حيث يعتمد CISOs على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز الأمن السيبراني

تحقق من الجلسات عند الطلب من قمة Low-Code / No-Code للتعرف على كيفية الابتكار واكتساب الكفاءات بنجاح من خلال تحسين وتوسيع نطاق المطورين المواطنين. شاهد الآن .

في مواجهة سيل من الهجمات غير المتعلقة بالبرامج الضارة التي يصعب تحديدها وإيقافها بشكل متزايد ، يواجه CISOs مشهدًا للتهديد حيث يبتكر الفاعلون الضارون بشكل أسرع مما يفعله فريق الأمان وتكنولوجيا المعلومات. ومع ذلك ، أثبت الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) فعاليتهما في تعزيز الأمن السيبراني من خلال زيادة حجم تحليل البيانات مع زيادة سرعات الاستجابة وتأمين مشاريع التحول الرقمي من خلال دورة البناء.

"يُعد الذكاء الاصطناعي جيدًا بشكل لا يُصدق في معالجة كميات كبيرة من البيانات وتصنيف تلك البيانات لتحديد ما هو جيد وما هو سيئ. في Microsoft ، نعالج 24 تريليون إشارة كل يوم ، وذلك عبر الهويات ونقاط النهاية والأجهزة والتعاون قال فاسو جاكال ، نائب رئيس Microsoft للأمان والامتثال والهوية والخصوصية لجمهوره في مؤتمر RSA في وقت سابق من هذا العام ، دون وجود الذكاء الاصطناعي. يساعد الذكاء الاصطناعي في سد فجوات المهارات وتنمية السوق

يعد عام 2022 عامًا محوريًا للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال الأمن السيبراني. تعمل كلتا التقنيتين على تمكين فرق الأمن السيبراني وتكنولوجيا المعلومات من تحسين المعرفة والإنتاجية واقتصاديات الحجم التي يمكنهم تحقيقها مع فرق أصغر. 93٪ من قادة تكنولوجيا المعلومات يستخدمون بالفعل أو يخططون لتطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز مكدسات تكنولوجيا الأمن السيبراني الخاصة بهم. ومن بين هؤلاء ، قام 64٪ من قادة تكنولوجيا المعلومات بتطبيق الذكاء الاصطناعي للأمان في واحدة على الأقل من عمليات دورة حياة الأمان الخاصة بهم ، ويقوم 29٪ بتقييم البائعين.

أخبر CISOs VentureBeat أن أحد أكبر دوافع التبني هو الحاجة إلى القيام بالمزيد من المشاريع المرتبطة بالإيرادات مع عدد أقل من الموظفين. بالإضافة إلى ذلك ، تساعد التطبيقات والأنظمة الأساسية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في معالجة النقص في مهارات الأمن السيبراني الذي يعرض المؤسسات لخطر أكبر من الانتهاكات. وفقًا لـ (ISC) ² دراسة القوى العاملة في مجال الأمن السيبراني ، "هناك حاجة إلى 3.4 مليون عامل إضافي في مجال الأمن السيبراني لتأمين الأصول بشكل فعال". حدث

قمة الأمان الذكية

تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة في 8 ديسمبر. اشترك للحصول على بطاقتك المجانية اليوم. سجل الان

يحتاج CISOs أيضًا إلى الرؤى في الوقت الفعلي التي توفرها أنظمة AI و ML لتحسين النماذج التنبؤية ، واكتساب رؤية شاملة لشبكاتهم ، ومواصلة تنفيذ إطار العمل والاستراتيجية الخاصة بهم. أمان الثقة الصفرية. نتيجة لذلك ، من المتوقع أن ينمو إنفاق المؤسسات على حلول الأمن السيبراني القائمة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 24٪ بحلول عام 2027 ويصل إلى قيمة سوقية تبلغ 46 مليار دولار. أهم حالات الاستخدام للذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني

من الشائع العثور على شركات لا تتعقب حتى 40٪ من نقاط النهاية الخاصة بها ، مما يعقد المهمة لأن العديد من فرق تكنولوجيا المعلومات لا تعرف عدد نقاط النهاية التي تنشئها عملياتها الداخلية خلال عام معين. تقول أكثر من ثلث ، أو 35٪ ، من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي اليوم لتشغيل مجموعات التكنولوجيا الخاصة بها ، إن اكتشاف نقطة النهاية وإدارة الأصول هما أفضل حالات استخدام لها. تخطط الشركات لزيادة استخدامها لاكتشاف نقاط النهاية وإدارة الأصول بنسبة 15٪ في غضون ثلاث سنوات ، والتي سيتم تثبيتها في نهاية المطاف في ما يقرب من نصف جميع الشركات.

إنه أقل من ...