لماذا يجب أن تهتم بتقنيات خصوصية الكمبيوتر

يسعدنا إعادة Transform 2022 شخصيًا في 19 تموز (يوليو) ومن 20 إلى 28 تموز (يوليو) تقريبًا. انضم إلى القادة في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات لإجراء مناقشات متعمقة وفرص التواصل المثيرة. اشترك اليوم!

في الاقتصاد الرقمي اليوم ، البيانات هي النفط الجديد. الشركات والمؤسسات متعطشة للوصول إلى البيانات الجديدة ، مما يؤدي إلى زيادة الطلب باستمرار على التعاون في البيانات عبر المنظمات وعبر الصناعة. لسوء الحظ ، تواجه عمليات التعاون في البيانات تحديات بسبب المخاوف المتزايدة بنفس القدر بشأن الأمان والخصوصية وخصوصية البيانات. غالبًا ما يمنع هذا الشركات من استخراج القيمة من البيانات الحساسة ويعيق وتيرة الابتكار.

على سبيل المثال ، تطمح الصناعة الطبية إلى التعاون في مجال البيانات عبر الصناعة لتعزيز البحث الطبي واكتشاف الأدوية بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، ولكنها تواجه أيضًا قيودًا تنظيمية ومسائلًا قانونية تتعلق بخصوصية المريض. وبالمثل ، في الخدمات المصرفية ، يعد التعاون في البيانات بين الوكالات أمرًا ضروريًا لمكافحة الجرائم المالية ، مثل غسيل الأموال ، ولكن تكلفة هذا التعاون غالبًا ما تكون باهظة بسبب لوائح الخصوصية وخصوصية البيانات.

ألن يكون من الجيد امتلاك تقنية تسهل التعاون وحساب البيانات دون الكشف عن البيانات الأساسية أو تعريضها للخطر؟ هذا هو المكان الذي تأتي فيه تقنيات حوسبة الخصوصية (أي البيانات نفسها).

صنفت شركة Gartner الحوسبة الخاصة كأحد أهم اتجاهات التكنولوجيا الإستراتيجية في عام 2021. في هذه المقالة ، سأناقش بإيجاز بعض مناهج الحوسبة الخاصة وأشارك وجهة نظري من وجهة نظر رأس المال الاستثماري عالي التقنية.

تحويل 2022

انضم إلينا في حدث الذكاء الاصطناعي التطبيقي الرائد لصناع القرار في مجال الأعمال والتكنولوجيا في المؤسسات في 19 يوليو ويوم 20-28 يوليو تقريبًا. سجل هنا حساب التعددية

MPC هو بروتوكول أمان قائم على البرامج حيث يقوم العديد من مالكي البيانات بحساب دالة على مدخلاتهم الفردية مع الحفاظ على خصوصية بيانات الإدخال. يتم تحقيق أمن البيانات من خلال خلط البيانات من الأطراف الفردية وتوزيعها على أطراف متعددة لإجراء حسابات مشتركة ، كل ذلك دون الحاجة إلى الثقة في أي من الأطراف (ويعرف أيضًا باسم عدم الثقة).

من الناحية الحسابية ، تعد MPC أسلوبًا أنيقًا وآمنًا ، على الرغم من وجود بعض المشكلات المتأصلة في التطبيقات العملية. على سبيل المثال ، تتضمن حسابات MPC قدرًا كبيرًا من تبادل البيانات بين الأطراف ، وبالتالي يمكن أن تكون عرضة لوقت استجابة الشبكة وغالبًا ما تكون مقيدة بأبطأ ارتباط بيانات بين الأطراف. يعمل العديد من الباحثين باستمرار على تحسين تقنية MPC. تمكنت الشركات الناشئة مثل Baffle و Inpher ، على سبيل المثال لا الحصر ، من اكتساب قوة جذب من خلال حالات الاستخدام العملي لـ MPC ، لا سيما في قطاعي التمويل والرعاية الصحية. بيئة تنفيذ موثوقة

يعد TEE من الأساليب الحاسوبية الهامة الأخرى للخصوصية ، والتي يشار إليها أحيانًا باسم الجيب الموثوق به أو الحوسبة السرية. تقنية TEE هي حل للأجهزة يستخدم منطقة آمنة على وحدة المعالجة المركزية ...