ، ولكن هذه ليست مجرد بداية لما سيأتي.
على سبيل المثال ، ظهر OpenAI ، مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي الذي يقف وراء أدوات الذكاء الاصطناعي التي انفجرت هذا العام ، بما في ذلك DALL-E 2 و ChatGPT ، مع اختراقات مثل الموضة التي لفتت انتباه عامة الناس وكذلك صناعة التكنولوجيا. إن إنشاء DALL-E لتحويل النص إلى صورة وإمكانيات ChatGPT الجديدة لإنتاج محتوى طويل وعالي الجودة لهما تصميمات تتساءل عما إذا كانت ستفقد وظيفتها قريبًا - ومن يمتلك المحتوى الذي تنشئه هذه الأدوات. على أي حال؟
في غضون ذلك ، قد لا يكون التكرار التالي للتطورات بعيد المنال بالنسبة لشركة OpenAI. في هذا الخريف ، أطلقت Ray ، وهي تقنية التعلم الآلي وراء عمليات OpenAI واسعة النطاق ، خطوتها التالية: Ray 2.0. سيعمل التحديث كطبقة تنفيذ وهو مصمم لتبسيط إنشاء وإدارة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، مما سيسمح لشركات مثل OpenAI بالتقدم أكثر في عام 2023.
بينما قاد الذكاء الاصطناعي التوليدي الكثير من التغطية الشائعة لهذا العام ، لم يكن المجال الوحيد للذكاء الاصطناعي حيث حدثت الموجات التي كان لها تأثير مضاعف. كشفت شركة إنتل النقاب عما تدعي أنه أول كاشف للتزييف العميق في العالم في الوقت الحقيقي ، والذي يعمل عن طريق تحليل "تدفق الدم" الدقيق في مقاطع الفيديو وينتج نتائج في غضون دقائق تصل إلى 96٪ بدقة. إنها أداة قد تصبح مفيدة بشكل متزايد للحفاظ على النزاهة حيث تصبح قدرات الفيديو والصور للذكاء الاصطناعي أكثر واقعية.
حدثقمة الأمان الذكي عند الطلب
تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم. انظر هنا
واستمر الذكاء الاصطناعي على ما يبدو في "أكل" العالم كما نعرفه ، حتى أكثر حالات الاستخدام الدنيوية للتكنولوجيا ، حيث تم إعادة توظيف الخوارزميات الأكثر تعقيدًا بالتحسينات القائمة على التكنولوجيا هذا العام. أصدرت Google إصدارًا تجريبيًا بسيطًا من ML لأداة Google Sheets الخاصة بها لتجديد قدرات النظام الأساسي للحسابات والرسومات ، بينما كشفت DeepMind النقاب عن أول ذكاء اصطناعي لها لتشغيل خوارزميات مضاعفة المصفوفة الأسرع ، والتي ، وفقًا للبعض ، يمكن استخدامها لتحسين صناعة تكنولوجيا المعلومات بأكملها.
إلى جانب التقدم في الذكاء الاصطناعي هذا العام ، تتجه العديد من الشركات إلى عام 2023 مع عدد أقل من موظفي الذكاء الاصطناعي بسبب تسريح العمال بسبب تدهور الاقتصاد ، بما في ذلك Meta. كجزء من تسريح 11000 موظف ، سرح عملاق التكنولوجيا ووسائل التواصل الاجتماعي فريق البنية التحتية للتعلم الآلي بالكامل هذا الخريف - وهو ما كان مفاجأة ، بالنظر إلى أن الشركة قالت إنها تخطط للتركيز أكثر على الذكاء الاصطناعي.
في حين أن المستقبل قد يكون غير مؤكد بالنسبة لبعض محترفي الذكاء الاصطناعي على المدى القصير ، لا يتوقع الخبراء أن يكون لذلك تأثير كبير على تقدم الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل. كانت هناك حجج مفادها أن الذكاء الاصطناعي ، من بعض النواحي ، قد اصطدم بجدار أو أبطأ ما أطلق عليه أحد الرؤساء التنفيذيين في الصناعة "العصر الحجري". أطلق آخرون ...
تحقق من جميع الجلسات عند الطلب لقمة Smart Security من هنا .
بينما ننظر إلى أهم قصص الذكاء الاصطناعي لهذا العام في VentureBeat ، من الواضح أن التطورات الصناعية - بما في ذلك ، على وجه الخصوص ، الذكاء الاصطناعي التوليفي - واسعة وقوية ، ولكن هذه ليست مجرد بداية لما سيأتي.
على سبيل المثال ، ظهر OpenAI ، مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي الذي يقف وراء أدوات الذكاء الاصطناعي التي انفجرت هذا العام ، بما في ذلك DALL-E 2 و ChatGPT ، مع اختراقات مثل الموضة التي لفتت انتباه عامة الناس وكذلك صناعة التكنولوجيا. إن إنشاء DALL-E لتحويل النص إلى صورة وإمكانيات ChatGPT الجديدة لإنتاج محتوى طويل وعالي الجودة لهما تصميمات تتساءل عما إذا كانت ستفقد وظيفتها قريبًا - ومن يمتلك المحتوى الذي تنشئه هذه الأدوات. على أي حال؟
في غضون ذلك ، قد لا يكون التكرار التالي للتطورات بعيد المنال بالنسبة لشركة OpenAI. في هذا الخريف ، أطلقت Ray ، وهي تقنية التعلم الآلي وراء عمليات OpenAI واسعة النطاق ، خطوتها التالية: Ray 2.0. سيعمل التحديث كطبقة تنفيذ وهو مصمم لتبسيط إنشاء وإدارة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، مما سيسمح لشركات مثل OpenAI بالتقدم أكثر في عام 2023.
بينما قاد الذكاء الاصطناعي التوليدي الكثير من التغطية الشائعة لهذا العام ، لم يكن المجال الوحيد للذكاء الاصطناعي حيث حدثت الموجات التي كان لها تأثير مضاعف. كشفت شركة إنتل النقاب عما تدعي أنه أول كاشف للتزييف العميق في العالم في الوقت الحقيقي ، والذي يعمل عن طريق تحليل "تدفق الدم" الدقيق في مقاطع الفيديو وينتج نتائج في غضون دقائق تصل إلى 96٪ بدقة. إنها أداة قد تصبح مفيدة بشكل متزايد للحفاظ على النزاهة حيث تصبح قدرات الفيديو والصور للذكاء الاصطناعي أكثر واقعية.
حدثقمة الأمان الذكي عند الطلب
تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم. انظر هنا
واستمر الذكاء الاصطناعي على ما يبدو في "أكل" العالم كما نعرفه ، حتى أكثر حالات الاستخدام الدنيوية للتكنولوجيا ، حيث تم إعادة توظيف الخوارزميات الأكثر تعقيدًا بالتحسينات القائمة على التكنولوجيا هذا العام. أصدرت Google إصدارًا تجريبيًا بسيطًا من ML لأداة Google Sheets الخاصة بها لتجديد قدرات النظام الأساسي للحسابات والرسومات ، بينما كشفت DeepMind النقاب عن أول ذكاء اصطناعي لها لتشغيل خوارزميات مضاعفة المصفوفة الأسرع ، والتي ، وفقًا للبعض ، يمكن استخدامها لتحسين صناعة تكنولوجيا المعلومات بأكملها.
إلى جانب التقدم في الذكاء الاصطناعي هذا العام ، تتجه العديد من الشركات إلى عام 2023 مع عدد أقل من موظفي الذكاء الاصطناعي بسبب تسريح العمال بسبب تدهور الاقتصاد ، بما في ذلك Meta. كجزء من تسريح 11000 موظف ، سرح عملاق التكنولوجيا ووسائل التواصل الاجتماعي فريق البنية التحتية للتعلم الآلي بالكامل هذا الخريف - وهو ما كان مفاجأة ، بالنظر إلى أن الشركة قالت إنها تخطط للتركيز أكثر على الذكاء الاصطناعي.
في حين أن المستقبل قد يكون غير مؤكد بالنسبة لبعض محترفي الذكاء الاصطناعي على المدى القصير ، لا يتوقع الخبراء أن يكون لذلك تأثير كبير على تقدم الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل. كانت هناك حجج مفادها أن الذكاء الاصطناعي ، من بعض النواحي ، قد اصطدم بجدار أو أبطأ ما أطلق عليه أحد الرؤساء التنفيذيين في الصناعة "العصر الحجري". أطلق آخرون ...
What's Your Reaction?
