据 Gartner 称，推动数据基础设施战略的 5 大趋势
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就数据基础架构而言，对于许多公司而言，这是忙碌的一年。许多人正在推出大流行所必需的延迟升级和实施。有些人试图通过新的投资超越竞争对手。其他人则寻求通过提高参与度的技术来改善与客户和员工的关系。
Gartner 数据管理实践分析师 Adam Ronthal 在接受 VentureBeat 采访时详细介绍了大多数组织将在 2022 年剩余时间和 2023 年初投资数据基础设施的地方。
当我们谈论数据基础设施投资时，它意味着存储和帮助支持广泛的数据用例所需的所有基础设施，Ronthal 说。这些可以是操作和分析用例。它还可能包括操作或交易订单处理系统的类型。
“每个数据用例都需要成功管理该数据才能取得成功。无论我们是构建应用程序还是进行数据科学、机器学习、可视化、高级分析、数据市场、交易所等，都是如此。数据是基础所有相邻域和所有利用该数据的业务用例，”Ronthal 说。
事件转型 2022
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在这里注册展望未来，Ronthal 认为以下主要趋势将推动今年剩余时间和 2023 年的数据基础设施投资。
趋势 1：从本地世界转移到基于云的世界“云将成为支撑其他一切的主要趋势。我们目前正在看到市场的转变，”Ronthal 说。他指出，去年几乎是一个远未超过现场的临界点，即 50%数据库管理系统市场收入的大部分流向了云提供商，他预计 2022 年将成为云的转折点。
>“我希望在这个过程中我们改变我们的系统并为现代化做准备，”他说。
趋势 2：云部署变得更具凝聚力和整体性“我们开始将云部署视为具有凝聚力且日益全面的数据生态系统方法，”Ronthal 说。为了说明他的观点，他分享了一个例子：
2019 年，微软将下一阶段的分析重新定义为它所谓的“synastry”。他解释说，新系统“试图统一和合并分析堆栈的不同组件。这是为了类似数据湖的探索组件和数据仓库。分析、治理和安全性在一个保护伞下全面协同工作。
从那时起，Ronthal 表示，微软已经创建了自然链接之类的东西，可以更轻松地从运营来源获取数据。
“那么我们就有了商业智能 (BI) 的力量。其他生态系统也在不断涌现，”他补充道。
完整的生态系统应使组织能够了解数据的使用方式以及数据如何组合在一起。它必须允许组织结合元数据、可观察性、治理、集成和数据增强。
“所以我们有一个非常丰富多样的生态系统，可以从单一供应商处购买。客户的期望......
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当我们谈论数据基础设施投资时，它意味着存储和帮助支持广泛的数据用例所需的所有基础设施，Ronthal 说。这些可以是操作和分析用例。它还可能包括操作或交易订单处理系统的类型。
“每个数据用例都需要成功管理该数据才能取得成功。无论我们是构建应用程序还是进行数据科学、机器学习、可视化、高级分析、数据市场、交易所等，都是如此。数据是基础所有相邻域和所有利用该数据的业务用例，”Ronthal 说。
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趋势 1：从本地世界转移到基于云的世界“云将成为支撑其他一切的主要趋势。我们目前正在看到市场的转变，”Ronthal 说。他指出，去年几乎是一个远未超过现场的临界点，即 50%数据库管理系统市场收入的大部分流向了云提供商，他预计 2022 年将成为云的转折点。
>“我希望在这个过程中我们改变我们的系统并为现代化做准备，”他说。
趋势 2：云部署变得更具凝聚力和整体性“我们开始将云部署视为具有凝聚力且日益全面的数据生态系统方法，”Ronthal 说。为了说明他的观点，他分享了一个例子：
2019 年，微软将下一阶段的分析重新定义为它所谓的“synastry”。他解释说，新系统“试图统一和合并分析堆栈的不同组件。这是为了类似数据湖的探索组件和数据仓库。分析、治理和安全性在一个保护伞下全面协同工作。
从那时起，Ronthal 表示，微软已经创建了自然链接之类的东西，可以更轻松地从运营来源获取数据。
“那么我们就有了商业智能 (BI) 的力量。其他生态系统也在不断涌现，”他补充道。
完整的生态系统应使组织能够了解数据的使用方式以及数据如何组合在一起。它必须允许组织结合元数据、可观察性、治理、集成和数据增强。
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